シアマク・バハルルーは、グローバルなライフサイエンス研究を革新するAI調達プラットフォーム、Labvivaのシーオーである。
AIの時代において、調達は大きな変革を遂げている。この変化は特に、世界経済の中で最も複雑で厳しく規制されている分野の一つであるライフサイエンス業界で顕著に見られる。この業界では、小さな非効率性が数百万ドルの損失へと連鎖し、可視性のギャップが研究、生産、そして患者のアウトカムに影響を与える。
従来、研究機関は以下の3つの調達戦略のいずれかに依存してきた：
1. ベンダー管理の調達と在庫管理
2. 断片化され、拡張性と透明性を制限するレガシーな調達システム
3. 単一ソースへの依存
しかし、AIは第4の選択肢をもたらす：組織がサプライチェーンデータの管理を維持しながら、調達チームに選択肢を取り戻すニュートラルプラットフォーム戦略である。
ベンダー管理型在庫の限界
何十年もの間、ベンダー管理型在庫（VMI）システムはシンプルさを約束してきた：ベンダーが在庫を追跡し、ニーズを予測し、自動的に再注文する。表面上は、効率性を追求したモデルだ—在庫切れなし、遊休在庫の削減、調達の手間の軽減。しかし、その利便性の裏には根本的な利益相反がある：ベンダーが供給と在庫管理の両方を行う場合、その利益動機は必ずしも組織のコスト最適化目標と一致しない。
VMIシステム、単一ソースベンダー、または時代遅れで断片化した調達システムに依存することで、製薬、バイオテクノロジー、研究機関は高コストの非効率性に自らを閉じ込めてきた。AIはその力学を変え、組織にデータの完全な管理と多様なサプライヤーベースへのアクセスを提供し、それに依存する購買担当者に選択肢を取り戻している。
利便性の隠れたコスト
VMIは機能する—しかし、機能しなくなる時がある。流通業者が価格を管理し、調達情報を所有し、サプライヤー関係を指示する場合、購入組織はサプライチェーンの可視性、影響力、交渉力を失う。ベンダーの切り替えは法外に高くつく可能性があり、透明な価格設定がなければ、公正な価値が達成されているかどうかを判断する信頼できる方法はない。
これは典型的な氷山問題だ。目に見えるもの—自動再注文と見かけ上のシンプルさ—は、水面下に隠れているものを隠している：不透明な価格設定、ベンダーロックイン、データの囲い込み。時間の経過とともに、これらの隠れたコストが積み重なり、調達チームはコストと回復力よりもベンダーのマージンを優先するシステムに閉じ込められる。
調達情報が単一ベンダーのプラットフォームに紐づけられると、組織はそのベンダーの技術だけでなく、その盲点も継承することになる点に留意すべきだ。
ニュートラルプラットフォームの優位性
代替案はニュートラルなアプローチだ—調達の専門家に管理権を取り戻すために設計されたモデル。従来の流通業者と異なり、ニュートラルプラットフォームは在庫を所有せず、サプライヤー選定から利益を得ることもない。ニュートラルプラットフォームは調達のためのGPSのような機能を果たす。プラットフォームはあらゆる可能なルート—価格、品質、リードタイム、コンプライアンスリスク—を表示し、購入者がどのルートを選ぶかを決定できるようにする。
中立性は価格の透明性を回復し、調達データが組織所有のままであることを保証し、複数の適格サプライヤーとの直接的な関係を維持することを可能にする。これにより、ベンダー管理システムを長い間悩ませてきた単一の依存点が排除される。
AIが差別化要因となる場所
真のブレークスルーは、AIによって増幅された中立性にある。今日のニュートラルプラットフォームは受動的な市場ではなく、積極的なインテリジェンスエンジンだ。機械学習を使用して数百万のトランザクションを分析し、コスト削減の機会を発見し、価格差を検出し、需要を予測することができる。
サプライヤーのパフォーマンスを監視し、市場全体の規制遵守を追跡し、地政学的イベント、製造問題、物流の遅延など、供給の混乱の初期兆候にフラグを立てることさえできる。実際、マッキンゼーによると、エージェント型AIを採用する調達機能は25%から40%効率が向上する可能性がある。
AIは、かつては取引プロセスだったものを戦略的能力に変える。調達リーダーにとって、これは手動介入の減少、より回復力のある調達戦略、そして直感ではなくリアルタイムデータに基づく意思決定を意味する。AIは判断を置き換えるのではなく、より長い視野を与える。マッキンゼーの別のレポートによると、調達責任者の66%がAIが実質的な結果を生み出すまでには数年かかると考えていたにもかかわらず、早期採用者はすでに測定可能な影響を目の当たりにしている。
コンプライアンスは制約ではなく触媒として
規制の複雑さは、しばしば調達におけるイノベーションの障壁となってきた。しかし、ニュートラルプラットフォームは逆を示している：コンプライアンスが一元化され自動化されると、それは俊敏性の促進要因となる。
現代のニュートラルシステムは、GDPRなどの地域データ所在地要件を管理し、MDRやISOなどの認証を追跡し、すべての取引の完全な監査証跡を維持する。サプライヤー資格審査ワークフローとリスクスコアリングを統合し、堅牢でスケーラブルなコンプライアンスインフラストラクチャを作成する。
規制不遵守が業務を停止させる可能性のある業界では、この能力は戦略的必要性である。例えば、ヘルスケア調達におけるAI駆動のコンプライアンスシステムの実装は効率を40%向上させ、サプライヤーリスク軽減を30%改善する。
実践的な前進の道
ニュートラル戦略を成功裏に実施するための鍵は、データがどこに存在するかを理解し、可視性のギャップを特定し、ベンダー管理システムから切り離すために何が必要かを判断する評価から始まる。
ニュートラルプラットフォームの成果に対するベンチマーキングは現実チェックを提供する：二桁のコスト削減は達成されているか？サプライヤーの多様性と時間効率の向上は他の最新の調達システムと同等か？研究によると、高度な分析を持つ成熟した組織は調達コストを24%削減し、37%速い調達サイクルと43%高い契約遵守率を達成している。
次は概念実証だ。1つか2つの製品カテゴリ、明確な成功指標、経営幹部の支援を伴うパイロットプログラムが、より広範な変革の基盤を確立できる。最も成功する移行は、組織が迅速な成果よりも、段階的かつデータ駆動の長期的な実現を伴って慎重に進む場合に起こる。
成功する企業展開は5つの重要な要素にかかっている：シームレスなシステム統合、効果的な変更管理、堅牢なデータガバナンス、構造化されたサプライヤーオンボーディング、継続的なパフォーマンス測定。
これらの要素が整合すると、調達はバックオフィス機能から、企業の持続可能性、イノベーション、回復力を形作ることができる戦略的コマンドセンターへと進化する。
より大きな展望
ニュートラル調達プラットフォームへの移行は、業界全体で見られるより広範な動きを反映している：インテリジェンスと所有権の分離だ。クラウドコンピューティングがインフラストラクチャとアプリケーションを分離し、フィンテックプラットフォームが取引と銀行を分離したように、調達はサプライ管理とサプライヤー管理を分離するプラットフォームによって再定義されている。
製造、ヘルスケア、エネルギー、テクノロジーなど、複雑なサプライチェーンに取り組んでいるあらゆる業界が恩恵を受けることができる。利益相反が排除され、意思決定がAI駆動の洞察によって強化されると、効率性と倫理はもはや競合する必要がなくなる。
中立性こそが、最も強力な立場であることが判明した。
