アレックス・ゴリャチェフは、AIラーニングエコノミー（AIが学習と仕事をどう変革するか）の専門家。ウォール・ストリート・ジャーナルのベストセラー作家であり、受賞歴のある講演者。
業界を超えて、同じパターンが繰り返されるのを目の当たりにしている。企業はAI戦略、AI委員会、AIロードマップ、AIパイロットについて延々と語る。しかし、本当に重要なこと、つまり実際に仕事がどのように行われているかについて語る企業はほとんどない。
AI導入、ワークフロー変革、従業員主導の創造性を通じて、グローバル企業のイノベーション推進を何十年も支援してきた者として、絶対的な確信を持って言える：企業のAIナラティブは根本的に逆転している。
リーダーたちがこのナラティブを転換しない限り、彼らは私たちの生涯で最大の変革の機会を逃すことになるだろう。
仕事を理解していなければ、それを変革することはできない。
AIの会話は、ツール、ベンダー、モデル、プラットフォームに関する議論に支配されている。これらは重要だが、核心ではない。
AIはテクノロジーの問題ではない。AIはワークフローの問題だ。AIは行動の問題だ。AIは人々が日々どのように業務を行うかを再設計することだ。戦略がそこから始まらないなら、あなたは戦略を持っているのではなく、願望リストを持っているにすぎない。
AIの基調講演者として招かれると、私はよくシンプルな質問から始める：「あなたの組織では、実際に仕事がどのように流れているのか？」すると、部屋は通常静まり返る。リーダーシップチームは評価中のベンダーをすべて列挙できるが、ほとんどの場合、組織の実際の段階的なワークフローをマッピングできない。彼らは組織図を知っている。パワーポイントを知っている。しかし、仕事を知らない。この断絶こそが、AIの取り組みが停滞したり、期待通りの成果を上げられなかったり、パイロットモードで立ち往生したりする正確な理由だ。
不快な真実だが：AIが失敗しているのではない。リーダーシップが仕事の再設計に失敗しているのだ。
現場の従業員が答えを知っている。
ナラティブが崩壊している最大の理由の一つは、間違った人々が間違ったことを主導していることにある。
AIイノベーションワークショップを実施すると、AIがどこに適合するかを実際に理解している人々—現場の従業員やカスタマーサポートチーム—に出会う。彼らは昨日どこで時間が消えたかを知っている。どのシステムが12回のクリックを必要とするかを知っている。どの引き継ぎが常に破綻するかを知っている。どのプロセスがもはや存在しない世界のために設計されているかを知っている。
しかし、これらの人々がAI戦略を形作ることはほとんどない。代わりに、何年もワークフローに触れていない経営幹部や、成果よりもフレームワークを気にする委員会によって決定が下される。この力学が、多くのAIイニシアチブがビジネスから切り離されていると感じる理由だ：仕事に最も近い人々が仕事の未来を定義していないのだ。このような条件下では、企業は大規模にAIを採用することはできない。
証拠が必要なら、遠くを見る必要はない。「シャドーAI」の台頭は、従業員がギャップを感じている場所をまさに明らかにしている。ManageEngineのシャドーAIレポートによると、ITリーダーの85%が、従業員はITが評価できるよりも速くAIツールを採用していると述べている。オフィスワーカーの60%以上が現在、未承認のAIツールを定期的に使用している。
この行動は反抗ではない。無謀さでもない。反抗でもない。それはリアルタイムで起こっている従業員のイノベーションだ。従業員はAIを使わざるを得ないから使っている。公式のプロセスが遅すぎる、複雑すぎる、手作業が多すぎる、または時代遅れだからだ。シャドーAIはガバナンスの問題ではない。それは組織内で価値がどこに存在するかを示す最も明確な指標だ。従業員はすでに、AIロードマップがどこに向かうべきかを教えている。
毎週、従業員から同じことを聞く：「ルールを破ろうとしているわけではない。ただ時間を節約しようとしているだけだ」。これはリーダーたちを警戒させるべきだ—リスクのためではなく、その背後にある真実のためだ。従業員はリーダーシップが認識する前に問題を解決している。彼らはボトムアップで仕事の未来を構築しているのだ。
リーダーたちがこの草の根イノベーションを無視し続けるなら、彼らは勢いと信頼の両方を失うだろう。
AI導入はテクノロジーではなく、仕事から始まる。
企業の進歩を妨げるもう一つの誤解は、AIには終わりのないパイロット、概念実証、実験が必要だという考えだ。この考え方は、リーダーシップがAIをまだコアユーティリティではなく、オプションの追加機能と見なしていることを示している。
AIは実験室の実験ではない。AIはユーティリティだ。電気のためにパイロットを実行することはない。運営委員会でWi-Fiをテストすることはない。水の概念実証を行うことはない。ユーティリティは、常時稼働し、組み込まれ、目に見えず、信頼性があるときにのみ価値を生み出す。AIも同じだ。
では、組織はどのようにナラティブを転換し、意味のある、スケーラブルな方法でAIを採用するのか？テクノロジーからワークフローへと焦点をシフトすることから始めよう。
リーダーシップチームと協働するとき、私は仕事そのものから始めることを主張する。どこで時間が消えるのか？どのプロセスが従業員をイライラさせるのか？どこで意思決定がボトルネックになっているのか？人々がすでにAIで即興しているのはどこか？これらは最大のレバレッジポイントだ。AIプロジェクトは、テクノロジーをワークフローに押し付けようとするとき失敗する。それらは実際の人間の行動を中心にワークフローを再設計するとき成功する。
次に、組織は従業員のイノベーションをAI導入のエンジンとして扱わなければならない。すでにGPT、コパイロット、自動化ツールを実験している従業員は、軽減すべきリスクではなく、権限を与えるべき資産だ。彼らは問題を理解している。彼らは機会を理解している。彼らは制約を理解している。最も成功するAI変革は、リーダーシップが孤立して方針を書くときではなく、従業員がリーダーシップとともにソリューションを共創するときに起こる。
ガバナンスは重要だが、ガバナンスがイノベーションを窒息させてはならない。ガバナンスの役割は禁止することではない。それは安全で一貫性のある、責任ある大規模な使用を可能にすることだ。ガバナンスは採用を制限するのではなく、加速させるべきだ。
最後に、組織は活動ではなく、影響を測定しなければならない。あまりにも多くの企業が、進捗の指標としてパイロット、ダッシュボード、ライセンスを数える。これらの指標は何も意味しない。代わりに、節約された時間、向上した精度、削減されたエラー、加速された意思決定、再設計されたワークフローを測定しよう。従業員が「これで何時間も節約できた」「これで仕事が楽になった」「これで毎日嫌々やっていたことがなくなった」と言うかどうかを測定しよう。それが変革の姿だ。
結論
これは企業リーダーシップにとって決定的な瞬間だ。AIはリーダーたちの準備ができているかどうかに関わらず、あらゆる業界を再形成するだろう。
勝利する組織は、最大のAI予算や最も派手なAIカンファレンスを持つ組織ではない。それらは本当の物語を理解している組織だ：AI導入はワークフローで起こる。それは日々の業務のリズムの中で起こる。それは従業員が観察者ではなく、共創者になるときに起こる。
