職場の若い世代は、AIスキルを向上させるための通達を待っているわけではない。Z世代とミレニアル世代は、記録的なスピードでAIコースや認定資格の取得に時間とお金を費やしている。主要な学習プラットフォームの最新データによると、体系的なAI学習が急増しており、世界的な調査では若い労働者たちがすでにその現実に合わせてキャリア計画を再構築していることが明らかになっている。
一時的なトレンドではなく、スキル獲得の短距離走
デロイトの最近の「2024年Z世代とミレニアル世代調査」によると、Z世代の約6割とミレニアル世代の57%が、生成AIの普及によってスキルの再習得が必要になり、それが彼らのキャリア決断に影響を与えていると回答している。同調査では、若い労働者の間で生成AIの業務利用が顕著であることも示されており、継続的なスキルアップなしでは長期的な雇用可能性に不安を感じていることがわかる。これらの労働者にとって、成功への最良の道は、より速く、より計画的に学ぶことである。
コーセラの最近の「2024年グローバルスキルレポート」も同様の傾向を示している。2023年には、コーセラの学習者が毎分1人の割合で生成AIコースに登録していた。2024年までにそのペースは4倍になった。生成AIコースの登録は前年比1,060%増加した。このレポートによると、学習者は実用的なAI活用能力を約束する資格取得のために時間を割いている。Udemyが最近発表した学習データも、コース市場から同じ傾向を示している。AIトピックは最も急成長しているカテゴリの一つであり、プロンプトエンジニアリング、応用生成AIツール、基礎知識など、Z世代の強い関心を集めている。企業における生成AIコンテンツの消費は引き続き増加しており、これらのスキルが実際の業務に活かされるというメッセージを強化している。
LinkedInの「職場学習レポート」は、企業や企業内の学習者からの需要側についてさらなる洞察を加えている。5人中4人がAIを自分の職業で使用する方法を学びたいと考えている。学習・能力開発チームは現在、スキルアップとキャリア開発を最優先事項のリストの上位に位置づけている。若手専門家はそのエネルギーを感じ取り、しばしば社内での異動と結びついたAIコンテンツに着実に取り組んでいる。
若い労働者が先行している理由
若い世代は常に新しいテクノロジーをいち早く採用して行動を変えてきたが、特にAIはキャリアの流動性に不可欠と見なされている。多くの人は、企業がAIと自動化を効率化の鍵として引き合いに出し、雇用を削減している時代において、AI活用能力が必要性を増していると考えている。この再均衡は、AIシステムに問題を提起し、出力を評価し、結果を専門知識と統合できる人々に有利に働く。すでにより頻繁にキャリアを変更する若い労働者は、より多くの職場選択肢を開くスキルを構築する動機を持っている。
デロイトのレポートでは、Z世代とミレニアル世代の大多数が生成AIを頻繁に使用し、それと共に働くことを期待していると報告している。多くは新しいスキルが必要になると考え、それらのスキルを習得するのを助けてくれる雇用主を選ぶだろう。それにより、学習者はカジュアルな職場学習よりも、より具体的な学習プログラムへと向かう。彼らはAIの知識を具体的なステップと成果に変えるブートキャンプ、認定資格、ガイド付きの道筋を求めている。
YouTubeのクリップを一気見するのではなく、雇用を重視するAI学習者は、基礎、ツールの実践、評価をまとめたプログラムに登録している。AIツールに関連する専門資格は、初期およびキャリア中期の労働者に、職場を離れることなく進歩を示す方法を提供する。LinkedInの調査によると、キャリア目標を設定する人は、そうでない人よりもはるかに多く学習に取り組んでいる。企業がスキルと空きポジションをマッチングさせ、従業員が新しいAI知識を適用できる役割に移動できるようにすることで、社内での流動性が目標となる。
彼らが学んでいること
ほとんどの学習者はAI研究者になろうとしているわけではない。彼らが最も関心を持っているのは、日常業務におけるAIの応用と実用的な使用、そして生産性重視の自動化である。これには、データ調査・分析のためのAI、マーケティング、サポート、ドキュメント作成のためのコンテンツ生成、あるいは日常業務をAIで強化する業界特有のワークフローが含まれる場合がある。これらのニーズに対応するため、マイクロソフト、グーグル、IBMは現在、無料または低コストのAI学習パス、スキルバッジ、場合によっては専門資格を提供しており、若い労働者に限られた予算に合った入門の機会を与えている。
公共部門や地域のイニシアチブも同じ方向を示している。グーグルとバージニア州のパートナーシップは、求職者に大規模なAI認定コースを提供している。このようなアクセスプログラムは、初めての学習者のコストと障壁を下げ、AIを活用した労働力が形成されていることを雇用主に示している。
調査によると、若い労働者はコミュニケーション、適応力、リーダーシップをAIリテラシーと並んで開発すべき重要なスキルとして挙げている。同様に、雇用主は、ビジネス目標とAI機能の間を翻訳し、専門用語なしでトレードオフを説明し、採用を推進できる人材を求めている。AIのノウハウとこれらの対人スキルを組み合わせることで、技術研修の価値が高まり、単なるツールオペレーターとして固定されるリスクが減少する。
Z世代とミレニアル世代はすでにAIリテラシーを最低限の条件として扱っている。そして、AIの進化のペースが加速し続ける中、学び続け、変化の最前線に立ち続けることができる人々は、将来のAI対応の労働力において有利な立場にある。
