エージェンシーのチームは、戦略的厳密さやクリエイティブな強みを失うことなく、より速く動き、より鋭い成果を出し、AI対応タスクの増加に対応するというプレッシャーにさらされている。GPTモデルの能力が向上するにつれ、単なる下書きツールから、リサーチ、プランニング、制作ワークフローを強化するサポートパートナーへと進化している。しかし、真の利点はテクノロジー自体からではなく、プロフェッショナルがいかに適切に指示を出し、構造化し、その出力を洗練させるかにかかっている。
ここでは、Forbes Agency Councilのメンバー18名が、より意図的にGPTを活用する方法についての洞察を共有している。以下の彼らのアドバイスは、エージェンシーがいかにして品質を向上させ、連携を強化し、チーム全体の思考を高めることができるかを明らかにしている。マーケティング、PR、広告の世界で急速な変化に対応するリーダーにとって、これらのアプローチはAIツールからより信頼性が高く、戦略的で正確なクリエイティブな結果を得るための実践的な方法を提供している。
1. シニアストラテジストに指示するようにGPTに指示する
私のお気に入りのGPTのコツは、コピーツールではなく、シニアストラテジストのように指示することです。ChatGPTでは、アウトプットを求める前にブランドの目標、トーン、オーディエンスのコンテキストを読み込ませ、その後、自身の回答に盲点やバイアスがないかを検証させます。このプロセスにより、AIは単なるアシスタントから、クリエイティブと戦略的思考の両方を鋭くする真のパートナーへと変わります。- Sarah Procopio, Thrive Marketing Science
2. 複数のモデルを使用して出力を確認、修正、洗練する
出力を継続的に確認し、修正を加えることが重要です—モデルは各反復で進化します。私たちはChatGPTを使用して、SICコードの割り当て、データパターンの発見、通話の要約、キャンペーン後の分析を行っています。また、自身の作業と前提条件を批評するよう依頼することもあります。上級ユーザーは複数のAIエンジンを通じて結果を実行できます（私たちは少なくとも3つを使用）、最終出力を洗練し強化するためです。- Paula Chiocchi, Outward Media, Inc.
3. 最初にコンテキストを明確にして、ニュアンスのある文書を要約する
OpenAIのWebプラットフォームを通じてChatGPTを使用することは、大きな文書を要約し、重要な洞察を抽出するのに特に効果的です。これにより、ニュアンスを失うことなく、主要なポイントと戦略的な意味を素早く浮き彫りにすることができます。最初に適切なコンテキスト—文書の目的、ターゲットオーディエンス、望ましい結果など—を提供することで、要約はより鋭く、より実用的になります。- Jessica Hawthorne-Castro, Hawthorne Advertising
4. コンテンツのアイデアをプロトタイプ化し、盲点を見つけるためにストレステストを行う
GPTに「魔法」を求めるのはやめましょう。それらを無限のスタミナを持つが文脈を持たないアシスタントとして扱いましょう。コツはプロンプトにあります：ブランドのトーン、構造、実際の目標を与えてください。私はChatGPTやGimmefyのようなコミュニケーション特化ツールを使用して、ストーリーの角度やSXO（検索体験最適化）コンテンツのプロトタイプを作成し、その後、モデルに盲点を見つけるよう依頼して戦略ドラフトをストレステストします。ゴミを入れればゴミが出てくる；明確さを入れれば、金が出てきます。- Lars Voedisch, PRecious Communications
5. 役割に基づいてプロンプトを構成し、連携を改善する
私の第一のアプローチは、役割ベースのフレーミングを使用して、コンテキストと指示を明確にするようGPTを事前トレーニングすることです。戦略、コピー、UXの洞察のいずれであっても、「誰が」「何を」「なぜ」を明確にすることで、出力がより簡潔になり、必要なものに合致するようになります。Digital Silkでは、OpenAIプラットフォームを使用して、迅速なブレインストーミングを促進し、さまざまなプロジェクトのクリエイティブな方向性を合理化しています。- Gabriel Shaoolian, Digital Silk
6. レビュー前に下書きを自己評価するためのテストベンチを構築する
小さなテストベンチを構築しましょう。ChatGPTで、実際の成功例と失敗例から10〜15項目の「ゴールドセット」をシードし、明確な評価基準を追加してから、レビュー前に各ドラフトを自己評価させます。エラーをゴールドセットに昇格させ、スコアが安定するまで繰り返します。私たちはこれを広告コピー、ランディングページ、ブリーフに使用し、レビュー時間を短縮し、成功率を高めています。（これは「LLMOps」と呼ばれる専門用語です。）- Vaibhav Kakkar, Digital Web Solutions
7. 新しいチームメンバーの導入のようにGPTの使用にアプローチする
最初のステップは、結果を期待する前に、明確で構造化された方法で適切な情報を与えることでGPTをトレーニングすることです。私はタスクの背後にあるトーンと目的を理解できるように、コンテキスト、方向性、スタイルを層状に提供することから始めます。私は毎日複数のGPTを使用し、新しいチームメンバーを導入するのと同じようにアプローチしています：作業を始める前にすべてが整っていることを確認します。- Goran Paun, ArtVersion
8. 詳細なブリーフに自分の創造性を注入する
GPTが何をしているのかを理解する必要があります：それらはトレーニングされたデータから回答を合成しています。あなたの状況のコンテキスト（つまり、良いブリーフ）を提供するだけでなく、そこに創造性を注入する責任もあります。私たちはさまざまなGPTでこれを試してきましたが、現在のところ主にChatGPTを使用しており、クリエイティブなアイデアを含む詳細なブリーフは毎回うまくいきます。- Mike Maynard, Napier Partnership Limited
9. より有用な回答を得るためのフレームワークと目標を読み込ませる
GPTから最高の結果を得るための鍵は、それをアシスタントではなく、ストラテジストとして扱うことです。私はコンテキスト—私たちのフレームワーク、トーン、クライアントの目標—を読み込ませることから始め、それからアウトプットを求めます。私はChatGPTを使用して、キャンペーンブリーフやメッセージングの概要を作成し、それを社内で洗練させています。コンテキストが明確であればあるほど、回答はより整合性があり、有用になります。- Solomon Thimothy, OneIMS
10. 生成AIにまずプロンプトを言い換えて洗練させるよう依頼する
生成AIが問題を理解し、提供されたデータやファイルを意図したレンズを通して見ていることを確認してください。作業を始める前に、あなたのプロンプトを自分の言葉で言い換え、改善のための提案をするよう依頼しましょう。また、データに深入りする前に、アップロードした文書を要約するよう依頼してください。これにより、あなたの基準に合わない不必要な生成レスポンスを最小限に抑えることができます。- Dennis Consorte, Consorte Marketing
11. 必要な背景を提供するためにコンテキストスタッキングを使用する
コンテキストスタッキングを使用しましょう。単に出力を求めるのではなく、GPTに背景の層を与えてください：目標、オーディエンス、トーン、例など。これにより、ブレインストーミングツールから真の戦略パートナーへと変わります。私はChatGPTを使用しています。なぜなら、そのコンテキスト保持能力により、各ラウンドがより正確でブランドに合ったものになるからです。- Bernard May, National Positions
12. 自分の声で書き直すための下書きを依頼する
私はAIの後発採用者で、今でもチームのほとんどがそれを絶賛しているにもかかわらず、あまり使用しないようにしています。私はマーケティングエージェンシーのCMOを兼任しており、ウェブサイト、コンテンツ、広告を担当しています。ChatGPTへのプロンプトは、このトピックやあのトピックについて書くよう依頼し、その後、段落ごとに自分の言葉で書き直すというものです。結果は、自分の声による良いコンテンツになります。- Landon Murie, Goodjuju Marketing
13. 結果を期待する前にGPTを教育する
私は常に、アウトプットを求める前に、目的、オーディエンス、トーン、自分の視点を明確に概説することで、GPTを教育します。この明確さを最初に提供することで、モデルが意図とコンテキストを理解し、正確で、パーソナライズされ、私のコミュニケーションスタイルと戦略的目標に合った回答を得ることができます。- Ajay Prasad, GMR Web Team
14. GPTがあなたの意図を理解していると決して思い込まない
明確な目標から始め、新入社員に与えるような短く段階的な指示をGPTに与えましょう。私はChatGPTを使用してプロジェクトを計画し、コンテンツを書いています。最良の結果は、それをパートナーとして扱うときに得られます。回答する前に明確にするよう依頼し、それがすでにあなたの意図を理解していると決して思い込まないでください。明確なインプットが賢いアウトプットを生み出します。- Meeky Hwang, Ndevr, Inc
15. 前提条件に挑戦するために反対の視点をシミュレートする
私はGPTを使用して、戦略を批評または反論するようプロンプトを出すことで、前提条件に挑戦します。反対の視点をシミュレートすることで、盲点、圧力ポイント、予期しない角度が浮かび上がります。それは、思考をストレステストすることだけが仕事のストラテジストが部屋にいるようなものです。- Amy Packard Berry, Sparkpr
16. GPTをトレーニングするために正確な層にプロンプトを分解する
プロンプトを正確に、そして層状に構成しましょう。ChatGPTの場合、私はそれらをコンテキスト、オーディエンス、トーン、目標、例に分解します。ChatGPTは魔法の作家ではありません；それは雑用を省くためのアシスタントです。だからこそ、トレーニングが重要です；さもなければ、非常に効果的な仕事は得られません。- Jacquelyn LaMar Berney, VI Marketing and Branding
17. GPTにあなたが望む役割を正確に伝える
どんなタスクを実行する際も、GPTにあなたが望む役割を伝えましょう。例えば、「あなたは医療機器業界とそれを規制する法律に深い知識を持つ消費者調査の専門家です」というように。これにより、GPTはタスクの評価とその回答の枠組みにおいてより厳密になります。あなたが素人であるかのように回答するよう依頼することで、いつでもトーンを下げることができます。- Stratton Cherouny, The Office of Experience
18. GPTを知的なスパーリングパートナーとして扱う
私は主にChatGPTとCopilotを使用していますが、両方から素晴らしい結果を得るために、それらを従順なアシスタントではなく、知的なスパーリングパートナーとして設定しています。AIアシスタントに、回答する前にプロンプトの前提を分析し、私の前提に挑戦し、私の思考をテストするための反論を提供するよう依頼しています。これはクライアントリサーチと戦略的アイデア創出に非常に価値があります。- Nikos Lemanis, Luxid
