マシュー・スカリオンはMatillionの創業者兼CEOである。MatillionのMaiaは常時稼働型のエージェントデータチームだ。
AIが現実のものとなった。
時折、こうした瞬間が訪れる—テクノロジー革命と呼ばれるものだ。実体を伴うものもあれば、言葉だけのものもある。インターネット。モバイル。クラウド。これらは実体があった。Web3、VR、メタバース？ほとんどが言葉だけだった。AIはもちろん実体がある。しかしそれ以上のものだ。
私はこれが単なる別のテクノロジーサイクルだとは思わない。はるかに大きなものだと考えている。
投資される数十億ドル、無限の新聞記事、驚異的な企業評価額にもかかわらず、実際のところ、私たちのほとんどはこの変革がどれほど深遠なものかを過小評価していると思う。
クラウドやモバイルとの比較は適切ではない。産業革命こそが適切な比較対象だ。
18世紀後半の産業革命がもたらした深遠な技術変化は、手作業に基づいていた経済を根本的に変えた。それは仕事のあらゆる側面だけでなく、生活のほぼすべての側面も変革した。
そして私が話しているのは、今から5年後に来るものや、AGIやスーパーインテリジェンスを追求する研究所で起きていることではない。今日、私たちが見て、触れて、使用できるものについて話している。なぜなら、AIが当たり前になり、私たちの仕事や生活の方法に組み込まれるとき、その影響は歴史上のどのような変化と同じくらい破壊的なものになるからだ。
自社を見てみると—マーケティング、営業、エンジニアリング、製品、カスタマーサクセス—すべての機能がすでにAIによって変化している。そして私たちはまだ初期のプロトタイプ、半完成の統合、混沌としたプロンプトの原始的な段階にいる。
ハイプサイクル
おそらくこの統計を見たことがあるだろう：生成AIプロジェクトの約95%が本番環境に到達できないか、ビジネス価値を提供できていない。これは珍しいことではない。すべての主要な技術的変化はそのように始まり、それには一般的な理由と、さらに2つの具体的な理由がある。
一般的な理由はこうだ：ハイプサイクル。毎回起こることだ。最初に皆が話題にし、次に皆が過剰投資する。そして失望し、それは終わったと宣言する。その後、静かに世界を再構築していく。
「幻滅の谷」に長く留まりすぎる人々は取り残される。それを先取りする人々は富と産業を生み出す。90年代後半に企業に対して、10年以内に彼らの製品のほとんどをオンラインで販売するようになると説得しようとしたことを覚えている。人々は「車やジャケット、休暇をオンラインで購入する人なんて絶対にいない」と言った。今、そういう人々はアマゾン、Booking.com、テスラについてどう感じているだろうか。
ハイプサイクルは予測可能だが、具体的な内容が重要だ。それについて話そう。最初は人的要因だ。私が見るところ—自社、顧客、パートナーにおいて—人々が真に変革的なAIツールにアクセスするとき、同じパターンが見られる。
私の観察によると、100人のうち：
• 10%から20%が積極的に取り組む。彼らは実験し、自動化し、自分の成果を増幅させる。CursorやClaude Codeを使用したり、採用担当者なしで採用サイクル全体を自動化したりする人々だ。彼らは昇進する。昇給する。彼らが未来になる。
• 10%から20%が参加しない。彼らはそれを却下し、否定し、あるいはそれが消えることを望む。そのような役割は短命だ。抵抗する人々はすぐに全く異なる仕事のために再訓練する必要があるかもしれない。
• そして残りの60%から80%が中間層であり、そこにチャンスがある。
個人として、私たちの仕事はその80%に入らないことだ。リーダーとして、私たちの仕事は60%から80%を上向きに移動させることだ。インスピレーション、期待、そして時には圧力を通じて。なぜなら技術の採用は純粋に技術的なものではないからだ。それは社会学的なものであり、人間の行動だ。
企業がAIに長けることを望むなら、試すことへの恐れを取り除き、試さないことへの恐れを植え付ける必要がある。
では、より大きな視点に戻ろう。AIはハイプなのか？いいえ。それはデジタル化された産業革命だ。そしてそれは今ここにある。主な阻害要因はテクノロジーではない。姿勢だ。
あなたが個人の貢献者なら、積極的に取り組もう。学び、実験し、ツールを使おう。
あなたがリーダーなら：60%から80%を引き上げよう。平均を上げよう。採用を報酬で奨励しよう。それを文化の一部にしよう。なぜなら、そうする組織は生産性、スピード、競争力を高めることができるからだ。
未来は好奇心を持つ者のものだ。
