Wanderboat AIの成長責任者、イン・ヤン氏。
Manus AIやLovart AIなど、急成長するAIベンチャーの製品戦略を指導してきた私の経験から、ある重要な真実が確認できます：ユーザー中心の開発こそが規模拡大の基盤なのです。
AIの導入により、成功する製品の構築と拡大の方法が根本的に変わり、硬直した長期計画という古いアプローチは時代遅れとなりました。今日の勝利戦略は、テクノロジーを使用する人々から直接情報を得た継続的な改良にあります。この変化は、成功するAI製品がユーザーとの共創を優先しなければならないことを意味しています—そしてそのメカニズムこそがユーザーコミュニティなのです。
固定計画から動的インプットへ
私のキャリアは、AIが主流になる前の大手テック企業や従来型の製品開発から始まりました。当時のソフトウェアライフサイクルは月単位ではなく年単位で測られていました。主要機能は最初から固定され、実行はその硬直したタイムラインに従っていました。常にユーザーを支持してきた私は、インタビューやアンケートからのフィードバックを機能計画に取り入れるようにし、Pokémon GOプロジェクト中にコミュニティ訪問がいかに価値があるかを直接目の当たりにしました。
しかし、過去にはフィードバックが取り入れられても、それは主に特定のコンセプトを検証するために使用されるだけで、既存の計画されたテーマや機能に大きな変更をもたらすものではありませんでした。それでも、AI製品開発の驚異的なスピードと、現在そのプロセスにコミュニティエンゲージメントがいかに深く織り込まれているかについては、何も準備ができていませんでした。
この変化により、製品構築ははるかに動的であることが求められています。ユーザーフィードバックが絶え間なく押し寄せ、新機能や大きな方向転換が数週間ごとに起こっています。この信じられないほど速いペースの絶え間ない変化は、もはや硬直した製品ロードマップを許しません。さらに、大規模言語モデル（LLM）の継続的な改良と発表により、開発者はモデルの進化する能力とそれが採用にどう影響するかに適応しなければならなくなっています。
AIにおけるコミュニティの3つの戦略的利点
1. コミュニティは単なるチャネルではなく、AI成長のエンジンである。特にユースケースがまだ定義されている段階では、AI製品が真にスケールするには有機的な拡散が必要であることがわかっています。初期採用者や熱心なユーザーに権限を与えることで、コミュニティは自然に指数関数的な口コミ効果を生み出します。このピア駆動型の共有は、従来の有料マーケティングが達成できるものよりも、しばしばより本物で強力です。
2. 製品改良のための最速のフィードバックループである。コミュニティ環境は根本的に協力的であり、ユーザーへの直接的なパイプとして機能します。ここでは、ユーザーが予期せぬ新しいユースケースを積極的に提示し、重要なフィードバックを提供し、製品の方向性を真に形作るアイデアを貢献します。この継続的でオープンな協力関係は、改良と改善を加速させると同時に、お金では買えない深い所有感を生み出します。
例えば、Lovartがブランドを構築し始めたとき、私はデザインワークショップを企画しました。そのフォーカスしたワークショップと活発な議論を通じて、私はブランドが強力で再現可能なユースケースを特定し、次に優先すべき特定のセグメントに焦点を当てるのを支援しました。そのグループ向けに小さな的を絞った機能をリリースすることで、わずか2〜3ヶ月で製品の迅速な成長フライホイールを作ることができました。この成功した迅速な改良は、ユーザーコミュニティが現代のAI製品成功の主要エンジンとなっている理由を裏付けています。
3. 信頼と信頼性が重要である。信頼性や倫理について正当な懐疑論に直面することの多い新しいAIツールにとって、信頼は最も重要です。強力なコミュニティは社会的証明を提供し、新しいユーザーが他者から学び、私たち開発者が懸念事項にオープンかつ迅速に対応できる透明な空間を提供します。この透明性は、持続可能な長期的成長と採用の基盤です。
高インパクトな協力のための実証済みの実践
私の戦略は、受動的なコンテンツ配信を超えて、積極的な参加を主張します。Manus AIのVibe Codingイベントを企画した際、私は単にユースケースを紹介するだけではありませんでした。代わりに、何百人もの参加者をプロンプトとエージェント思考のプロセス全体を通じて指導しました。核となる実践は、ユーザーが製品をすぐに適用できる構造化された環境を作ることです。その後、参加者と何時間もかけて積極的に共創し、リアルタイムでプロジェクトの改良を支援しました。この種の実践的な方法は、製品の価値を確固たるものにするだけでなく、新しいユースケースを生み出し、口コミによる大幅な成長を促進することができます。
私がよく注意を促すのは、内部ニーズだけを満たすイベントを実施することを避けることです。ユーザーネットワークは、参加者に具体的で即時の価値を提供し、彼らが自分の成果を共有するよう促すように設計されなければなりません。私たちのセッションは、参加者が完全に構築されたプロジェクトや改良されたプロセスで終えられるように構成されていました。この種の即時の成功がエンゲージメントの通貨です。強力な機能を最初に実証することで、新しいユーザーがプラットフォームのパワーをすぐに理解し、それが自分の専門的ニーズにどう直接適用されるかを見ることができるようにしました。これは参加者を長期的な製品支持者に変えるための鍵です。
正式なユーザーネットワークには、構造化されたフィードバックと非構造化されたフィードバックの両方のための指定されたスペースが必要です。Vibe Codingセッションのような大規模イベントは高い可視性を生み出しますが、製品改良には小規模なフォーマットが重要です。例えば、Lovart AI向けの「AIデザインジャム」は、より小さな対象者を対象とし、深い実践的サポートとカスタマイズされた創造的セッションを可能にしました。大量のフィードバックだけに頼ることに対して注意を促します。ターゲットオーディエンスと一緒に構築するには、親密な環境が必要です。
リーチのための大規模イベントと深さのための小規模ワークショップのこの組み合わせが、バランスの取れた効果的なフィードバックエコシステムを作り出します。
コミュニティ：明日のAIの中核エンジン
AIにおける長期的な成功は、聞く能力、素早く適応する能力、オープンに協力する能力によって決まります。コミュニティは単なるサポート機能ではなく、基盤となるインフラストラクチャーです。それは、方向転換に必要な俊敏性、広範な採用に必要な信頼性、そして持続的な市場関連性を確保するロイヤルティを支えています。コミュニティ構築を優先するリーダーは、ビジネス全体の将来性を確保しています。
