タムシン・ゲーブルはMunicornのPR責任者である。
デジタル時代の約束は常に永続性の感覚だった。そして30年以上にわたり、物事はそのように見えてきた。メールは2000年以前に職場に入った人なら誰にとっても、ビジネスコミュニケーションの基盤だったが、状況は急速に変化しているようだ。
これにはさまざまな理由があるが、ほとんどは「サイバーリスク」という包括的な用語に属している。あらゆる種類の組織がフィッシング攻撃の指数関数的な増加に対処しなければならず、その多くはメールから始まっている。これらの攻撃は組織の効率性を損なうだけでなく、特にセキュリティの侵害や規制不遵守、それに伴う罰金につながる場合、高額な費用がかかる可能性がある。
幸いなことに、解決策は存在する。私は安全なAI駆動型コミュニケーションツールの開発を注視しており、その採用に大きな可能性を見ている。
メールの限界
メールに関して興味深いのは、AIが問題の一部であると同時に解決策の一部にもなっていることだ。メール自体は暗号化が欠如していることが多く、人為的ミスを受けやすく、欧州一般データ保護規則（GDPR）に含まれるようなコンプライアンス要件を満たす点で弱い場合がある。GDPRに準拠しない場合、「2000万ユーロまたは世界収益の4％のいずれか高い方の罰金に加え、損害賠償」が課される可能性がある。GDPRと同様に、米国健康保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）もコミュニケーションを暗号化することを推奨し、メールのコンプライアンスを確保するための他のセキュリティ基準を提供している。
しかし、これらの解決策でさえ、それらを克服するために設計されたAIによって圧倒される可能性がある。10年前と比較して、AIを使用してどれだけ多くのサイバー攻撃やフィッシング試行が実行できるかを考えてみよう。
もう一つ念頭に置くべき問題は、メールは暗号化され、ほとんどの攻撃から保護されていたとしても、GDPRやHIPAAの中核であり、コンプライアンス監査に必要なトレーサビリティが欠けていることだ。この安全で監査可能な追跡の欠如は、医療や公共部門から金融や法律まで、あらゆるユースケースに及んでいる。
安全なコミュニケーションのための触媒としてのAI
幸いなことに、フィッシングや詐欺を検出するための新しいAIベースのツールが利用可能になっている。これらは自然言語処理を使用して送信コミュニケーションの機密データにフラグを立て、認証のための行動バイオメトリクスと異常検出を統合し、予測モニタリングを通じて異常なコミュニケーションパターンを検出することもできる。
これらの新しいツールは、暗号化されたビジネスコミュニケーションアプリ内で安全なメッセージングを提供することもできる。そして素晴らしいのは、これらが進行しながら学習することであり、つまり常に改善されているということだ。
もちろん、GDPRやHIPAAへのコンプライアンスを維持するために、安全なデータ送信を可能にするクラウドFAXなどのソリューションがある。興味深いことに、AI駆動のリスクに対する答えは、必ずしもより多くのAIではなく、現代の時代のために再発明されている古い実証済みの技術の復活である場合もある。
他のソリューションはブロックチェーンベースのコミュニケーションをサポートし、コンプライアンスに準拠した方法で記録を交換することを可能にする。AI駆動のコラボレーションハブもあり、ユーザーに監査証跡を提供し、安全な文書共有を提供し、コンプライアンスプロセスを自動化する。無数のツールがすでに存在し、さらに多くが開発中だ。
AIの時代
この時点で、人々がそもそもなぜAIを作ったのかを考えてみるのは良いアイデアだと思う。それは圧倒的に、退屈なプロセスを自動化し標準化して、より速く、人間が導入するエラーを減らして達成できるようにするためだった。この意味で、コンプライアンスタスクはAIが本当の違いを生み出すための自然な領域である。AIを使用してコンプライアンスを自動化することで、監査可能性と透明性の両方を確保するのに役立つ。AIは新しい規制に対応するために調整することもでき、AIをガバナンスファーストのアプローチの貴重な部分にしている。
しかし、企業はまず何をすべきだろうか？私のビジネスでは、コンプライアンスポジションを改善しようとする起業家に、まず現在のコミュニケーションシステムのリスク評価を行うことを勧めている。また、AI駆動の安全なコミュニケーションツールを調査して、特定のビジネスに最適なものを判断する必要がある。
しかし、すべてが新しいプラットフォームを購入することで達成できるわけではない。従業員は現在のセキュリティ脅威を認識するよう訓練される必要がある。これを行うにはワークショップ、シミュレーション、ゲームなど、さまざまな方法がある。
また、セキュリティを最大化するためにツールを組み合わせることも推奨している。これには、VPNやデータ暗号化などの従来のセーフガードをAI駆動のモニタリングと組み合わせて、最高のセキュリティを達成することが含まれる。
結論
AIの時代において、メールは現代のセキュリティとコンプライアンスのニーズに対して大部分が不十分になっており、主要なコミュニケーションチャネルとしては徐々に衰退していると考えられる。しかし、その間、安全なコミュニケーションを確保するには、段階的な修正以上のものが必要になる。代わりに、戦略的なシフトが必要だ。
先見の明のある起業家たちはすでに、AI駆動の安全なエコシステムへのシフトを主導している。そうしたリーダーたちは、クライアントの信頼を維持し、より回復力を高め、競争上の優位性を獲得するのに有利な立場にある。
