2025年は「エージェント型AI」の年として広く称賛されていますが、それには理由があります。ほとんどの人々は今年まで、LLM（大規模言語モデル）のニューラルネットワークが質問に受動的に答えるだけでなく、実際にリアルタイムで自律的に動作する「ペルソナ」を駆動するAIについて話していませんでした。
現在、私たちはこれらを身の回りで目にしていますが、それは多くの疑問を提起します。そして、その疑問の数は2桁や3桁の数字ではないと私は主張します。
私たちは単純に、これらすべてが実用的にどのように機能するのか、ガードレールや倫理、そして忌み嫌われる「規制」とともに理解する必要があります。この点で私たちは出遅れているようです。そして業界内で深刻な断絶が見られます。ここに議論が必要な一例があります。
遅延か、それとも過剰反応か？
技術的な観点から見ると、エンジニアたちはAIエージェントをより高速化する方法を模索しています。
「私たちのエージェントはこれまで以上に賢くなりましたが、同時にイライラするほど遅いのも事実です」とビジョン・グハがMediumで書いています。彼は複雑なコードリストやAI応答に時間を追加するAPIタイムアウトなどの複雑さを明らかにするシートを公開しています。
確かに、少し遅延があります。しかし、こう考えてみましょう：私たちはこれらのシステムをなぜそんなに高速化しようとしているのでしょうか？言い換えれば、エージェントがリアルタイムで解き放たれたとき、人間よりもはるかに速く動作できるため、彼らは残りの時間に何をするのでしょうか？
なぜそれが重要なのかを理解するために、エンジニアのブログや記事、最適化に関する業界レポートなどを読む必要はありません。実際にAIエージェントを使って何かをしているユーザーの個人的なストーリーを読む必要があります。
例えば、「私の従業員は全員AIエージェント、そして幹部も同様だ」という記事で、エヴァン・ラトリフはWiredで書いています。彼は実際に多数のAIペルソナを作成し、日々彼と一緒に働き、コミュニケーションを取るようにしました。
結果はどうだったでしょうか？「アッシュ」というAI「同僚」は作り話のレポートを彼に大量に送りつけます。AIチームは理論上の出張について延々と考え続けます。彼らは物事について考えるのをやめません。そして、人間が介入できることはほとんどなく、彼らを叱るか、オフにするしかありません。
あるいは、ラフル・バレラオの証言を見てみましょう。彼はヨガクラスでAIにメッセージを送るという過ちを犯し、今では毎日そのAIからメールを受け取っています。バレラオの反応は、24時間365日解き放たれ、際限なくコミュニケーションを取り続けるAIエージェントの大きな影響について熟考することです—そして彼はそうすべきでしょう。
この見解は、私には説得力があると思いました。
止めさせることはできるのか？
「私たちはエージェント型AIについて、まるで革命的な技術であるかのように語ります」とバレラオは書いています。「会議に参加し、スケジュールを管理し、市場調査を行い、自律的な決定を下すAIエージェント。未来の仕事のあり方だと言われています。生産性が倍増し、人間の可能性が解き放たれる。しかし、これらのエージェントが...執拗になったとき、ヒントを理解できないとき、空気を読めないとき、明らかに歓迎されていないのに現れ続けるときに何が起こるかについては誰も語りません。」
バレラオはこう要約しています：
「私が毎日受け取るメールは単なる迷惑ではありません。それは未来からの警告信号なのです。」
彼が指摘する問題の一つは、私たちの新しい友人、同僚、仲間との関係に社会的手がかりが欠けていることです。結局のところ、彼らは人間ではなく、バレラオが指摘するように「結構です」という言葉を理解しません。
「人間は拒絶を理解します」とバレラオは付け加えます。「社会的手がかり。文脈。会議から一度外されれば、メッセージを理解します。10回外されれば、確実に理解します。240回外されても？AIだけがまだ現れるでしょう。」
バレラオはさらにこう付け加えます：
「問題は、知恵なしに持続性をプログラムされたAIエージェントを構築していることです。彼らは人間のフラストレーション、状況の変化、社会的文脈に完全に盲目なまま、容赦ない効率性でタスクを実行します。」
問題は遅延ではない
ここに断絶があることがわかります。AIエージェントを「より速く」するための取り組みの中で、私たちははるかに難しい問題—彼らを減速させること—の表面をかすることさえできていません。確かに、彼らのハードウェアに反復制限をプログラムすることはできますが、どこに線を引くのでしょうか？問題の一部は、これらの超強力なエンジンを十分な制御なしに解放していることです。しかし、もう一つの問題は、彼らが「常にオン」であるべきだという考え方です。これは、比喩的に言えば、多くのこれらのモデルが喜んで受け入れるように見える招待状です。
私にとって、この分断は明らかです：AIを「作っている」研究所では、彼らは指標に取り憑かれています。しかし、実際にビジネスでこの技術を使用している人々は、完全に異なる、時には矛盾する問題に直面しています。
もしこれらすべてが、ディズニーの「魔法使いの弟子」の適応版に登場する無限の踊るほうきの列のように思えるなら、あなたは一人ではありません：私はその例えを何度か（一桁の数）使ってきましたが、最終的に私たちを困惑させるような方法で私たちの労働の成果に悩まされるとき、何が起こるのかについて考え続けています。
今後の展開にご注目ください。
