Radhakrishnan PNはHPEのバイスプレジデントである。
多くの企業において、かつてネットワークはテクノロジースタックの中で最も議論されない部分だった。それは信頼性が高く、ほとんど目に見えず、リーダーシップ会議のトピックになることもめったになかった。しかし、それはもはや真実ではない。ここ数年で、ネットワークは背景にある公共インフラから戦略的能力へと変化し、パフォーマンス、コンプライアンス、競争優位性を形作るようになった。
大規模な変革プログラムでは、ネットワークに関する議論は常に遅すぎる。それは反応的な議論であり、通常は障害によって引き起こされる。しかし、強力なAIエージェントの構築から譲れないデータコンプライアンスの達成まで、あらゆる現代の野心は、根本的に接続性の品質の上に構築されている。
現代のネットワークはシステムを接続するだけでなく、意思決定を可能にするものである。ワークロードをクラウドやエッジにプッシュするにつれて、移動中のデータを制御、観察、保護する能力こそが、戦略的価値が真に存在する場所である。
ネットワークの役割の変化：稼働時間から俊敏性へのピボット
単純な稼働時間によって成功が定義されていた時代は過ぎ去りつつある。ネットワークは今や、ビジネスを単にサポートするだけでなく、ビジネスの運営方法を形作る生きたシステムとして機能している。
クラウドネイティブアーキテクチャ、AIドリブンのワークロード、エッジコンピューティングにより、接続性は生きたシステムへと変貌した。それはもはやビジネスをサポートするだけでなく、ビジネスの運営方法を形作っている。ある地域での遅延がグローバルサプライチェーンを停滞させる可能性があり、設定エラーが顧客の旅を即座に混乱させる可能性がある。
接続性はデジタルビジネスのレジリエンスの基盤となった。ネットワークはもはやインフラではなく、組織が変化にどれだけ速く適応できるかを決定する戦略的制御層である。
なぜこの変化が重要なのか
この変化を推進する4つの主要な力がある。
• AIとデータの重力： AIは大量で予測不可能なトラフィックパターンを生み出している。ネットワークは今や意図を優先し、適切なデータが適切なタイミングで適切な計算に到達することを保証しなければならない。
• 規制と主権： コンプライアンスは後付けであってはならない。ネットワークは実施ポイントであり、データがどこに存在し、どこに移動するかを指示するポリシーをアーキテクチャに直接組み込む。
• 信頼第一のセキュリティ： 固定された境界がなくなった今、信頼は継続的に検証されなければならない—すべてのデバイス、すべてのトランザクション。ネットワークは分散型企業のセキュリティファブリックである。
• コストに対する説明責任： 移動する1ギガビットごとに財務的および環境的コストが伴う。チームは今や財務とESGのコミットメントを満たすために、ネットワーク効率の可視性を期待している。
成功の尺度は、基本的な稼働時間から俊敏性、信頼性、財務的説明責任へと移行した。
現代のネットワークマインドセットの構築
この移行の核心は、ネットワークをインフラとして見るのではなく、インテリジェントで適応性のあるプラットフォームとして扱うことである。
私は、最小のネットワーク決定が結果を再定義する様子を見てきた。ある状況では、容量が十分に見えるにもかかわらず、重要なシステムが予測不可能に遅くなった。私たちは意図ベースの優先順位付けと適応型ルーティングを導入し、ネットワークが輻輳を感知し、トラフィックを自動的に再ルーティングできるようにした。
別の例では、データフローが明確な可視性なしに地域を越えた際にコンプライアンスリスクが発生した。ネットワーク層にリアルタイムのポリシー実施と観測可能性を組み込むことで、すべての転送が移動する前に検証されることを保証した。これが近代化である。そして真の進歩は、速度やスケールだけでなく、インテリジェンスに関するものだった：問題に誰かが気づく前に、感知し、判断し、自己修正するネットワークである。
これが、近代化の順序を変える必要がある理由である。ネットワークは、クラウド採用を追いかける後付けではなく、実現する基盤でなければならない。
現代のネットワークは3つの核心的特性を持つ必要がある：
• プログラム可能： 自動化を使用してワークロードの変化に動的に適応できるように
• ポリシー認識： コンプライアンスルールがリアルタイムで実施されるように
• 観測可能： 問題がユーザーに到達する前に診断し、修正を自動化するための透明性を持つように
実践的なプレイブック
ネットワークを埋没コストではなく価値のシステムとして扱う組織は、実用的なパターンに従う。7つの転換が際立っている：
• 保証の再定義。定期的な監査から継続的な検証へ。パフォーマンスとコンプライアンスをライブで測定可能な特性として扱う。
• 主権のための設計。展開前にデータフローと所在地要件をマッピングし、ルーティングロジックにポリシーを組み込む。
• 目的を持った自動化。スケールのためにAI駆動のオーケストレーションを使用するが、重要な決定には人間の監視を維持する。
• コストと炭素の定量化。技術的なパフォーマンスデータと並んで、ネットワークのサービス提供コストとエネルギー消費メトリクスを公開する。
• 障害を想定した設計。混乱が発生することを前提とする。回復を時間ではなく分単位で測定する。
• 観測可能性の標準化。すべての機能が透明で監査可能であることを確保する。
• 製品として運営する。明確な内部顧客を定義し、ネットワークのSLAを彼らのビジネス成果に直接連携させる。
これらの実践が実装されると、ネットワークメンテナンスを行うという会話から、戦略的なネットワーク管理を実行するという会話に移行する。
別の尺度による成功
稼働時間やコストを超えて見ると、ネットワークの近代化を測定することは単純ではない。私の考えでは、成功はいくつかの重要なレンズを通して見ることができる：
• レジリエンスとコンプライアンス：制御を改善し、ダウンタイムを削減し、ガバナンスがネットワーク自体に組み込まれていることを確保しているか？レジリエントなアーキテクチャは障害を封じ込め、自動的に回復し、監査を待たずにポリシーを実施するべきである。
• 効率性と可視性：より速く、よりクリーンに、より透明性を持って運営しているか？利用率、トランザクションあたりのエネルギー、サービス提供コストなどの指標は、速度と同じくらい重要になっている。真の効率性とは、パフォーマンスと持続可能性が共に向上することである。
• 採用と連携：大きな変化が起こるとき、採用は進歩の真のシグナルとなる。チームはチケットや手動のステップを通じて管理するのではなく、作業を簡素化するために自動化、API、プログラム可能性を使用しているか？そして最も重要なことに、これらすべてがAIの準備態勢、コンプライアンス、顧客の信頼などのビジネスの優先事項と直接連携しているか？
真のテストはネットワークの稼働時間だけでなく、ビジネスの稼働時間である：どれだけ迅速に回復するか、どれだけ自信を持ってコンプライアンスを遵守するか、どれだけ効率的にスケールするか。
最後の視点
重要なポイントはシンプルである：ネットワークの機能は、テクノロジーを可能にすることから、自信を持ったビジネス決定を可能にすることへと移行した。AIからコンプライアンスまで、すべての主要なイニシアチブは、接続性がどれだけ迅速かつ安全に適応するかに依存している。
ネットワークは今や強力な戦略的レバーである。プログラム可能で、ポリシーを認識し、測定可能なネットワークは、自信を持ってスケールし、自動的にコンプライアンスを遵守することを可能にする。不透明または断片化されたネットワークは、イノベーションを遅らせ、リスクプロファイルを高める。
ネットワークを測定可能な価値のシステムとして扱い、テクノロジー、財務、リスク全体で所有権を連携させることで、ネットワークがシステムを接続するだけでなく、戦略を実行に直接接続することを発見する。適応性が勝者を定義する世界では、ネットワークは間違いなくあなたの優位性のアーキテクチャである。
