ユー・シオン氏はサリー・ビジネススクールのビジネス分析学の主任教授である。
私たちは皆、注目を収益化する術を習得した少数のソーシャルメディア大手に馴染みがある。TikTok、Instagram、Facebook、Xなどのプラットフォームは、私たちを引き込み続けるよう設計され、ドーパミン反応を引き起こし、エンドレススクロールを維持するためのコンテンツを提供している。研究によると、アルゴリズムによる推奨やシームレスなフィードなどの機能は自己認識を妨げ、ユーザーを何度も引き戻す「強制ループ」を作り出すことがわかっている。
多くの人はインターネットのより気楽な時代を覚えている。写真や個人的な近況を共有することが、戦略的というよりも自発的に感じられた時代だ。当時、自分のデータが舞台裏で収集され、分析され、商業化される可能性についてほとんど考えていなかった。
それが変わったのは、人間の行動そのものがオンライン上で最も価値のある商品になったときだ。すべてのクリック、一時停止、スワイプが、行動予測に基づくビジネスモデルに情報を提供し始めた。私たちが残す膨大なデータの痕跡は、ショシャナ・ズボフが有名に名付けた「監視資本主義」を支えている。これはユーザー体験が継続的に抽出され、分析され、収益化されるシステムだ。
これは「プラットフォーム資本主義」とも呼ばれる—価値が共有されるのではなく抽出され、ユーザーの貢献がコミュニティ自体よりもプラットフォーム所有者を豊かにするモデルだ。2000年代後半のソーシャルメディアブームから、2010年代のモバイルアプリの台頭、2020年代のAI駆動コンテンツの登場まで、この不均衡は深まる一方だ。今日、少数のテクノロジー企業がオンライン上の文化的・経済的生活の多くを仲介し、私たちの交流、消費、さらには情報認識の方法を形作っている。
しかし、抵抗の新たな動きが現れつつあり、それらは単一の問いによって結びついている：インターネットが再び人々に奉仕するとしたら、どのような姿になるだろうか？こうしたアイデアは、特にブロックチェーンや分散型テクノロジーを持ち出すとき、非現実的だとして退けられることが多い。
しかし、初期のウェブの価値観への回帰は、多くの人が考えるよりも実現可能かもしれない。私たちは、個人が自分のデータ、創造性、注目を中央集権的なプラットフォームに完全に明け渡すのではなく、所有権を保持できるデジタル環境へと向かいつつある。
この変化は、コミュニティが独自のサーバーを運営し、独自のルールを設定するMastodonのようなオープンソースのコラボレーションや分散型ネットワークにすでに見られる。技術は存在し、拡張も可能だが、採用が主な課題となっている。これらのアイデアが普及するには、技術的な証明以上のものが必要だ。参加が本当に価値あるものとなるような経済的インセンティブとガバナンスシステムが求められる。
それでも、多くの人は真の変化が起こるには現在のシステムが行き詰まる必要があると考えている。デジタルアイデンティティの問題は、この緊張関係を垣間見せる。長年にわたり、私たちのオンライン上の自己は無数のログインとプロフィールに分断され、それぞれが個性をデータセットに還元している。
分散型IDから検証可能な資格情報まで、新しいモデルはユーザーにアイデンティティのより大きな所有権と携帯性を約束している。しかし、それらは難しい問題も提起する：誰が検証を監督するのか、排除をどう防ぐのか、信頼のために設計されたシステムが失敗したときに何が起こるのか？従来の「顧客確認」スキームでさえ、重大なデータ漏洩を引き起こし、中央集権型モデルの脆弱性を露呈させている。
これらの技術的実験の根底には、より広範な文化的課題がある：信頼の再構築だ。かつて自律性の意味ある原則だった同意は、多くの場合、何に同意しているのかをほとんど理解せずに「同意する」ボックスをクリックするだけの形式的なものに縮小されてしまった。
これを回復するには、ユーザーが自分の情報がどのように使用されるかを確認し、管理し、制御できるよう真に力を与えるインフラが必要だ。ブロックチェーンのような技術は、透明性のある同意管理を技術的に可能にするが、慎重なガバナンスがなければ、私たちが逃れようとしている同じ階層構造を再現するリスクがある。
インフラに関するこれらの議論と並んで、新たな創造的議論が存在する。AIは文化の生産と共有の方法を変革し、所有権、真正性、独創性に関する緊急の問題を提起している。
研究によれば、AIが生成するコンテンツがオンラインで増殖するにつれ、AIは自身のコンテンツを学習するようになり、独自性と信頼性を侵食するフィードバックループを生み出している。Axiosの最近の報告によると、AIが書いたウェブページは一時的に人間が書いたものを上回ったが、現在はほぼ同等になっており、AIが自己参照的な崩壊に向かっているという懸念が強調されている。今後の課題は、AIを代替品ではなく、人間の想像力を増幅する協力者として使用することだ。
これらの展開を総合すると、インターネットが移行期にあることを示している。それは、ゆっくりとではあるが明らかに、抽出から参加へと移行しつつある。しかし、その変化は偶然には起こらない。新しい制度、より公平な経済モデル、そして利便性がインターネットの究極の設計目標であり続けるべきかどうかを問う集団的意志が必要となる。効率性と同じくらい主体性と真正性を重視できるようになれば、ウェブの次の章は再びユーザーのものになるかもしれない。
