アミール・ヘヴァー氏はUVeyeのCEO兼共同創業者である。
自動運転車、合理化された製造プロセス、スマートな交通管理、サプライチェーン運営、予知保全など。これらはAIがすでに自動車産業に革命をもたらし始めている方法のほんの一部である。
しかし、AIの急速な導入は新たな倫理的、安全上、運用上の課題をもたらしており、AIの普及にもかかわらず、一般市民の信頼は依然として脆弱だ。実際、世界の消費者のわずか46%しかAIシステムを信頼する意思があると報告していない。
自動車セクターでAIの採用を促進し、その利益を最大化するためには、責任ある実装が不可欠であり、透明性、検証、人間の監視および規制上の懸念との整合性によって推進されなければならない。この記事で繰り返し出てくるテーマの一つは、AIの使用には一定レベルの人間の監視が必要だということだ—AIが大幅に人的作業時間を削減できる場合でも。
以下は、現在自動車産業でAIが導入されている方法と、その責任ある使用を確保するために必要なアプローチである。
予知保全と品質管理
AI駆動の予知保全は自動車製造を変革している。
詳細なセンサーデータを収集・分析できるコンピュータービジョンシステムにより、製造業者は現在、すでに組立ライン上にある車両を検査できるようになった。これにより、前例のないスピードと一貫性で欠陥を特定し、潜在的な故障を予測することが可能になる。しかし、これらのシステムを責任を持って導入する必要がある。AIへの過度の依存を防ぐための慎重な人間の監視がなければ、製造業者は不必要な生産停止や資源の無駄につながる誤検知のリスクを抱えることになる。
その代わりに、人間のエンジニアが予測された故障が即時の介入を必要とするのか、それとも予定されたメンテナンス時間まで待てるのかを検証すべきである。最も優れたAI予測システムでも、アルゴリズムは常にメンテナンス履歴、生産スケジュール、運用への影響などのアラートの完全な文脈を戦略的に評価できるわけではない。業界標準では、特に複雑な欠陥については、品質管理検証の最終層として人間の判断を要求すべきである。
また、製造業者はAIシステムを定期的に監査し、誤検知を減らすためにアルゴリズムを改良し、AIが信頼性と品質を損なうのではなく、向上させることを確実にすべきである。
AI自動車保険詐欺
保険詐欺の状況はAIの影響で急速に変化している。保険会社は複数のチャネルにわたるAI駆動の詐欺行為が300%増加したと報告しており、2024年の詐欺未遂の42%以上（登録が必要）がAIを利用したもので、そのうち約3分の1が成功したと考えられている。
ハッカーの手にあるAIとはどのようなものか？数回クリックするだけで、悪意ある行為者は現実的な偽の画像、動画、文書を生成でき、従来の方法では検出が難しい不正請求を可能にする。
保険会社はそれに応じて対応しなければならない：火には火で対抗する。
つまり、AI駆動の詐欺の時代に特化して設計された、AI駆動の対策を求める必要がある。これらは偽造画像の兆候—複製されたピクセル、メタデータの異常、または不一致の照明や影—を検出できる。コンピュータービジョンツールは、提出された画像を過去の請求のデータベースや公開ソースと照合し、同じ写真が異なる事故で再利用されていないことを確認する独自の能力を持っている。
これらのツールはますます強力で効果的になっているが、保険におけるAIの責任ある使用には人間による検証との連携が必要である。AIは不正請求画像の不規則性を検出できるが、文脈を解釈し、損傷が妥当かどうかを検証し、正当な請求が誤って拒否されないようにするには、依然として人間の調整員が必要である。
自動運転車（AV）
AIがなければ、車が自動運転することは決してできないだろう。AIは自動運転車が機能するために必要な視覚的認識、ナビゲーション、意思決定を支えており、重要な安全上の決定はますますリアルタイムのAIアルゴリズムに依存している。
したがって、自動運転を追求する自動車メーカーは、透明なAI意思決定プロセスを確保し、一般公開前に厳格なシミュレーションと実世界での検証に投資すべきである。運用の透明性を確保するために、開発者はODD（運用設計領域）の定義、既知の制限、インシデント後の学びを公開し、異なるメーカーの車両が互いのデータから学び、より迅速に改善できるようにすべきである。
重要なのは、これらの取り組みが堅牢な規制安全フレームワークによって支えられなければならないということだ。政府と業界関係者は、テスト、検証、説明責任のための明確で実施可能な基準を確立するために常に協力すべきである。自動運転技術の進歩が、導入スピードよりも公共の信頼と安全を優先しなければ、自動運転車の採用はすぐに停滞するだろう。
未来への舵取り
AIは自動車産業全体に変革的な可能性を秘めており、車の製造、流通、サービス方法を根本的に変える態勢を整えている。しかし、あまりにも多くの関係者が、重大な課題をもたらし、顧客の信頼を損ない、採用率の低下リスクを伴うAIの性急な導入に突進することで、トレーラーをトラックの前に置いている。
その代わりに、AIを責任を持って実装することで、自動車産業はモビリティにおけるAIの採用を安全かつ迅速な方法で先導することができる。責任あるAIフレームワークを採用し、AIソリューションの独自の能力を人間の専門知識、厳格なテスト、透明性、最高の倫理基準と統合する企業は、AIがさらに普及したときに規制への準備と市場の信頼を得るためのより良い位置に立つだろう。
信頼できるAIは、コンプライアンスだけでなく、データ駆動型モビリティの状況における競争力の重要な差別化要因であることがすぐに証明されるだろう。
