経営・戦略

2025.12.16 09:56

OpenAIの経営陣交代から見える戦略転換の実態

visuals6x - stock.adobe.com

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2022年11月、先駆的な大規模言語モデルChatGPTの発表により、研究機関OpenAIは一般家庭にも知られる存在となった。それ以来、同社は世界で最も注目され、厳しく精査される組織の一つとなり、世界経済における主要な勢力となっている。

ChatGPT発表から1年後、同社のCEO兼共同創業者であるサム・アルトマン氏の劇的な解任—そして後の再雇用—は、OpenAI内部の大きな緊張関係を浮き彫りにした。上級幹部たちは、AI技術開発において原則と利益のどちらを優先すべきかについて意見が分かれていたようだ。

アルトマン氏に対するクーデター未遂以降、多くの上級幹部がOpenAIを去っている。これらの幹部には、かつての主任科学者イリヤ・サツケヴァー氏、最高技術責任者(CTO)ミラ・ムラティ氏、最高研究責任者ボブ・マクグルー氏、研究担当副社長バレット・ジョフ氏などが含まれる。

注目すべきは、この幹部流出が一部のシリコンバレーの重鎮の加入によって相殺されていることだ。その一人が、ソーシャルネットワークNextdoorの元CEOで、テクノロジー企業Block(旧Square)の元最高財務責任者(CFO)であるサラ・フライアー氏だ。もう一人は、iPhoneやiPadなどアップルの最も象徴的な製品をデザインしたジョニー・アイブ卿だ。

さらに、OpenAIは10月に大規模な企業再編を完了し、以前の利益上限モデルよりも標準的な利益モデルである公益法人となった。OpenAIは依然として非営利の親組織—OpenAI財団—によって管理されるが、この簡素化された構造により、AIチップ、計算能力、データセンターなどのインフラに投資するための巨額の資本を調達することが可能になる。また、同社を最大1兆ドルと評価する可能性のある「巨大IPO」を実施する可能性もある。

現在のOpenAIのミッションとは?

史上最大のIPOを目指すというのは、OpenAIの慈善的な起源からは遠く離れているように思える。2015年の設立時、OpenAIの目標は「経済的リターンを生み出す必要に縛られることなく、人類全体に最も利益をもたらす方法でデジタルインテリジェンスを進歩させること」だった。その後、人類全体に利益をもたらす安全な汎用人工知能(AGI)の創造というミッションを採用した。

しかし、最近のリーダーシップの変化は、現在のOpenAIの戦略的方向性について何を物語っているのだろうか?同社はまだ安全なAGIの創造に焦点を当てているのか、それとも利益を生み出す商業的な巨大企業になることが本当の優先事項なのだろうか?

「表向きは、OpenAIのミッションは変わっていません」とアイルランドのUCDマイケル・スマーフィット・グラデュエート・ビジネススクールのアレッシア・パッカニーニ准教授は言う。「サム・アルトマン氏の再編に関する書簡では、汎用人工知能(AGI)が人類全体に利益をもたらすことを保証することを会社の目標として定義しています。しかし、その使命の解釈は社内で明らかに分かれていました。イリヤ・サツケヴァー氏、ミラ・ムラティ氏、ボブ・マクグルー氏、バレット・ゾフ氏のような人物が相次いで退社するのは、通常の人材流動ではなく、イデオロギーの再編です」

パッカニーニ氏は、OpenAIの「重心が、一部の研究を商業化する研究機関から、研究も行い安全性にも配慮すると言いながらも、非常に積極的な商業プラットフォームへと移行した」と考えている。彼女は、著名な退社者たちは「一部の上級幹部が、もはや安全性優先の元々の解釈が社内で優勢だとは信じなくなったことを示すシグナルだ」と主張する。

ドイツのマンハイム・ビジネススクールの情報システム教授であるイェンス・フェルデラー博士も、幹部の退社が優先事項の再編を示していることに同意する。「研究機関から1兆ドルの野心を持つビジネスへと移行する企業にとって、ある程度の人材流動は正常です」と彼は言う。「しかし、これらの退社の規模とプロフィールは構造的な変化を示唆しています」

フェルデラー氏は、OpenAIで最も大きな退社が研究分野で起きていることの重要性を強調する。「同社は現在、研究のブレークスルーを商業製品に変えることに焦点を当てています」と彼は言う。「それは収益化と収益性へのより大きな重点を意味します。また、研究文化よりも企業文化への移行を意味します。そして、安全性よりも市場投入までのスピードがより重要になることを意味します。簡単に言えば、OpenAIは研究優先の組織から製品優先の組織へと移行したのです」

OpenAIが直面する課題

再編に関する書簡の中で、アルトマン氏はOpenAIが現在、AGIが「人類史上最も有能なツールとして誰もが直接活用できる」方法を見出したと述べている。しかし課題は、OpenAIが「現在、世界が望むほどのAIをほとんど供給できず、システムに使用制限を設け、遅く実行しなければならない」ことだ。もう一つの大きな課題は、OpenAIが現在、大きな損失を計上していることだ—直近の四半期だけで120億ドル以上の損失を出している。

オックスフォード大学サイード・ビジネススクールのシニアフェローであるアレックス・コノック博士は、OpenAIにはモデル開発資金を調達するための基盤となるキャッシュフローを生み出すビジネスがないと指摘する。これは主要なライバルのほとんどと大きく異なる点だ。彼は、アルファベット(グーグル)、メタ、マイクロソフト(OpenAIの株主でもある)がすべて大規模言語モデル(LLM)への投資を支える強力なレガシービジネスモデルを持っているのに対し、OpenAIはそれを持っていないと強調する。「これにより、OpenAIは継続的な資金調達サイクルに乗らざるを得なくなります」とコノック氏は説明する。「そしてそれは、各ラウンドごとの株式保有の変化など、他の課題を生み出します」

コノック氏は、OpenAIがLLM市場を定義したものの、その恐ろしく競争の激しいダイナミクスにも左右されていると述べる。「それはル・マン24時間レースのようなもので、30分ごとにリーダーが変わります」と彼は示唆する。「メタやフランスのミストラルが今のところ取り残されているとも言えますが、特にグーグルは、強力な最新リリースのGemini 3で現在リードしている可能性のあるライバルです」

非営利の取締役会によって管理される営利子会社というハイブリッド構造の結果、ガバナンスもOpenAIにとって長年の課題となっている。「OpenAIには明らかに巨大な商業的野心があり、元のミッションから方向転換することが許されるか、公益目標と商業的要請のバランスを合理的に取ることができるなら、それ自体は本質的に間違っていません」とフランスのESSECビジネススクールの経営学教授サム・ガーグ氏は述べる。

ガーグ氏は、世界の技術的軌道を形作りながら5000億ドルの評価額を持つ企業は「民間企業と民間財団を通じた不透明なガバナンスに頼ることはできない」と考えている。彼は次のように述べる:「ラリー・サマーズのような取締役が辞任し、取締役会の実際の影響力が不確かな状況では、そのような社会的重要性を持つ企業には、より大きな規制と国際的な監視が必要であることがますます明らかになっています。賭け金はあまりにも高く、ガバナンスを内部関係者だけに任せておくことはできません」

ブダペストのコルヴィヌス大学の実務教授ペーテル・フュゼシュ博士は、OpenAIは今や「大きすぎて潰せない」状態にあると考えている。これは、AI企業が今年のS&P 500のリターンの主要な原動力となっていることを考えると懸念材料だ。「IPOの失敗やOpenAIに関わる重大な予期せぬ出来事は、市場全体の売り圧力を引き起こす可能性があります」とフュゼシュ氏は警告する。

OpenAIの次なる一手は?

パッカニーニ氏によると、OpenAIの最近の人事はOpenAIの進む方向について多くを物語っている。「サラ・フライアー氏は象徴的な採用ではありません」と彼女は言う。「彼女はSquareを上場させ、その後NextdoorのCEOを務めた、真剣な資本市場のオペレーターです。非常に複雑な資金調達、大規模なインフラへのコミットメント、そして最終的には投資家やスタッフのための何らかの流動性イベントを計画していない限り、そのようなプロフィールを持つ人材を採用することはありません」

「フライアー氏の任命は、OpenAIが大規模な上場企業としての生活に備えているという最も明確なシグナルの一つです」とフェルデラー氏も同意する。「彼女はIPOに必要な財務アーキテクチャの構築方法を知っています。これには、ガバナンス構造、投資家関係、長期予算編成、そして公開市場が期待する財務規律が含まれます」

予想通りに最終的にIPOを実施した場合、OpenAIは事実上その原則を裏切ることになるのだろうか?「それは裏切りではなく、トレードオフです」とパッカニーニ氏は言う。「野心的なミッションを達成するために、OpenAIは同様に野心的なビジネス戦略を採用しました。しかし、投資家や大規模プロジェクトへの依存度が高まるほど、安全性の懸念が生じたときに減速することは難しくなります」

「最も際立っているのは勢いです」とフェルデラー氏は結論づける。「OpenAIには、大手テック企業が初期の頃に持っていたような興奮があります。週間アクティブユーザー8億人を超えるChatGPTは、信じられないほど成功した製品です。その勢いは、業界がすでにOpenAIの成功を当然のことと考えているかのような、必然性の感覚を生み出しています」

forbes.com 原文

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