大規模言語モデルの新世代が次々と登場し、私たちの産業を席巻する状況が日常化していますが、この刺激的な技術と共に働く新世代の人間も、今日のビジネス環境で成長しています。
Z世代はビジネスを立ち上げ、成長させ、より広範な経済と関わる方法においてどのように異なるのでしょうか？そして、それは人工知能とどのように関連するのでしょうか？
デジタル空間における自信
一つの包括的な原則として、Z世代の起業家はデジタル環境をより自信を持って進んでいくということが言えそうです。
「価値観を重視し、社会的意識が高く、恐れを知らない2023年の卒業生たちは、新たな方法でリーダーに挑戦し、企業に透明性、柔軟性、真正性を重視するよう促しています」とステファン・ショールはFast Companyで書いています。「パンデミックのロックダウン中に大学1年生だったこれらの意欲的な若者たちは、テクノロジーを中心とした異なる種類の職場体験を求めています。この最新の卒業生たちが労働力に加わるにつれ、アメリカの職場は大きな変化を遂げています」。
テクノロジーの進化曲線は、ベビーブーマー世代、そしてX世代を含む過去の世代にとって特に困難でした。これらの時代のビジネスリーダーたちは、テクノロジーを対処すべき課題としてではなく、ある意味で「波に乗る」ように成功のための機会として捉える傾向があります。
そして私はそれが良い比喩だと思います - 水に慣れた人が、巨大な波に（一見努力せずに）サーフィンし、その波のエネルギーに乗って岸に向かう姿を想像してください。それがZ世代が新興のLLM機能と協働する精神のようなものです。
人間関係の部分
しかし、ある意味で、Z世代の起業家たちは人々と協力することも得意です。彼らは人間関係を形成し、協働を機能させ、ビジネスを超競争的で孤立したものとして見る視野狭窄から脱却することが得意な傾向があります。
「Z世代はビジネス界を純粋に競争的なものとしてではなく、協働の機会として捉えています」とスペンサー・ハルスはGritDailyで書いています。「彼らは自分たちの目標に合ったメンター、パートナー、コミュニティを積極的に探し求め、共有された知識とリソースが全ての人に利益をもたらすことを理解しています」。
まさにその通りです。
「この協働の精神は彼らの成長を加速させるだけでなく、多くの初心者起業家が苦労する複雑な決断をナビゲートするのにも役立ちます」とハルスは続けます。「これから始める人にとって、これは重要な教訓です：サポートネットワークを構築することで、プロセスを明確にし、意思決定を容易にすることができます。オンラインコミュニティに参加するか、地元のビジネスグループを見つけるかにかかわらず、洞察を共有する他者を持つことで、前進の道を単純化できます」。
つまり、その二重の自信 - デジタル世界における自信と現実世界における自信 - が経済に大きな影響を与える可能性があるのです。
ブランド、ボス、そしてイノベーション
最近、スタンフォードのイベントでイライジャ・ムラオカの講演を見ました。この若いイノベーターは、この新世代のクリエイターの可能性について語りました。ソーシの共同創業者兼CEOであるオアフ島出身のムラオカ氏は、ソーシャルメディアでブランドを構築した自身の経験に基づいて、このような機会がどのように機能するかについていくつかの具体的なアイデアを提示しました。
ムラオカ氏の発言の興味深い部分の一つがこれです：私たちがAIの未来を占おうとするとき、これをよく考えてみてください：
ムラオカ氏は、AIに対する私たちの集団的アプローチを説明する可能性のある3つの異なるケースシナリオを提示しました。
最初のシナリオは、AIを完全に禁止することですが、ほとんどの人はこれが起こりそうにないことを理解しています。ムラオカ氏が指摘したように、どんな禁止の試みの下にも大きな潜在的な動きがあり、それはおそらく禁止を無効にするでしょう。
2番目のケースは、インターネットと同様の「ワイルドウェスト」シナリオで、実際にルールを作るための規制が不十分で、ビジネスは単に暴走しました。人々がこれを懸念しているのは、ディープフェイクを作成し、人々を混乱させ、市場を歪める（控えめに言っても）AIの巨大な力のためです。ディストピアはいかがですか？
彼が描いた3番目のシナリオは、人間が作成したコンテンツとAIが作成したコンテンツが非常にラベル付けされ構造化された方法で共存する二重トラックです。彼はこれを「大分断」と呼びました。
「私たちが出会うすべてのソーシャルメディアプラットフォームで、AIのための専用ストリームと人間のフィードのための専用ストリームが存在するようになるでしょう」と彼はこの結果について述べました。「（この場合の）要件は、洗練された人間検証技術を持つか、洗練されたAI検出技術を持つことです。そして、どのコンテンツが本物で何がそうでないかを理解するためにこの分野で働いている人々がたくさんいますが、これは解決するのが非常に難しい問題です」。
ムラオカ氏はこの「大分断」についてもう少し詳しく説明しました。
「このケースシナリオでは、お金は注目を追います」とムラオカ氏は続けました。「このケースシナリオでは、人々が人間によって検証されたコンテンツにより共感している場合、あなた自身（ビジネスとして）は、より多くの人間によって検証されたコンテンツを作ることに集中する必要があります。しかし、多くの人々がAIコンテンツに集中し、多くの注目がそこに向かっているのを見れば、あなた自身もこれらのAIツールを効果的に活用し、遅れを取らないように曲線の先を行くようにすべきです」。
このようなアプローチは、AIのより大きな負の影響から私たちを保護しながら、新しい技術に「レーン」を与えるという点で、大きな可能性を持っているかもしれません。
そして、それが私がこの新世代の課題と見なすものにつながります - AIを倫理的かつ有益な方法で活用することです。
ムラオカ氏はビジネスのための4つのポイントを提案しました。これらを要約してみましょう：
ポイント1は、プラットフォームを「レンタル」するのではなく「所有」することに関するものでした：ムラオカ氏はFacebookのような囲い込まれた庭を指摘し、例えばDiscordのようなより自由なソーシャルメディア環境を推進しました。このようなことは、スタートアップの機械や物理的資産、あるいは場合によっては不動産の所有権から恩恵を受けた、より伝統的なビジネスのルールに類似しているようです。
ポイント2は、ムラオカ氏の言葉を借りれば、AIを使用して「量を増やす」ことに関するものでした。
それはAIのスケーリング力を示しています：ビジネスはかつて人間が一日に、より正確に言えば8時間のシフトでできることに限られていました。もはやそうではありません。
ポイント3は、ムラオカ氏が勧めるように、ビジネスは「カテゴリーオブワン（唯一無二の存在）」になるべきだということです。それは何でしょうか？マイクロソフトCopilotはそれを競合他社から「ユニークで独特」なビジネスと表現し、Openviewのアシュリー・マーフィーの記事を引用しています。マーフィーはビジネスに「そのセクターのビヨンセになる」よう勧めています。
「最も卓越した企業は、差別化に焦点を当て、それによって独自のカテゴリーに進化することで自らを際立たせています」とマーフィーは、ビジネス著者ジョー・キャロウェイの意見を引用して書いています。「この差別化は、顧客に優れた価値を提供する企業の能力から生まれます - アップル、コカ・コーラ、ディズニー、テスラを考えてみてください。しかし、この際立った成功を得るための一律のアプローチはありません。競争を大幅に上回り、新しいカテゴリーを作り出すためには、潜在的な顧客に真に比類のない価値を提供するための自社独自の道を決定する必要があります」。
このアドバイスを活用するスタートアップは、アップル、コカ・コーラ、ディズニー、テスラのようにはならないと推測できます。しかし、要点は理解できます。
ムラオカ氏のビジネステンプレートのポイント4は？彼の言葉によれば、超パーソナライゼーションが勝利するでしょう。
「AIがますます賢くなるにつれて、これらのアルゴリズムのターゲティングシステムもますます賢くなり、あなたは本質的にシステムに適応し、これらのAIツールの超パーソナライゼーションレベルに合ったコンテンツを作成することを強いられるでしょう」と彼は述べました。
これら4つのポイントはすべて有益だと思いました。確かに、明日の創業者やCEOたちは、AIと共に成長することで得られる自信を大部分持つでしょうが、彼らはここで概説されているビジネスの知恵を持っているでしょうか？それは何とも言えません。
私たちはまた、私たちの世界におけるAIの影響に対して警戒し、今後数年間に起こる変化の種類に対して今から計画を立て始めることができます。それが医療、小売、防衛、あるいは他のどのセクターであっても、AIは変革的であり、変化をもたらす力を持っています。しかし、結果はまた人間の計画と決意にも依存するでしょう。
