地政学的緊張、材料不足、インフラの脆弱性が、コンピューティングパワーと接続性への需要増加と衝突し、世界のテクノロジーハードウェアのサプライチェーンは限界まで引き伸ばされている。厳格な生産スケジュールと高度に特化したコンポーネントに依存する産業では、小さな混乱でさえ波及効果をもたらす可能性がある。
組織がより野心的なデジタルトランスフォーメーションの目標に向かって進む中、その重要性はますます高まっている。こうした圧力の中、テクノロジーリーダーたちは長年の前提を見直し、サプライチェーンのレジリエンスを優先している。以下では、Forbes Technology Councilのメンバーが、今後数年間でより強固で適応力のある調達戦略を構築するのに役立つと考える教訓を共有している。
マルチリージョンのサプライヤーネットワークを構築する
教訓は明確だ：レジリエンスは効率性だけでなく、多様化と可視性から生まれる。マルチリージョンのサプライヤーネットワークとリアルタイムのサプライチェーンインテリジェンスを構築することで、テクノロジーリーダーは混乱を機敏性に変え、負荷がかかった状況下でもコンピューティング需要を確実に満たすことができる。- Gouri Sankar Dash氏, Tata Consultancy Services
単一ベンダーへの依存を避ける
モジュール性と複数のソースを考慮した設計を行う。重要なシステムを単一のベンダーや部品に縛り付けないこと。プラットフォームがサプライヤーや仕様をすぐに変更できるように設計されていれば、問題は納品やイノベーションへの脅威ではなく、管理可能な出来事となる。- Jyoti Shah氏, ADP
早期リスク検出のためにサプライヤーの行動シグナルを追跡する
表面的なデータを超えて、サプライヤー間の行動シグナルを追跡しよう。債権者を例に挙げると、彼らは誰が返済するかを確実に予測することはできないが、安定性やリスクを示すパターンを分析している。同じ論理がここでも適用される：混乱が発生する前に、サプライヤーの信頼性、地域の行動、早期警告サインを監視しよう。レジリエンスを構築するということは、サプライチェーンの「デジタルフットプリント」を読み取ることである。- Artem Lalaiants氏, RiskSeal, Inc.
AI搭載の可視化・計画ツールに投資する
レジリエンスはリアルタイムの可視性から始まる。テクノロジーリーダーは、サプライチェーンデータとシステムが完全に接続されていることを確認し、企業が混乱に素早く感知し対応できるようにすべきである。AI搭載のサプライチェーンと収益管理ツールに投資することで、より良いリスクモデリング、よりスマートな調達、収益漏れの防止が可能になる。サプライチェーンの可視性が継続的であれば、レジリエンスは組み込まれている。- Suresh Kannan氏, Model N
プレッシャー下での実証済みの機敏性でサプライヤーを審査する
価格や地理的条件だけでサプライヤーを選ばないこと。プレッシャーの下で生産を素早く移動させた実績のあるパートナーを探そう。新しい国に新しい工場を持っていても、運用実績がゼロであれば、それはリスクが高い。レジリエンスは単なる多様化ではなく、混乱が発生したときに機敏性を実証した組織とのパートナーシップである。単なる拠点ではなく、能力を審査しよう。- Carl Hung氏, Season Group
コンポーネントレベルのリスクをマッピングする
ほとんどのサプライチェーンの最も弱いリンクはベンダーではなく、コンポーネントである。部品表（BOM）に埋もれた1セントの部品が生産を停止させることがある。リーダーは部品レベルのリスクマップと、高リスク部品に対する強力な緊急計画—認定された代替品、地域的なバックアップ、在庫戦略—を迅速に展開できるよう準備しておく必要がある。- Andy Kohm氏, Supply Chain Intelligence Platform (SCIP)
システム設計を簡素化して脆弱性を減らす
単純化は最適化に勝る。私たちは誰も完全に理解していない複雑な多層サプライチェーンから、あらゆるコストを絞り出すことに執着していた。本当の教訓は何か？時に、より少ない特殊コンポーネントを使用したよりシンプルな設計の方が、台湾の単一サプライヤーに依存する完璧な技術的ソリューションよりも、より高いレジリエンスを提供することがある。- Marc Fischer氏, Dogtown Media LLC
ジャストインタイムからジャストインケースモデルへの移行
最も重要な教訓は、純粋に効率性を重視したジャストインタイムモデルから、戦略的選択肢を優先するジャストインケースモデルへの移行である。テクノロジーリーダーは「サプライヤープラスワン」戦略を採用して調達を多様化する必要がある—すなわち、すべてのミッションクリティカルなコンポーネントに対して、少なくとも2つの異なる地理的または企業的ソースを持つことだ。- Arun Ramakrishnan氏, LogicFlo AI
柔軟性とマルチベンダー調達のための設計
早期に多様化し、柔軟性を考慮して設計しよう。レジリエントなサプライチェーンの構築とは、地域を超えた調達、複数のベンダーの認定、コンポーネントの変更に適応できるエンジニアリングシステムの構築を意味する—これにより、混乱の中でもイノベーションとパフォーマンスが継続することを保証する。- Sven Oehme氏, DataDirect Networks
製品とサプライチェーン設計にレジリエンスを組み込む
サプライチェーンをコストセンターとして扱うのをやめ、イノベーションの一部にしよう。製品とサプライチェーンを一緒に設計しよう。すべてのリンクとすべての依存関係を把握しよう。レジリエンスは危機の中で構築されるのではなく、設計の中で構築される。- Oleg Sadikov氏, DeviQA
サプライチェーンからインテリジェントサプライネットワークへの移行
テクノロジーリーダーはサプライチェーンからサプライネットワークへと移行すべきである。これらはAIとデジタルツインによって駆動される生きた学習システムである。リアルタイムのインテリジェンス、分散型調達、予測的ストレステストを含めることで、混乱を設計原則に変えることができる。この移行により、レジリエンスは単なる危機への対応ではなく、重要なイノベーション能力となる。- Dr. Sanjay Kumar氏, City of New Orleans
サブティア依存関係の可視性を深める
早期に多様化し、サプライチェーンの深部まで可視性を構築しよう。単一の地域やベンダーに依存すると脆弱性が生じる。テクノロジーリーダーはサブティアの依存関係をマッピングし、予測分析に投資し、グローバルな状況が予期せず変化したときに継続性を確保するための二重調達または地域製造オプションを開発すべきである。- Tannu Jiwnani氏, Microsoft
IT依存関係を企業リスク計画に統合する
IT部門外では、多くの企業がITを補助的な機能として扱っている。しかし、ほとんどの組織は、少なくとも管理、販売、マーケティングにおいて、テクノロジーに大きく依存している。テクノロジー内外のリーダーは、この現実を認識し、次の事態に備えるためにITサプライチェーンの混乱をリスク管理方針に組み込む必要がある。- Kevin Korte氏, Univention
コスト効率と戦略的リスクレビューのバランスを取る
リーダーは脆弱性を浮き彫りにし、従来のコスト指標と並んでレジリエンスのバランスを取る戦略的レビューを実施すべきである。調達決定はもはやコストのみに基づくことはできない—総合的なリスク管理アプローチが不可欠となるだろう。- Shalini Sudarsan氏, Kindercare Learning Companies
量と費用を超えた重要性を評価する
低量を低リスクと混同しないこと。量子システムは、トン単位ではなく年間kg単位で測定される希土類、重要鉱物、ニオブ酸リチウムを含むコンポーネントに依存している。レジリエンスには、ニッチで低量の投入物であっても、国内能力の構築が必要である。テクノロジーリーダーは、支出や量だけでなく、戦略的重要性、サプライヤー集中度、地政学的露出の複合要因によってサプライチェーンをマッピングすべきである。- Prineha (Pri) Narang氏, DCVC
リアルタイムのサプライチェーン洞察のためのデジタルツインを構築する
レジリエンスは可視性から始まる。最近のサプライ混乱からの教訓はシンプルだ：サプライチェーンのデジタルツインを構築しよう。すべてのノード、依存関係、リスクシグナルがリアルタイムで可視化されれば、リーダーはシナリオをシミュレーションし、早期に経路を変更し、混乱が発生する前に脆弱性を先見性に変えることができる。- Nidhi Jain氏, CloudEagle.ai
共同イノベーションを通じて単一障害点を排除する
重要なポイントは、単一障害点を避けることである。共同イノベーションと共有投資を促進する戦略的パートナーシップが不可欠である。柔軟な調達（ロックインなし）、リアルタイムの可視性、協力的なエコシステムを受け入れることで、組織は継続性、機敏性、持続的なビジネス価値を確保できる。このアプローチは、レジリエンスを防御的戦術から成長の原動力へと変える。- Jayashree Arunkumar氏, Wipro
