Azimovの共同創業者兼CEOであるKevin Jiang（ケビン・ジャン）氏。
第一世代のAIは鏡を与えてくれた。次の世代は窓を与えてくれる必要がある。
私は24歳で、AIコンパニオンプラットフォームを構築する企業を立ち上げた。何十万人もの人々が私たちのキャラクターに愛着を持ってくれた。彼らは何時間もかけて、友人には決して話さないようなことをこれらのAIに話していた。私たちが重視するあらゆる指標で、私たちは大成功を収めていた。
そんな中、ユーザーフィードバックに奇妙な点に気づいた。「毎日AIと話している」とか「AIはいつも私のそばにいてくれる」といった声だ。素晴らしいことだと思うかもしれない。しかし、あるパターンが見えてきた。ユーザーは「このAIのおかげで母に電話できた」とか「ようやく読書クラブに参加できた」とは言っていなかった。その価値はアプリ内に留まっていた。アプリの外での人間関係構築にはまだ役立っていなかったのだ。
ハッとした。人々は人間よりも機械に対して正直になれる。しかし、最終的に私たちが繋がりたいのは人間だ。私たちは自己反省と安らぎのための強力なツールを構築したが、次の課題である「孤独」にはまだ取り組めていなかった。
AIに投資しているなら、理解すべきことがある。真の競争優位性は、ユーザーをアプリに釘付けにすることではない。実際の人間同士の繋がりへと導くシステムを構築することだ。
AIコンパニオンの問題点
現在のAIは、あなたに同意するように設計されている。ChatGPT、Geminiなどは、あなたがすでに考えていることをそのまま反映する。研究者はこれを「自己肯定のパーソナルエコーチェンバー」と呼んでいる。
私たちのデータでもこれが起きていた。最もエンゲージメントの高いユーザー（毎日2時間以上AIと過ごす人々）は、製品から大きな価値と安らぎを得ていた。しかし、あるパターンが見えてきた。会話は非常に個人的なものであっても、現実世界には反映されていなかった。AIは素晴らしい目的地ではあったが、橋渡しではなかった。私たちはアプリ内での滞在時間を最適化していたが、アプリ外での人間関係の構築は最適化していなかった。
チャンスは、この鏡を完璧にすることではなく、それを打ち砕くことにある。成功とは、誰かがあなたのアプリを使う時間の長さではなく、それによって作られる現実世界での人間関係の質なのではないだろうか？
これが私が「AIカタリスト（触媒）」と呼ぶものだ。あなたに寄り添うAIではなく、あなたと出会うべき人々を繋げるAIだ。
具体例を挙げよう。あなたがデザイナーで、気候テック分野への転向を考えているとしよう。しかし、ゼロからやり直すことに恐怖を感じている。何週間もAIにそのことについて話し続ける。AIはあなたの気持ちを肯定してくれる。あなたは理解されていると感じる。しかし何も変わらない。
AIカタリストなら、あなたが何週間も同じ会話を行動に移せずにいることに気づく。そして、あなたの広い人脈の中から、3年前に全く同じ転向を果たした人を見つけ出す。そして文脈を添えて紹介する。「あなたたち二人は同じ年齢で同じ問題に悩んでいました。彼らが学んだことをシェアします」。この一度の実際の会話が、何ヶ月ものAIによる肯定よりも大きな価値をもたらす。
なぜ今これが重要なのか
リーダーとして、私たちは既に自社でこの問題を目の当たりにしている。イノベーションは偶発的な出会いの摩擦がなければ死んでしまう—「コーヒーマシン」での雑談のような。その代わりに、チームはデジタルバブルを作り出している。プライベートなSlackチャンネル。選別されたミーティング。
試してみてほしい。Slackの分析を見てみよう。エンジニアリング部門の誰かがマーケティングのスレッドに最後に参加したのはいつだろうか？もしあなたのコラボレーションツールが組織図を反映しているなら、それはアイデアのためのデジタル監獄を作り出していることになる。
AIコンパニオンはこの傾向の究極の形だ。一人のために作られたデジタル監獄だ。
これは単なる健康問題ではなく、ビジネス上の問題でもある。孤独な労働者は退職する可能性が2倍、ストレスで欠勤する可能性が5倍になる。私たちのデータは、ユーザーが自分の「バブル」の中で安らぎを見つけていることを示していたが、AIは彼らの考えを肯定するだけで、決して反論しなかった。私たちはエンゲージメントを測定していたが、現実世界でのつながりは測定していなかった。
本当の人間関係には摩擦が必要だ。例えば、誰かがあなたは間違っていると言ったり、あなたのアイデアは改善が必要だと言ったりすることだ。その摩擦が成長を促す。AIコンパニオンはそれを体系的に取り除いている。
AIカタリストの実際の姿
これを設計し始めたとき、私は考えた。コンパニオンAIを成功させたものとまったく逆のことを最適化したらどうなるだろうか？
アプリ内の時間を最大化する代わりに、アプリ外で作られる人間関係の質を最大化した。デイリーアクティブユーザー数の追跡をやめた。代わりに、私たちは問いかけた。どれだけの意味のある紹介を促進できたか？どれだけが会話につながったか？どれだけのユーザーが、その繋がりによって考え方が変わったと言ったか？
これらの指標は最適化が難しい。拡大のスピードも遅い。しかし、それらは正直な指標だ。
現在のAIコンパニオンは人間と機械の関係だ。成功はアプリ内の時間で測られる。AIカタリストは人間と人間をつなぐ。成功は現実世界の人間関係の質で測られる。これはビジネスモデルの逆転だ。
正直な真実
これは確実なものではない。人々がAIを互いを繋ぐ架け橋として受け入れるか、それとも単に自分自身のための快適な空間として受け入れるかという実験だ。決して反対しないコンパニオンの魅力は強力だ。
しかし、この中核的なアイデアはすでに共感を呼んでいる。他の企業のリーダーと話すと、同じことを聞く。彼らの最高のアイデアは予定されたミーティングからではなく、起こるべきだが起こっていないランダムな会話から生まれている。彼らは皆、何週間もの仕事を節約できたはずの価値の高い繋がりが、実現しなかったことを目の当たりにしている。
人間の絆を代替するのではなく強化する技術を構築できれば、それはすべてを変えるだろう。
パーソナルAIの次なる飛躍は、デジタルライフをより快適にすることではない。それは現実の人間関係をより豊かにすることだ。
そして、それは構築する価値がある。
