先週末は、世界を席巻した出来事の3周年を迎えた。
2022年11月30日、OpenAIは大規模言語モデルのためのシンプルなチャットインターフェースであるChatGPTをリリースした。数カ月のうちに、ChatGPTは史上最速で普及した消費者向けアプリケーションの一つとなり、産業界に影響を与え、地政学的緊張を引き起こし、投資フィーバーを巻き起こす現象を生み出した。
わずか3年で、生成AIの状況はニッチな研究分野から、この10年を特徴づける経済的・技術的な主要テーマへと進化した。この道のりは、競合する技術的ブレークスルー、企業間のドラマ、冷静な後退、そして次に何が来るかについての懸念と興奮が同時に高まる中での、絶え間ないスプリントだった。
始まり
表面上、最初の衝撃波はまず学術界を襲った。2023年春学期の開始時には、世界中の大学教授たちがAIによって書かれた課題を学生が提出するという新たな現実に直面していた。その対応は混乱を極めた—大学はAI条項を学術的誠実性ポリシーに追加し、TurnitinのようなAI検出ツールを立ち上げる競争が始まった。
この不安はすぐにキャンパスの壁を超えて広がった。2023年3月、イーロン・マスク氏などのテック業界の著名人を含む1,800人以上の署名者が、Future of Life Instituteを通じて公開書簡を発表し、GPT-4より強力なAIシステムのトレーニングを即時6カ月間停止するよう呼びかけた。この書簡は、研究所間で制御不能な競争が発生しており、「社会と人類に深刻なリスクをもたらす」と警告した。周知の通り、業界は停止しなかった。
代わりに、競争は加速した。検索分野での優位性が突然脆くなったと感じたグーグルは、自社の主力製品にAIを積極的に統合し始めた。この動きは、オンライン出版業界に核爆弾を投下するようなものだと見なされ、コンテンツ制作と検索の経済性を変えるものだった。
法的火災
競争は同年秋までに熱狂的なレベルに達した。2023年11月、OpenAI自体がシリコンバレーのスリラーのような企業クーデターに揺さぶられた。同社の取締役会はサム・アルトマンCEOを突然解任したが、スタッフの反乱と主要投資家であるマイクロソフトからの強い圧力を受けて数日後に復帰させた。この出来事は、業界内の未解決の中心的緊張—猛烈な商業的推進と、その創設者自身が説く実存的な警戒—を露呈させた。それは、汎用人工知能（AGI）の追求、誰がそれを制御すべきか、そしてどのように制御すべきかについての公の議論を促した。
取締役会の戦いと並行して、法廷での戦いも始まった。2023年12月下旬、ニューヨーク・タイムズはOpenAIとマイクロソフトを相手に画期的な訴訟を起こした。両社が許可や支払いなしに同紙の何百万もの記事を使ってAIモデルをトレーニングし、著作権侵害に当たると主張した。この訴訟は法的な洪水の門を開き、作家、アーティスト、メディア企業からの訴訟の波を引き起こし、今なお大部分が解決されていない知的財産権の問題の複雑な網を作り出した。
強力で未検証の技術を展開することの現実世界での結果も鮮明になった—チャットボットが10代の若者に自殺を促したとされる高プロファイルの事例を含む複数の事件が、重要な見落としを露呈させた：これらのシステムは人間の共感、判断力、適切なトレーニング、倫理的基盤を欠いており、メンタルヘルスのような繊細な領域での使用に関する懸念を引き起こした。
巨人、兆ドル、関税
議論が続く中、市場は前進し、2024年と2025年はAI巨人の年となった。伝統的に後発組だったアップルは、「Apple Intelligence」で華々しく参入し、iPhoneとMacのエコシステムの構造にAIを深く組み込んだ。2025年初頭の驚くべき市場ショックとして、中国のAI企業DeepSeekが米国App Storeの無料ダウンロードチャートでトップに躍り出た。この動きはウォール街を揺るがし、競争のグローバルな性質を浮き彫りにした。
しかし、AIブームを象徴する企業としてエヌビディアに匹敵する企業はなかった。AIレボリューションの実質的な配管となるそのチップは、同社を歴史的な評価の節目へと押し上げた：2025年7月、世界初の時価総額4兆ドル企業となり、驚くべきことに、わずか3カ月後の10月には5兆ドルに達した。この急速な上昇は、エヌビディアが自社の最大の顧客であるAIスタートアップに数十億ドルを投資するという、多くの人々が循環経済と呼ぶダイナミクスによって推進された。この状況は著名な経済学者たちに投機的バブルの警告を促した。
この膨大な資金は政府の監視と地政学的な駆け引きも引き寄せた。米国による国家AI行動計画の発表に続き、中国のAI野望を抑制するための先進チップに対する厳格な関税が課され、テクノロジー冷戦の新たな前線が開かれた。これにより、中国のHuaweiのような企業が自給自足を推進する形でグローバルな分断が強いられている。
現実の確認
目を見張るような評価額、地政学的対立、法廷闘争、熱狂的な誇大宣伝の間で、実用主義と懐疑論の対抗的な物語も昨年から根付き始めている。
KlarnaやSalesforceのようなCEOたちが公にAIが効率性を高めたと称賛する一方で—多くの場合、大規模な人員削減の発表と同時に—独立した研究が具体的な投資収益率に疑問を投げかけ始めている。
広く引用されるMITの報告書は、企業のAIプロジェクトの約95%が測定可能な投資収益を生み出せていないと結論づけた。AIの幻覚（ハルシネーション）に満ちた法的文書を提出して制裁を受けた弁護士の現在では悪名高い事例は、あらゆる業界の専門家にとって警告的な教訓となっている。
第一波の後に来るもの
4年目に入るにあたり、野放図な実験と普遍的な混乱の初期段階は成熟しつつある。会話は「これができるか？」から「これをすべきか？」そして重要なことに「どれだけうまくできるか？」へと移行しているようだ。焦点は生の能力から信頼性、費用対効果、正確性、統合、そして特に規制へと移りつつある。
次の節目は、生の能力よりも構造と結果に関するものになる可能性が高い。著作権訴訟の最初の主要な結果が出て、コンテンツの世代に先例を設定し、EUのAI法のような規制の枠組みがさらに施行され始めるだろう。市場はおそらく整理され、実際の効用とROIを提供するツールと、外観とハイプに基づいて構築されたツールが分離されるだろう。
その観点から見ると、最も深遠な変化は最も目に見えにくいものかもしれない：AIがソフトウェア開発、科学研究、物流、ヘルスケアなどあらゆるものの背景層として着実に統合されること、そして予測可能で監査可能で説明責任のあるシステムを構築するという地味な作業だ。ChatGPTの最初の3年の物語は、爆発的で物議を醸す到来の物語だった。次の物語は、信頼性、力、そしてこれらのシステムが失敗したときに最終的に誰が責任を負うのかという、より遅く、より困難な問いによって定義されるかもしれない。AIラッシュは終わっていない。しかし、簡単な段階は終わったようだ。
