ブラッド・シバート、CMO AI＆成長に焦点を当てたリーダーで、AI、プロップテック、レンディング、決済、フィンテック分野で高収益ビジネスの構築経験を持つ。
エージェント型AI（自律型AI）は、今日最も議論されている—そして最も理解されていない—テクノロジーの一つとなっている。問題はそれが関連性があるかどうかではなく、自社のAIビジョンを定義する経営層が実際にそれが何を意味するのかを本当に理解しているかどうかだ。
エージェント型AIは、自律的に計画し、行動し、適応できるシステムの新たな分類を表している。それは起業家、技術者、戦略家の想像力を捉えている。しかし、その可能性にもかかわらず、多くの組織が直面する最大の課題は技術的なものではなく、コミュニケーション上のものだ。
様々な理解レベルを持つ経営層にエージェント型AIをマーケティングすることは、繊細なバランス調整となっている。一部のリーダーは技術的に流暢で、他は慎重に戦略的であり、多くは懐疑的なままだ—しばしば長年にわたるAIの過剰な宣伝に疲れている。したがって、マーケターの役割は単に製品を宣伝することではなく、断片化した視点のスペクトル全体にわたる理解を調整することだ。
AI理解度のスペクトル
経営層はAI理解度の広いスペクトルに分布し、一般的に3つの異なるグループに分類される：
• 流暢（技術的に流暢）：これらのリーダーは本当に専門的な会話ができる。AIのアーキテクチャ、モデル、データパイプラインを理解し、深い技術的明確さを求める。
• 好奇心旺盛（戦略的に好奇心旺盛）：これらの経営層はAIの戦略的可能性を理解しているが、ROI、スケーラビリティ、ガバナンスに関する確信が必要だ。彼らはどのように機能するかよりも、なぜ重要なのかに関心がある。
• 懐疑派：しばしば失敗したパイロットプロジェクトやコンプライアンス疲れによって形成され、これらのリーダーは実現可能性とリスクを疑問視する。彼らはハンズオンデモ、透明性、測定可能な成功を通じた安心感を必要としている。
マーケターにとっての問題は：1つのペルソナに対応するのか、それとも3つすべてに対応するのか？最も効果的な戦略は、見下すことなく教育し、現実的に刺激し、明確なユニークバリュープロポジション（UVP）で差別化することだ。
信頼のギャップ
機械学習からエージェント型AIへの飛躍は段階的なものではない。それは哲学的なものだ。
従来のAIが人間の意思決定を支援していたのに対し、エージェント型AIは自律的な選択を行うことで独立して行動する。この進化は、特に銀行、医療、貸付などの高度に規制された分野のリーダーにとって、制御、ガバナンス、責任に関する疑問を提起する。
これが恐れられている信頼のギャップだ。それを埋めるには技術文書以上のものが必要だ。マーケターは、倫理的に基づいた設計、厳格な監視、エージェント型AIがブラックボックスではなく、パフォーマンスにおける透明なパートナーであることを示す実証済みのユースケースを実証する必要がある。
複雑さを明確さに変換する
AIの複雑さを単純化することを、単に簡略化することと考えないでください。効果的なコミュニケーターは、エージェント型AIの洗練さを直感的な価値に変換します。経営層はアーキテクチャ図を望んでいません—彼らはROI、効率性、スピードという影響の明確さを求めています。
言語の力を考えてみてください。「自律エージェント調整」ではなく「インテリジェントプロセスオーケストレーション」と言います。「LLM駆動の決定木」ではなく「コンテキスト認識ビジネス推論」に焦点を当てます。「マルチエージェントフレームワーク」を「エンタープライズスケールの適応性」に置き換えます。
AIマーケティングでは、言語学が戦略です。最高のコミュニケーターは、技術的精度と経営層の関連性の両方を、高度にカスタマイズされたメッセージング（ハイパーパーソナライゼーション）で流暢に話します。
時間を節約するか、お金を節約するか
経営層はKPIと成果で考えるように条件付けられています。あるメンターが言ったように：「時間を節約するか、お金を節約するか」。この6つの言葉は、すべての買い手が最終的に求めるものを捉えています。
エージェント型AIは、定量的な価値と同じくらい定性的な価値を提供することで、この方程式を複雑にします。利益は、意思決定の速度、適応型コンプライアンス、超パーソナライズされた体験として現れるかもしれません。マーケティングは、明確な指標とROIストーリーテリングを通じて、これらのより無形の利益を測定可能な影響に結びつける必要があります。
亀か兎か？文化的シフトの速度
多くの経営層が公にイノベーションを支持していますが、彼らはしばしばエージェント型AI採用に必要な文化的準備を過小評価しています。それは単なる別のソフトウェアアップグレードではありません。それはマインドセットの変革です。
マーケティングは、テクノロジーが何をするかだけでなく、それがどのように内部化されるかを示すことで、組織的なストーリーテリングへと進化する必要があります。つまり、チームがこれらのシステムを効果的に受け入れ、信頼し、使用できるように準備する内部ローンチキャンペーン、ガバナンスプレイブック、成功ナラティブを作成することを意味します。
「熱狂的なファン」＝信頼性
すべてのクライアントが「熱狂的なファン」というわけではありませんが、そうである人々はあなたの最も強力な成長エンジンになります。
経営層はプレゼンテーション資料よりも同僚を信頼します。思考リーダーシップの記事は好奇心を刺激するかもしれませんが、信頼性は証拠を通じて獲得されます：ケーススタディ、推薦状、アナリストの認識、第三者の検証。
本物のアドボカシーネットワークを構築するマーケターは、エージェント型AI時代を支配する可能性が高いです。
ストーリーテラーが勝利する
エージェント型AIがメインストリームのビジネス用語になるにつれ、その成功は何をするかではなく、どのように解釈されるかにかかっています。私は、繁栄する組織は技術的熟練度と具体的なビジネス価値の両方を伝える組織だと考えています。
リードするためには、マーケター、技術者、経営層が協力して、明確さ、信頼、測定可能な進歩に基づいたナラティブを作成する必要があります。
そして信頼性？それはマーケティング資料に基づいて構築されるものではありません。それは顧客の証明、同僚の検証、あなたのメッセージを増幅する熱狂的なファンを通じて獲得されるものです。
今何をすべきか？
マーケティングとコミュニケーションのリーダーは、AIの周りに透明性のある環境を作るという課題に正面から取り組まなければなりません—ほとんどの人にとって透明ではないものです。経営層は多くの企業で最も強い声を持っていますが、今日の経営層はしばしばAIがどのように機能するかを説明することをデフォルトにしています。しかし、信頼は誰が利益を得るか、何が改善されるか、なぜ今重要なのかを説明することから始まります—「信頼のギャップ」です。
コミュニケーションする際は、ビフォア・アフター・ブリッジのストーリーテリング技法に従い、「ビフォア」について話し、次に「アフター」について話し、AIがどのようにその未来を可能にするかをブリッジとして説明します。また、人間的にする必要があり、AIはこの変数にも影響します。抽象的なAIは低い信頼を意味し、一方で人間化されたAIは高い信頼を得やすくします。
私たち全員がAIについて理解し、「賢い」と考えられたいと思っており、私たちの聴衆（見込み客）の一部はAIをパートナーとして話したいと思い、他の人はソリューションとして、また他の人はしばらくの間彼らのコアコンピテンシーの一部であったものとして話したいと思っています。
今、私たちはAIの次の時代に入っています。人間化されたAIは信頼につながります。信頼が鍵です。
最後の考え
AIマーケティングの未来は、人間と機械、ビジョンと実行、可能性とパフォーマンスの間の知性を橋渡しすることです。ストーリーを語りましょう—大胆で説得力のあるストーリーを—そして聴衆のAI習熟度に基づいてメッセージをカスタマイズしましょう。エージェント型AIのマーケティングにおける真の課題：経営層の理解度の溝を埋める
