ディミトリ・シロタ氏はAIセキュリティとプライバシーのスタートアップBigIDのCEO兼共同創業者であり、プライバシー、セキュリティ、IDの専門家である。
企業内の最大のリスクはデータセンターにあるのではない。それはセキュリティレビューを通過しなかったブラウザのタブ、プラグイン、サイドプロジェクトの中に潜んでいる。そこにシャドーAIが存在するのだ。
毎週、即座の洞察、より速いコンテンツ作成、より優れた予測を約束する新しいAIツールが登場している。チームはそれらを考え直すことなくテスト、接続、アップロードを始める。やがて組織は数十の未承認AIモデルを実行するようになり、それらは機密データに触れ、未知のエンドポイントに接続し、静かに攻撃対象領域を拡大する。
これは監視のないイノベーションであり、企業が認識している以上のコストを払わせている。
シャドーAIを促進する要因
AIツールは非常に簡単に立ち上げられるため、ほぼ誰でも使用できる。開発者はオープンソースモデルに接続する。アナリストは実際のデータでコパイロットをテストする。マーケティングチームは生成AIアプリを試す。
好奇心から始まったことが、しばしばリスクに変わる。
これらのシステムの多くは、モデルAPIをホストしたり生成データを保存したりするマネージドクラウドプロバイダー（MCP）サーバーに接続している。これらのサーバーが適切に構成されていない場合、データリソースがパブリックインターネットに公開される可能性がある。見落とされた認証情報や開いたポートが一つあるだけで、専有情報がウェブを検索する誰にでも見えるようになってしまう。
意図が悪意あるものであることはほとんどない—人々はただスマートに働きたいだけだ。しかし可視性やポリシー適用がなければ、機密データは本来あるべきでない場所に行き着いてしまう。
真のリスク：未知のもの
シャドーAIは脅威のようには見えない。フィッシングメールや明らかな侵害はない。問題は見えないものにある：
• どのAIツールが内部システムからデータを引き出しているか
• どの情報がモデルのトレーニングや情報提供に使用されているか
• 生成された出力がどこに行くのか
• そのデータがどれだけの期間露出されたままになるか
従来のセキュリティツールは完全には対応できない。それらは人間を監視するものであり、アルゴリズムを監視するものではない。AIモデルは標準的な管理に適合しない方法で、継続的にデータを読み取り、複製し、記憶する。
これらのモデルが管理されていないMCPサーバーに接続すると、リスクは倍増する。機密データはプロジェクトが放棄された後も、ログやキャッシュに残り続ける可能性がある。
盲点がもたらすビジネスコスト
企業にとって、シャドーAIの真の結果はコンプライアンス違反の罰金だけではなく、信頼性の低下である。顧客はデータに対する管理と説明責任を期待している。パートナーは注意深さを期待する。規制当局は証拠を求める。
いくつかの一般的なシナリオを考えてみよう：
• 従業員が「テスト」のために顧客情報を外部チャットボットにアップロードする。そのデータは会社の境界外に無期限に保存される。
• 開発者がコードを最適化するためにオープンモデルを使用し、意図せず企業秘密をアップロードしてしまう。
• チームが安全でないMCPエンドポイントを介してモデルを内部データベースに接続する。そのエンドポイントが検索エンジンによってインデックス化される。
それぞれの例は小さく見えるが、一緒になると誰も把握できないほど速く成長する、目に見えないリスクのネットワークを作り出す。
シャドーAIを可視化する方法
シャドーAIはなくならない。目標はそれを止めることではなく、理解することだ。方法は以下の通り：
1. 接続を見つける。 AI活動に関連するすべてのモデル、API、データソースの棚卸しから始める。データ資産を公開する可能性のあるMCPサーバーやエンドポイントを探す。
2. リスクにさらされている機密データを特定する。 AIプロジェクトで使用されているデータセットをマッピングする。顧客情報、知的財産、規制対象データは決して外部モデルに供給すべきではない。
3. AI対応のポリシーを設定する。 未承認のAI活動を検出しブロックする管理を作成する。リスクの高いAPI呼び出し、モデルアクセス、アウトバウンドデータフローを監視する。
4. 透明性を必須にする。 承認されたすべてのAIツール、そのデータソース、所有者の登録簿を作成する。この単一の情報源は、問題を早期に発見し、説明責任を確保するのに役立つ。
5. 恐怖ではなく意識向上のためのトレーニングを行う。 ほとんどのシャドーAIは良い意図から始まる。従業員にリスクについて教育し、安全に実験できる承認済みのツールを提供する。
6. スキャンを継続する。 シャドーAIは静的ではない。新しいモデルは毎日登場し、データ露出は常に変化する。継続的な発見をAIガバナンスの日常的な一部にする。
シャドーAIをうまく扱う企業は、制限によってではなく、可視性によってそれを行う。AIツールがデータとどのように相互作用するかを知れば、より速く、より安全にイノベーションを起こすことができる。
真の差別化要因はAIを誰が使うかではなく、誰がそれを制御するかだ。
要点
シャドーAIは現代ビジネスを映す鏡である：機敏で創造的でリスクを伴う。それはイノベーションを促進するのと同じ好奇心から生まれるが、監視がなければ、すぐにリスクに変わる。
隠れているものを見つけることから始めよう。すべてのモデル、すべての接続、そしてデータへの窓を開く可能性のあるすべてのMCPサーバーを追跡する。見えないものは守れない。AIにおいては、見えないものこそが最も重要なことが多い。
