世界中の大学は、AIの利用を管理しながら人間中心のAIリテラシーを育成するためのポリシー、プロトコル、専門センターの設立に競って取り組んでいる。AIが教育と雇用にさらに浸透する中、大学は人間の思考をAIで置き換えることを防ぎつつ、その力を活用して学習を強化し、社会に長期的な利益をもたらす重要な役割を担うことになる。このAI初期の時代において、大学は新たな「AI時代」に対応するため、制度的枠組み、AIリテラシー要件、専門センターからなる急速に進化するエコシステムを発展させている。
AI開示プロトコルの開発
ほとんどの教員と教育機関は、AIがもたらす学問の誠実性への脅威をすぐに認識し、思考を置き換えるのではなく補完するためのAI使用に関する様々なポリシーを開発してきた。ワシントン州のK-12 AIポリシーでは、生徒がAIの支援を開示し認めることを義務付けている。アリゾナ大学のポリシーでは、学生が自分のプロセスを文書化し、AIが自分の作業にどのような影響を与えたかを振り返ることを義務付けており、教員はAI、コースワーク、誠実性について開かれた対話を維持することが推奨されている。英国では、ラッセルグループの24大学が2023年に共通原則を策定し、学生が「AIリテラシー」を身につけ、倫理的に使用できるようにしている。ハーバード大学のMetaLABはAI行動規範を提案し、学生が使用したAIツール、アイデア創出、研究、編集、デバッグにどのように活用したか、プロンプトと出力がどのように構成されたか、提出物のどこにAIが生成したコンテンツが含まれているかを開示することを求めている。
学生はすでにAIの使用において教員を大きく先行している。2024年のある調査によると、86%の学生が学業でAIを使用しており、54%が週に1回、約25%が毎日使用している。同時に、ITHAKAの2025年の調査データによると、72%の教員がAIを試したものの、効果的に使用する自信があるのはわずか14%で、正式なAIポリシーを持つ教育機関は28%にとどまり、さらに32%が現在開発中である。
キャンパス全体でのAIリテラシーの構築
しかし、いくつかの教育機関はすでに積極的なアプローチを取っている。オハイオ州立大学のAI流暢性イニシアチブは、学生が専攻分野内でのAIとその応用において「バイリンガル」になることを目指し、1年次のセミナーにAIを統合することから始め、「生成AIの解放」などの専門コースを通じて、教育・学習センターが教員のカリキュラム全体へのAI統合を支援している。サウスカロライナ大学は、AI主導の就職市場に学生を準備させるための12単位のAIリテラシー認定証を設立した。SUNYは一般教育要件を調整し、AI倫理とリテラシーを含め、学生がAIが「情報の使用、作成、普及の倫理的側面」にどのような影響を与えるかを理解することを求めている。ノースカロライナ大学チャペルヒル校は、教育ガイドラインやAI集中コースのリストを含むAIリソースのプラットフォームを開発した。カーネギーメロン大学の人類のためのAIコースは、AIの限界を強調し、「人間教育と社会的利益」のためのAI利用を奨励している。
大学専用AIセンターとイニシアチブ
ポリシーや枠組みを超えて、多くの主要大学は教育と研究におけるAIの革新的かつ人間中心の利用を促進するためのAIセンターと組織的イニシアチブを開発している。ASUの包括的AIエコシステムは、OpenAIとのパートナーシップで開発され、AIイノベーションチャレンジを含み、530以上の提案を受け、研究、運営、教育法におけるAI利用を促進する250以上のプロジェクトが進行中である。ASUのChatGPTを活用したチャットボットSAMは、健康科学の学生が患者とプロバイダーの対話を改善するのを支援し、AIライティングコンパニオンは学生にリアルタイムの文章フィードバックを提供している。テック企業CEOであり録音アーティストのウィル・アイ・アムは、ASUと提携し、FYI AIシステムをキャンパスに導入し、過少代表のコミュニティからの声を使用してAIとの対話をより包括的にしている。
MITの社会的エンパワーメントと教育のための責任あるAI(RAISE)イニシアチブは、責任あるAI使用を強調しながら、実践的なAIとロボティクスの経験を統合するK-12教育者向けのツールを開発した。MITの年次AI教育サミットは世界中の思想的リーダーを集めてAI使用について議論し、MITのAIによる人間の進歩(AHA)イニシアチブは、人間がAIシステムにどのように反応するかを工学的課題と人間設計の問題として取り組んでいる。
AIに対する人間中心アプローチの開発
スタンフォード大学の人間中心AI研究所(HAI)は、AIの社会的課題の理解、人間の能力の拡張、人間の言語と感情に沿ったAIの開発という3つの柱に基づいて構築されている。HAIはキャンパス全体で数百のAI研究助成を支援し、基盤モデル研究センター、スタンフォードデジタル経済研究所を擁し、歴史あるスタンフォードAI研究所（1963年設立）と提携している。その世界的に認められたAIインデックスレポートは、AIの技術的、経済的、社会的影響を追跡している。カリフォルニア大学バークレー校の人間と互換性のあるAIセンター(CHAI)は、AI先駆者のスチュアート・ラッセルによって2016年に設立され、彼の信念「ロボットが最適化すべき価値を明らかにするプロセスで、人間としての自分たちの理想化を明示している」に触発された。CHAIは数十人の教員研究者と関係者を集め、「実証的に有益なシステムに向けてAI研究を方向転換するための概念的・技術的手段」を提供している。カーネギーメロン大学の生成AI教育研究(GAITAR)イニシアチブは、CMUの適応型学習ツール、インテリジェントチュータリングシステム、パーソナライズされた学習体験の開発における長い歴史に基づいており、これらは実証的に学生の学習を向上させている。CMUのブロックセンター・フォー・テクノロジー・アンド・ソサエティは、MITのフューチャーテックイニシアチブと提携し、AIの労働力への影響を研究し、労働者がAIから恩恵を受け、雇用の置き換えを緩和するのを支援している。
教員と学生のための組織的AIリソース
テキサス大学オースティン校はUT Sageを開発し、このプラットフォームは学生を様々な科目にわたるソクラテス的対話に参加させる。UTの「AI責任・AI前進」フレームワークは、プライバシー、ハルシネーション、バイアス、倫理的問題、そして「特定の認知スキルを低下させる可能性がある」「認知的オフローディング」のリスクなど、AIからの課題に関するガイドラインを提供している。ミシガン大学は、Maizeyチュータリングシステム、U-M GPT、U-M GPTツールキット、Go Blueモバイルアシスタントを含む、カスタマイズされたクローズドな生成AIツールのスイートを提供する最初の大学の一つである。UMのMaizeyプラットフォームは、コース資料、ビデオ講義、試験、採点ポリシーを統合したカスタマイズされたチャットボットを提供し、大学は主要な大規模言語モデルすべてへのアクセスを提供するプラットフォームを提供している。これらはすべて、「包括性、公平性、アクセシビリティを最前線に置いた」AIを開発するためのUM全体の取り組みの一部である。
高等教育に対するAIの集合的影響は、まだ感じ始めたばかりである。『AIと教える』の著者であるホセ・アントニオ・ボーウェンとC・エドワード・ワトソンが警告するように、「『ただノーと言う』も『自分で解決しろ』も十分ではない」。上記の機関は、高等教育がAIの変革的可能性を活用しながら、人間の主体性、創造性、批判的思考を保護する方法に取り組んでいる様子のほんの一部を示している。これらの進歩と、他の何千もの大学や短大での取り組みは、学生の学習を深め、将来の人間の能力を向上させる「AI時代」の形成に役立つだろう。
