最近開催された航空業界のハイレベルサミットで、主要リーダーたちは航空分野および日常生活におけるAI（人工知能）の利点と落とし穴について語りました。
ハネウェル・エアロスペースは11月19日、ワシントンDCで2025年アメリカ航空リーダーシップサミットを開催し、米国の立法・行政部門および航空業界のリーダーたちによる1日がかりの講演が行われました。
AIは日常生活を変革する強力なツールであり、社会に多大な恩恵をもたらします。しかし、AIツールを使用する際には、潜在的な落とし穴を明確に理解する必要があります。
航空分野におけるAI
ショーン・ダフィー運輸長官がイベントの開会を務め、「トランプのスピード」で航空安全と効率性を向上させるための計画済みおよび完了済みの進展について強調しました。「ワン・ビッグ・ビューティフル法案」では、国家航空宇宙システム（NAS）の近代化に125億ドルの頭金が投じられ、米連邦航空局（FAA）はすでに、高速データ伝送のためのレガシー銅線の光ファイバーへの転換など、契約の発注を開始しています。
ダフィー長官は、1月にロナルド・レーガン・ワシントン・ナショナル空港（DCA）で発生したリージョナルジェット機とヘリコプターの衝突事故は決して起きるべきではなかったと指摘しました。「衝突前の3年間で85件のニアミスがあり、誰かがそれを見て、これは危険すぎる、是正措置を取る必要がある、ポトマック川上空で固定翼機とヘリコプターが交差するのは避けるべきだと言うべきだった」と述べました。
FAAは現在、AIを使用してNAS全体を調査し、同様の安全でない飛行運用のホットスポットがある空港を特定しています。「解決すべき問題があり、それらを特定して早期に対策を講じることができています」とダフィーは述べました。
最近の政府機関閉鎖によるフライト数の強制削減など、航空会社の運航における安全傾向について話す際、「人間の目はこれらの問題を見逃しています」とダフィーは述べました。「データをレビューする場合、または複数の人がデータをレビューする場合、彼らは傾向線を見ていません。AIはこれらの傾向線を特定し、対策を講じるための警告を提供するのに優れています」
人工知能とは何か
パネリストによる1日の講演の後、ジェイ・オバーノルト下院議員（カリフォルニア州、共和党）がイベントを締めくくり、AIに関する洞察に満ちた議論を展開しました。司会を務めた一般航空製造業者協会（GAMA）のデビッド・ダニング氏は、オバーノルト議員が超党派AI特別委員会の共同議長を務め、AI規制の枠組みに対するアプローチについて議会への提言を行ったことを強調しました。オバーノルト議員はまた、UCLAでAIの高度な学位を持ち、カリフォルニア・バプテスト大学で行政学の博士号を取得した、現役の議会議員としては唯一の人物です。飛行機とヘリコプターのパイロットでもあり、2022年の設立以来、下院先進航空モビリティ（AAM）コーカスの共同議長を務めています。そのため、AIと航空について語るのに極めて適任でした。
AIとは何かを説明する際、オバーノルト議員は「機械が行う、人間のように見える行動のことです。これにより、私たちが機械や自動化と対話する方法が変わります。技術的なレベルではなく、人間のレベルで対話するようになるからです」と述べました。
しかし、航空分野や日常使用において、「AIが正しいと決して、決して、決して思い込まないでください」と警告しました。「常に『信頼するが検証する』姿勢を持ってください。AIは信じられないほど強力ですが、絶対ではありません。これからも絶対ではあり得ません。なぜなら...AIは人間の情報の全範囲で訓練されているからです。そして人間の情報は誤りがあるものです」
しかし、AIにはさまざまな種類があります。航空業界では、例えば航空機制御システムへの特定の入力が常に同じ予測される出力を生み出す、決定論的な結果を確保しようとしています。決定論的AIはルールベースの予測を使用します。確率論的AI（機械学習）は不完全な情報を分析してトレンドを予測し、精度を向上させることを学習できます。生成AI（人間の脳のような）はパターンを使用して、既存の情報やメディアに似た新しいコンテンツを作成します。しかし、結果は予期したものではなく、エラーや完全な「幻覚」を生み出す可能性があります。これらは互いに非常に異なりますが、「私たちはこれら全てをAIと呼んでいます」とオバーノルト議員は説明しました。
例えば、「コンピュータに迷路を学習させる方法は、ニューラルネットワークを使用することもできますし、私たちコンピュータ科学者が『ヒューリスティック』と呼ぶものを使用することもできます」と彼は強調しました。ヒューリスティックとは、複雑な問題に対してより迅速だが近似的な回答を得るために使用される技術です。
しかし生成AIについては、「AIが私たちが思っている通りに正確に動作していると決して、決して思い込まないでください。AIの出力が100%正しいと決して思い込まないでください」。常に検証が必要です。
生成AIは、その出力が正しいと思い込まれると問題が生じます。
人間の愚かさを助長する？
5月、メイク・アメリカ・ヘルシー・アゲイン（MAHA）委員会は、500以上の健康研究やその他の科学的リソースを参照した子どもの健康に関する報告書を発表しました。しかし、非営利のNOTUSニュースサイトが報告したように、多数の研究は実在せず、さらに数十の研究には不正確な情報が含まれていました。また、他の研究結果はMAHA報告書の主張とは異なる特徴を持っていたり、矛盾していたりしました。簡単に言えば、多くの引用はAIの幻覚でした。
オバーノルト議員は「AIによって生成された法廷文書を提出した弁護士の事例が広く報道されていますが、それらには完全に捏造された裁判歴が含まれていました」と強調しました。生成AIからのプロンプトは、正確な結果ではなく、もっともらしい結果を提供することがよくあります。思慮深い検討なしにAIに過度に依存すると、人間の無知が露呈する可能性があります。
特にソーシャルメディア上では、「AIスロップ（粗雑なAI生成コンテンツ）」がオンラインで公開される量が増えています。AI生成の記事や画像がニュースや分析として公開されることがよくあります。しかし、AIによって、知識のない人々が自分が話題について知っているかのように見える投稿を生成することが可能になりましたが、それらは誤りや不条理に満ちており、もっともらしく聞こえるだけです。これは航空「ニュース」ウェブサイトやLinkedInなどのソーシャルメディアプラットフォームでの投稿でますます一般的になっています。
評判の高い出版物でさえ、著者や編集者によって精査されていないと思われるトピックやイベントについて、AI支援の記事を公開していることが発覚しています。例えば、イベントに出席していなかった、議題にも載っていなかった、あるいはそもそも存在しない可能性のある講演者による発表の要約などが含まれています。自分の名前を記事に載せる評判の高い著者は、公開されている内容が正しいと信じているという事実上の声明を提供しています。
「AIは自分のすることをするだけなので、常に、常に、常に出力されるものを検証することは私たち次第です。なぜなら、それが100%正確なのか、幻覚なのか、あるいはその中間なのか、私たちには決してわからないからです」とオバーノルト議員は述べました。
人工知能は、ユーザーが自分の頭を使わないことを奨励する場合、人間の愚かさを生み出します。航空業界では、人命がかかっています。「私たちが犯す間違いは、AIに私たちの思考をさせることを許すときです」とオバーノルト議員は警告しました。
