2～3年先を見通す
今後起こりうることを考えると、次の3つの大きな変化が起きる可能性が高い。
・「デジタル従業員」の産業横断的な普及：テック企業やスタートアップだけでなく、医療、法務サービス、物流、マーケティング、教育など、反復的または構造化されたワークフローを持つあらゆる領域に広がる。特に中小企業は、大規模な人員を抱えることなく能力をスケールできる恩恵を受ける。
・エージェントガバナンスと安全性エコシステムの成熟：LOKA Protocol（LOKAプロトコル、自律 AI エージェントのためのプロトコルセット構想）のような標準（あるいはそれを基にしたフレームワーク）が支持を集め、企業はコンプライアンス、セキュリティ、アイデンティティ、監督機能を組み合わせた社内の「エージェントガバナンス」チームを設置するようになる。
・戦略、監督、微妙なニュアンスに人間が集中する人間とAIのハイブリッドチーム：エージェントが大量のオペレーションを担い、人間は高度な意思決定、クリティカルシンキング、感情的知性、創造的飛躍が求められる場面で介入する形になる。同時に、Darwin Gödel Machine（ダーウィン・ゲーデル・マシン、自分で自分のコードを書き換えながら、進化的に賢くなっていくコーディングエージェント）のような自己改善型AIが、コードベースやワークフローを自律的に洗練し、人間には決して見つけられないような最適化を発見することで、社内のイノベーションサイクルを加速しうる。
長期的には、組織のスケールという概念そのものが根本的に再定義される可能性がある。企業は、より少ない人数でより多くのことを成し遂げ、より速く成長し、より機敏に方向転換し、継続的にイノベーションを起こせるようになる。
新たなフロンティア
真の自律型AIシステムへと向かう道のりが驚くべきスピードで進む中、その潜在的な利点と欠点はますます重要な意味を持つようになっている。多様なステークホルダーが、これらのツールが責任ある形で開発・実装されるよう確保していくことで、AIが本来持つポジティブな可能性を引き出し、産業における新たな発展、成長、競争を実現できるようになるだろう。
