ビジネスリーダーたちがAIに取り組む際、時に吹雪の中を歩いているような感覚に襲われるかもしれない。風が体を引き裂き、雪が顔を打ち、衣服がはためき、鼻が擦れて赤くなる…
あるいは、これは単なる陳腐な比喩かもしれない。いずれにせよ、エージェント型AI時代において、リーダーシップチームが直面する重要な課題に取り組むには本質的な困難がある。ビジネスは今や多くの面で大きく変化し、テクノロジーはそこに存在し、活用されるのを待っている。
このような状況の中で、専門家たちは「AI成熟度」という用語を使い始めた。これはAI活用のためのロードマップを確立した企業を指す言葉だ。あるいは、より完全な導入に向けた「小さな一歩」や、AIがビジネスプロセスをどのように強化できるかについてのブレインストーミングを指すこともある。
AI成熟度の定義
AI成熟度について語り、評価する最も一般的な方法の一つは、主要な「段階」を使用することだ—多くの場合、モデルでは目的地に至るまでの中継地点を特定するために4つの段階が使われる。
例えば、MITスローンのこのリソースでは、第1段階を「実験と準備」、第2段階を「パイロットと能力の構築」、第3段階を「AIの作業方法の開発」、第4段階を「AI未来への準備完了」と特定している。対照的に、ChatGPTによるこのバージョンでは、初心者、実装者、加速者、ペースセッターという段階が示されている。
後者の分類は実際にはServiceNowという企業によるもので、同社はAI成熟度、その仕組み、そして企業が適切なアプローチを採用する割合について詳細なレポートを作成している。
トレンドの説明
私は最近のスタンフォードのイベントでServiceNowのブライアン・ソリスがこのテーマについて発表するのを実際に見た。彼はレポート内のいくつかの数字を分析した。例えば、AIを活用したビジネス構築に関して、CEOの94%が現在のAI投資に満足していないと述べている。
しかし、ソリス氏が指摘したように、CEOたちにAIビジョンについて尋ねると、90%が戦略を持って運営していると答えるのに対し、従業員の同意は57%にとどまる。
「CEOの73%が自社のAI戦略は非常に戦略的でビジョナリーだと言うが、それに同意する従業員はわずか47%だ」と彼は付け加えた。
つまり、ソリス氏が指摘したように、平均的な企業のAI活用に関する考え方には「断絶」がある。おそらく、企業がより多くのブレインストーミング、部門間の対話、そしてあらゆるレベルでの統合に投資するにつれて、この不一致の可能性は低下するだろう。
「AIは昨日のプロセスをより速く、より安く、より効率的に、よりスケーラブルにするだけでなく、新たな機会を解き放つこともできる」と彼は述べた。「リーダーにとってのリスクは大きく考えすぎることではなく、実際には小さく考えすぎることなのだ」
これはソリス氏が道を模索する企業にアドバイスする文脈での発言だ。
「私が一緒に仕事をしている企業に好んで尋ねる質問は、『あなたは過去を改善するためにAIを使っているのか、それとも未来を発明するためにAIを使っているのか』というものだ」と彼は付け加えた。「これらは、すべての投資、すべての計画、すべての戦略、すべてのロードマップの始まりに問われるべき二つの質問だ」
レポートからの追加情報
AI成熟度評価をより具体的にするために、ServiceNowは総収益、インフラ、トレーニングなどの観点からAI成熟度をどのように観察するかを検討し、AIレボリューションの最前線に立つ「ペースセッター」企業になるために何が必要かを特定している。
「AIファーストのビジネスになるということは、インテリジェンスがシームレスに流れ、あらゆる業務を強化するようにワークフローを再設計することを意味する」と研究著者らは書いている。「それは次世代のAIソリューションを試験的に導入し、価値を創造する新たな可能性を探ることを意味する。それは企業内で人間の知性を拡張する将来の機会を構想し、データ、人、プロセスを接続するインテリジェントで接続されたプラットフォームを採用することを意味する」
ループ内の人間
ソリス氏はまた、AIを「人間化」するセクションでレポートに登場し、3つの原則的な推奨事項を示している：置き換えではなく拡張を優先すること、人間の可能性を引き出す触媒としてAIを使用すること、そしてAIファーストの考え方を採用することだ。
彼はまた、この講演でデータのサイロを取り除くことの価値についても言及した。以下はシステム内のデータのサイロ化と、AI成熟度がどのように役立つかについてのレポートからの引用だ：
「ペースセッターは、データがビジネス機能間を流れるようにサイロを取り壊す力を認識し、すべてのチームが中央の情報リポジトリを活用できるようにしている。彼らはAIを活用したデジタルワークフローを活用して、企業全体の人、データ、プロセスを接続する。その結果、ペースセッターの56%がデータと運用のサイロを接続する上で大きな進展を遂げているのに対し、他の企業では41%にとどまっている。このアプローチを取ることで、ペースセッターはAIの洞察を具体的なビジネス成果に変換することができる」
あなたの企業はAI成熟度を備えているか？
では、自社がこの軌道上のどこにいるかを把握するために、自問してみよう：リーダーたちは明確なAI戦略を持っているか？それは既存のビジネスプロセスに関する実行可能な情報に基づいているか？それは機能するか？そして全員が賛同しているか？
これらはAI成熟度に関する独自の分析を適用する際の基本的な質問だ。ブログ圏やネット上の他の場所で多くの専門家の意見が渦巻いているが、すべては人とプロセスに帰結する。だから時間をかけて、現時点での自社の位置と、目指すべき場所への到達方法を検討しよう。
