米国は新たな軍拡競争に突入しているのだろうか？
専門家たちは「イエス」と答える。ただし今回は中国との高度な競争だ。そしてフィナンシャル・タイムズが報じるように、米国が勝利するかどうかは不透明だ。「中国のDeepSeekというAIモデルが米国の競合モデルよりもはるかに安価に、そして少ない計算能力で開発されたことで、米国の技術的優位性に対する自信が揺らいでいる」
この記事は2月に掲載された。それ以降、新政権は技術的野心に「ゴー」のサインを出し、米国株式市場に混乱をもたらしたDeepSeek問題によって加速している。
より多くのAIデータセンターを構築する必要性は、米国戦略の中核だ。「AI以前の時代のデータセンターは、今日のAIワークロードの要求に対応できなくなりつつある…」とゴールドマン・サックスは述べている。「…2022年には、最先端のAIシステムは8基のGPUを1台のサーバーに統合していた。2027年までに、最先端のシステムはファイリングキャビネットサイズのラックに576基のGPUを搭載し、驚異の600キロワット（kW）を必要とするだろう。これは米国の500世帯分の電力に相当する」
しかし、これほど多くのAIデータセンターを生産することにコストはあるのだろうか？その答えは、誰に尋ねるかによって明確に「イエス」だ。9月、ブルームバーグはAIの世界覇権を巡る競争が地域住民に害を与えていると詳述する記事を掲載し、一部地域では卸電力コストが最大267%上昇していると報じた。「米国で消費される電力の約3分の2は、システムオペレーターがエネルギー取引を管理する州または地域のグリッドから供給されている。これらの卸売商品コストは、家庭や企業の公共料金に転嫁され、さらにネットワークの維持と拡張のための他の料金が加算される。これは、データセンターの近くにいない顧客にも影響を与える可能性がある。なぜなら、彼らのエネルギーも同じグリッドに依存しているからだ」
なぜAIはこれほど多くのエネルギーを使うのか？
AI軍拡競争を理解する際には、AIの電力ニーズに関する文脈を踏まえた議論が重要だ。ペンシルベニア州立大学エネルギー環境研究所は、そのような巨大な需要の一側面を提供している。「AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、膨大な計算リソースを必要とする。これらのモデルのトレーニングには、数千のグラフィック処理ユニット（GPU）が数カ月間連続して稼働することが含まれ、電力消費量が高くなる。2030〜2035年までに、データセンターは世界の電力使用量の20%を占める可能性があり、電力網に大きな負担をかけることになる」
重要なのは、LLMはAIの唯一の応用ではないということだ。私たちの多くが個人的にも職業的にもLLMを使用しているため、公の議論はLLMに集中しがちだが、それらはAIのエネルギー要件のほんの一部に過ぎない。
以下にさらに5つの重要なカテゴリーを示す：
1. 大規模なAI推論
現在、AIは「なぜ空は青いのか？」といった質問に一日中、毎日応答している。このデジタルソクラテス対話には、あなたや私のような好奇心旺盛な人々に信頼できる回答を提供するために、24時間365日稼働する巨大なコンピュータセンターがますます必要になっている。このような一定の電力供給がなければ、ここ数年私たちが依存してきたQ&Aシステムは機能しなくなる可能性がある。
2. マルチモーダルAI
人類の無限の質問、ニーズ、要件、プロンプト、創造的な成果物は、単なるテキスト入力だけを扱うわけではない。ユーザーはますますテキストだけでなく、画像、音声、動画のためにAIを利用するようになっている。一例として、OpenAIのSoraはそのようなコンピューティングに依存している。同様に、AR/VRも巨大な電力源で継続的に稼働している。
3. AI駆動型研究
「Googleで検索する」ことで答えを求める人が減っているからといって、検索がなくなったわけではない。代わりに、社会はLMOで見られるような生成型回答によるキーワード検索に置き換えている。しかし、それは無限のクエリによって必要な計算量を増加させるだけだ。要するに、検索はなくならない。それはよりエネルギー集約的になっている。では、すべての検索が「AI検索」になった場合に何が起こるかを想像してみてほしい。
4. 自律走行車とロボティクス
今月、Waymoは自社の自動運転車フリートが高速道路対応になったと発表した。これは車を手放してハンズフリーの通勤を望む人々にとっては朗報かもしれないが、電力網にさらなる負担をかけることを意味する。もし何かあるとすれば、完全自動運転のトラック車両が登場し、より多くの倉庫ロボットが現れ、さらには自律型軍事アプリケーションが急増するにつれて、このようなエネルギー需要が今後数年で爆発的に増加すると予想できる。これは次のカテゴリーにつながる。
5. セキュリティと防衛システム
先月、Defense Oneは、米軍の一部門である空軍がAI対応のために特別なインフラ需要を示していると報じた。「空軍当局者は、5つの軍事基地の3000エーカー以上の土地に民間企業が人工知能データセンターを建設することを望んでおり、セキュリティ、倫理、土地利用に関する疑問が生じている」。これは、ドローン戦、衛星センシング、グローバル脅威検出など、今後数年間で予想される国防のためのAIの多くの用途の一例に過ぎない。
宇宙開発競争の再来
1980年代に育った私にとって、「腕は抱擁のためにある」といった平和のメッセージを推進するバンパーステッカーを見るのは一般的だった。相互確証破壊（MAD）の概念は、米国とソ連が敵の報復を恐れて互いに核攻撃をしないと決断するという安心感を与えるためのものだった。
今回は、世界的な賭け金がはるかに高いように見える。ある国が競合国よりも先に人工超知能（ASI）を達成した場合に何が起こるかを考えてみよう。その国は競合国を凌駕する知的優位性を持つことになる。あるいは例えを使うなら、木製の盾しか持たない軍隊に対して現代の機関銃を使用するようなものだ。
アトランティック・カウンシルのフレデリック・ケンペは、この瞬間の重要性について自身の身の毛もよだつ評価で言葉を濁さない：「世界は核時代の夜明け以来、最も重大な技術競争に突入したが、今回は武器は原子ではなくアルゴリズムだ。これは単一の超兵器を獲得するための競争ではなく、社会がどのように考え、働き、決断するかを決定するための競争だ。AIは世界中の権力の分配だけでなく、その権力の本質とそれがどのように行使されるかも変革している」
繰り返しになるが、議論されたように、米国の人工知能を運用するために必要な電力を構築し維持するコストは想像を絶するものだ。そしてそれらは日々増加している。しかし、このような支出が軍事的だけでなく経済的にも、私たちの国の長期的な競争力にとって不可欠ではないということではない。グレートブリテンの衰退のような歴史的な先例は、かつて偉大だった国々が技術的野心を譲り渡すとき何が起こりうるかをあまりにも鮮明に示している。
「英国帝国に太陽は沈まない」というのは、そうでなくなるまでは真実だった。
米国がますます混雑する世界舞台で競争したいのであれば、エネルギー的にも国民性の問題としても、私たちに求められるものに対して絶望に屈してはならない。AIデータセンターへの大規模投資は、米国が競争するために必要なものの氷山の一角に過ぎない。しかしそれだけではない。
かつてないほど、私たちは現状を最善と受け入れるのではなく、過去から学び、より大きく明るい未来を思い描くよう米国人を鼓舞するストーリーが必要だ。もし私たちが前回の世界的な競争を乗り切った同じ創意工夫をもって来るべき日々に立ち向かえば、単に電力要件を達成するだけでなく、私たちの子どもたちとこれから生まれてくるすべての人々に値する世界を残すことができるだろう。
