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2025.12.09 16:46

新たな労働のルネサンス:拡張された労働力の構築

Adobe Stock

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Squid AIのプロダクト責任者であるレスリー・リー氏は、AI、データ、クラウドにおける20年の経験を活かし、導入、信頼性、エージェントシステムについてリーダーたちにアドバイスを提供している。

デジタル変革の次なる段階は、企業が購入するツールよりも、人々がどのように協働するかによって定義されるだろう。推論し、行動し、学習できるエージェント型AIが、そのバランスを変え始めている。様々な業界で、人間とインテリジェントシステムが、互いをより効果的にする方法で協働し始めている。

一部で「拡張労働力」と呼ばれるこのモデルは、すでに先進的な企業内で見られる。デロイトの2024年エンタープライズにおける生成AIの現状レポートによると、組織の約4分の3が生成AIの影響により、従業員のスキル再開発に焦点を当てて、今後2年以内に人材戦略を見直す計画があるという。同レポートでは、リーダーの約半数が、自社が導入を迅速に拡大していると述べている。このパートナーシップが慎重に構築されると、生産性と創造性が拡大する。

便利なツールから真のチームメイトへ

第一世代のAIツールは、文章作成、要約、検索などの限定的なタスクのアシスタントとして機能していた。それらは有用ではあったが限定的で、バックグラウンドで静かに動作していた。次世代は異なる。これらのシステムはコンテキストを理解し、ビジネスデータ全体を接続し、設定された境界内で行動を起こす。

例えば、AI搭載の営業エージェントは、チームの速度を低下させる管理業務を引き受けることができる。通話を聞き、メモを取り、CRMレコードを更新し、取引段階、構造、価格設定、次のステップなどの不足している詳細情報を埋める。また、更新を知らせたり、顧客インサイトを表面化させたりすることもできる。絶え間ないデータ入力から解放されることで、営業担当者は関係構築と取引成立に集中できる。エージェントはワークフローの一部となる。

多くのAIプロジェクトが停滞する理由

投資が増加しているにもかかわらず、多くのAIプログラムはパイロット段階を超えられない。マッキンゼーの2025年レポート「エージェント型AIの優位性の獲得」によると、現在企業の約80%が生成AIを使用しているが、多くは収益に大きな影響を見ていないという。問題はテクノロジーを取り巻く構造にある。

プロセスの層がしばしばイノベーションを遅らせる。AIイニシアチブは、長期的な能力シフトではなく、迅速な効率化プロジェクトとして扱われることがある。そのような考え方では、有望なアイデアが発展しない。成功する企業はAIを異なる働き方として捉えている。彼らは測定可能な成果に報いて、責任を明確にし、人とシステムが共に学ぶ機会を創出する。

適応システムとしての仕事

仕事をチェックリストではなく生きたシステムとして捉えることで、組織の進化の仕方が変わる。人間は想像力、経験、倫理的判断をもたらす。エージェントはスピード、精度、一貫性をもたらす。優位性は、両者が情報を交換し、互いに学び、時間とともに意思決定を改善する方法から生まれる。

この変化はリーダーシップの再定義にもつながる。チームの一部がデジタルである場合、貢献度はどのように測定すべきか?従業員がAIの出力を効果的に検証したり異議を唱えたりするには、どのような専門的トレーニングが役立つか?今これらの質問を投げかけている組織は、すべての企業がまもなく必要とするマネジメントスキルを開発している。

基盤としての信頼

信頼なしにインテリジェントシステムに依存できるビジネスはない。リーダーはエージェントが何をしたのか、なぜその推奨をしたのか、結果はどうだったのかを理解する必要がある。ログ、権限、レビューチェックポイントなどの監視ツールが可視性を生み出す。

従業員との透明性も同様に重要だ。人々は、テクノロジーが自分の仕事にどう影響するかを理解すると、より速く採用する。PwCの2024年グローバル労働力の希望と懸念調査によると、透明性と説明責任を優先する組織は、AIの導入が成功する可能性がはるかに高いという。人間の監視が不可欠な領域を説明することは、企業メッセージだけよりも効果的にエンゲージメントを構築する。

ハイブリッドチームへの準備

次世代のマネージャーは、人間とインテリジェントシステムの両方を含むハイブリッドチームをリードすることになる。成功は技術的流暢さ、強力なコミュニケーション、そして人間の相互作用と同様にデジタルコラボレーションにも適用される共感レベルに依存するだろう。

先見の明のある組織は今から始めることができる。彼らは手作業が最も摩擦を引き起こす場所を特定し、それらのワークフローをテストベッドとして使用できる。従業員が経験を共有し、プロセスとポリシーの両方を改良する学習ループを構築できる。そして、パフォーマンスの測定方法と責任者を定義する統治を早期に確立できる。

進歩は不均等に訪れるが、着実な実験はスピードよりも重要だ。好奇心と明確さを重んじる文化は、確実性を待つ文化よりも速く適応するだろう。

増幅される人間の可能性

産業時代は物理的な力を増幅した。デジタル時代は情報を自動化した。エージェント時代は、人々が考え、決断し、創造する方法を拡大している。

リードする企業は、必ずしも最大のデータセットを持つ企業ではない。人間とインテリジェントシステムの間で最も強力なパートナーシップを設計する企業だろう。拡張労働力は、組織が価値を創造する方法における転換点を表している。それは能力、創造性、人間の可能性の拡大に関する物語だ。

forbes.com 原文

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