エティエン・ヨフチェフは、欧州のAI経済のトレンドを取材するテックメディアThe Recursiveの共同創業者兼マネージングパートナーである。
ビジネスリーダーとして、私たちはすでにAIが必要なスキルを再形成していることを目の当たりにしているが、欧州の教室はそのペースについていくのに苦戦している。人工知能（AI）は、教育システムが適応できるよりも速く生産性を変革している。まさに欧州がAI経済の若い構築者を必要としている時に、若年層の失業率が再び上昇している。
ユーロスタットによると、2025年4月のEU全体の失業率は5.9%で横ばいだったが、若年層の失業率は14.8%（約290万人の若年失業者に相当）だった。スペインとギリシャでは25歳未満の4人に1人が職に就けておらず、イタリアでは5人に1人が失業している。OECD雇用見通し2024は、若い労働者の足がかりとなる従来のエントリーレベルの職位が、自動化に最も脆弱であると警告している。
したがって、欧州は二重のリスクに直面している：慢性的な若年失業と、制度の対応を上回るスピードで進むスキル変革の衝突だ。欧州委員会のAIスキルギャップ報告書によると、欧州の従業員の約60%が今後1年以内に時代に即したスキルを維持するために新たな研修を必要としている。しかし、2024年の調査では、7,000人の参加者のうち、12〜17歳の学生の74%がAIが彼らの職業生活に大きな影響を与えると考えているのに対し、学校がこの現実に十分な準備をしていると感じているのはわずか46%だった。
「スキル習得と認定」の限界
20年間、欧州の教育政策はパイプライン問題として枠組みされてきた：より多くのデジタルスキルを教え、より多くの資格を与えれば、雇用が続くというものだ。その論理はAI経済では崩壊する。ソフトウェアは今や学生よりも速く学習しており、資格だけでは仕事を保証できなくなっている。
欧州全域の複数の教育・イノベーションプログラムに携わった経験から、私は状況がいかに急速に変化しているかを目の当たりにしてきた。問題はAIへの認識ではなく、創造する能力だ。繁栄する経済は、若者がインテリジェントシステムを単に使用するだけでなく、それらを構築し商業化する場所になるだろう。
AIリテラシーの新たなモデル
一部の国々は方向転換を始めている。国際教育ランキングでトップ10に入るエストニアでは、政府が支援するAI Leap 2025プログラムがAIモジュールを国のカリキュラムに統合（有料記事）し、2万人の学生と3,000人の教師に届けている。
より国際的な取り組みとして、JA Europeが調整し、欧州委員会とインテルが支援するAI-ENTR4YOUTHは、2024年に世界経済フォーラムによってAI教育イニシアチブの主要事例の一つとして取り上げられた。このプログラムはスペイン、イタリア、ポルトガルでパイロットを開始し、その後アルバニア、ブルガリア、チェコ共和国、フランス、ギリシャ、ルーマニア、ウクライナに拡大した。このプログラムでは、学生たちが農場管理ツールから遠隔健康モニターまで、実際の問題を解決するAIプロトタイプを設計し、公の場でそのベンチャーをピッチする。目標は2026年までに3万人の学生に到達することだ。
一方、ヘルシンキ大学とReaktorが作成したフィンランドのElements of AIは、すでに世界中で100万人以上の学習者を集め、スケーラブルでオープンなAI教育が欧州自体から生まれることを示している。
これらの例はそれぞれ強力な洞察を共有している：AIを学ぶだけでは不十分であり、AIで構築することが重要だ。ビジネスリーダーにとって、その教訓は自社組織内でも同様に適用される。単に「AIのためのトレーニング」を行うだけでなく、パイロットプロジェクト、社内学習プログラム、技術チームと非技術チームの創造的なコラボレーションを通じて、AIを実験する文化を構築する必要がある。
創造する世代の構築
欧州の次なる政策段階は、熱意からインフラ整備へと移行すべきだ。4つの行動指針が際立っている：
教育におけるAIの主流化
すべてのプログラムはデフォルトでAIモジュールを統合し、データサイエンス、デザイン思考、倫理を結びつけるべきだ。IT、経済学、技術科目を結びつける学際的な教育は、抽象的な学習を応用的な問題解決に変える。また、強力な政策的野心を反映して、最初の学年からAI教育を必修化することも理にかなっているかもしれない。
平等なアクセスの保証
AI創造は都市部やエリート校の特権であってはならない。農村部と都市部の間にデジタルインフラの格差が続く中、より大きな体系的投資は、十分なサービスを受けていないコミュニティのための接続性、機器、メンターシップネットワークを優先すべきだ。
教師への投資
自信を持った教育者がいなければ、改革は停滞する。スペインの#CompDigEdu、ポルトガルのデジタル移行計画、イタリアの国家デジタル学校戦略などの国家戦略は、スケーラブルな研修フレームワークがどのようなものかを示している。EU レベルの教師認定と省庁認定は、プロジェクトサイクルを超えた継続性を確保するだろう。
AIカリキュラムの進化を許容する
最後に、政策の一貫性が重要だ。AIカリキュラムは継続的に進化し、コーディングのための数学的基礎、倫理的リテラシー、バイアスとデータに関する批判的な考察を組み込むべきだ。多様なコンテキストに対応する「ライト」バージョンを提供するモジュラーアプローチにより、包括性とスケールが可能になる。
企業は学校とのパートナーシップ、応用AIチャレンジへの資金提供、実世界のデータへのアクセス開放によってこの変化を加速し、教育と企業の間のギャップを埋めることができる。
求職者から職創出者へ
欧州の若者の雇用危機は、雇用だけの問題ではなく、主体性の問題でもある。教育がAIによって自動化されている役割のために若者を訓練し続けるなら、大陸は才能と信頼の両方を失うだろう。代わりに、学校がAI駆動の創造のための発射台になれば、同じ集団が数十年にわたって欧州のビジネス競争力を支える可能性がある。
問題はもはや学生がAIとは何かを理解しているかどうかではなく、彼らが欧州が必要とするものを構築するためにAIを使用できるかどうかだ。
