グレッグ・ピーファーは、クリーンエネルギーの未来のために核融合技術を商業化するSHINE Technologiesの創業者兼CEOである。
人工知能（AI）の急速な台頭は、世界のエネルギーインフラをその限界に押し上げている。データセンターは増殖し、ワークロードは強化され、この成長を維持するために必要な電力は増加し続けており、米国では長年の横ばい需要の後に変化が起きている。
この流れに対応するため、米国は信頼性の高い、中断のない炭素フリーの電力を必要としている。原子力エネルギーはその需要に応える。それは、炭素排出なしで増大する需要に対応する、実証済みでスケーラブルな継続的電力源である。大規模なベースロード電源の選択肢の中で、原子力は最もクリーンで信頼性の高い発電方法である。
AIエネルギー課題の規模
AIの電力需要は大きく、成長し続けている。これは進行中の多数のAIデータセンター投資によって証明されており、その中には3000億ドルのプロジェクト・スターゲートも含まれる。このプロジェクトは、合計で最大4.5ギガワットの電力を使用する施設ネットワークの構築を提案している。ルイジアナ州で建設中のメタのハイペリオンキャンパスは、100億ドルの複合施設で、最大5ギガワットの電力を消費する可能性があり、これは400万世帯のニーズに相当する。
予想通りにAIが数十億人のユーザーのために人間のような能力にまでスケールアップすれば、電力需要は桁違いに増加する可能性がある。これらの現実は明確な結論を示している：コンピューティングパワーではなく、エネルギー供給能力がAIの主要なボトルネックとなるだろう。最も速く電力網を拡大する国々が、AIの次の時代の採用とイノベーションをリードすることになる。そして、少なくとも現時点では、米国は遅れをとっている。
エネルギーリーダーシップがAIリーダーシップを牽引する
国際エネルギー機関（IEA）は、2025年の世界のエネルギー投資が過去最高の3.3兆ドルに達すると予測している。クリーン技術は化石燃料の2倍の資本を引き付けている。これらの数字は、24時間体制の低炭素電力への需要の高まりと、30カ国以上が今世紀半ばまでに原子力発電を3倍にするという政策コミットメントの両方を反映している。
中国が最も速く動いている。IEAが10年前に世界のエネルギー投資を初めて追跡した時、中国は米国をわずかに上回ったばかりだった。今日、中国はエネルギーに欧州連合（EU）全体の2倍の支出をしており、EUと米国を合わせた額にほぼ匹敵する。原子力だけでも、中国は2024年に過去最高の270億ドルを投資し、30GW以上を建設中であり、これは世界の新規原子炉の約半分に相当する。さらに2030年までに150GWに達し、世界最大の原子力生産国になる計画がある。
AIにとって、これらのダイナミクスは重要である。最初に信頼性の高い大規模なクリーンエネルギーを確保する国々が、次世代のインテリジェントシステムの構築と展開において決定的な優位性を獲得するだろう。
展開を加速するための政策調整
政策は電力網における原子力エネルギーの役割を強化する方向に変化している。連邦レベルでの最近の変更により、既存の原子炉に対する原子力発電生産税額控除が維持され、クリーンエネルギー税額控除が先進的な原子力プロジェクトにも拡大された。これらのインセンティブは、原子力エネルギーが他の炭素フリー技術と同じカテゴリーに属することを示している。
しかし、インセンティブだけでは展開を加速することはできない。システムは重要な成果に報いる必要がある：効率的な建設、安全な運用、そして電力網への適時の電力供給である。経済的支援をパフォーマンスにリンクする枠組みは、能力を実証するプロジェクトへの民間資本の流入を促進するだろう。
政府と原子力産業間のより明確な連携も不確実性を減少させる。開発者が安定した政策を中心に計画を立てられれば、資金を調達し、サプライチェーンを拡大し、自信を持ってプロジェクトにコミットできる。その明確さは、AI時代が要求するペースで原子力エネルギーを拡大するために不可欠である。
実際のリスクに基づく規制改革
許認可と監督は、継承された慣行ではなく、実際の安全性の成果に焦点を当てる必要がある。あまりにも頻繁に、要件がプロジェクトの重荷となり、安全性を向上させることなくコストと時間を追加している。これらの慣行の多くは、規制が義務付けていなくても、単に「これまでそうしてきたから」という理由で存続している。
前進する方法は、適切な基準を適切なシステムに合わせることである。「この要件は安全性を向上させるのか、それとも単にコストと遅延を追加するだけなのか？」という問いを投げかける。原子力グレードの基準は、故障が安全性を損なう可能性がある場所に適用し、非重要機能には商業グレードのシステムで十分である。成功するプロジェクトは、プロセスではなく成果に基づいた明確なコンプライアンスの道筋を定義するために、規制当局と早期に関わる。
より速く、より手頃な価格のプロジェクトのための原則
原子力プロジェクトが失敗するのは、技術が機能しないからではなく、実行が躓くからである。建設者が各ステップが必要かどうかを問うのではなく、古い設計をコピーするとコストが上昇する。遅延や複雑さに報いるインセンティブは問題を悪化させるだけである。
これには規律が必要である：第一原理から始め、前提に挑戦し、可能な限り簡素化する。安全性とパフォーマンスに真に影響を与えるものに焦点を当てることで、プロジェクトはコスト超過を避け、AIの成長の緊急性に合ったタイムラインで信頼性の高い電力を提供できる。
炭素フリー容量をスケールするための段階的アプローチ
AIのエネルギー需要に対応するには、緊急性と忍耐の両方が必要である。短期的には、原子力施設はオンラインにするのに時間がかかるため、ギャップを埋めるには炭素ベースの燃料を含む様々な電源の組み合わせが必要かもしれない。
今後10年間で、プロジェクトがスピードと効率性を持って前進すれば、原子力エネルギーはより大きな需要シェアを担うことができる。長期的には、核融合を含む先進技術への継続的な投資が、より多くのクリーンで安価なエネルギーへの道を開くだろう。原子力エネルギーを、今日は実証済みで明日に向けて進化する連続体として扱うことで、AIが今後数十年間必要とする信頼性の高い炭素フリーの容量を構築できる。
政策、投資、実行
AIの成長は一つの事実を避けられないものにしている：未来は大規模にエネルギー容量を構築できる者に属する。原子力発電は、継続的で大量の電力を供給できる唯一の炭素フリーの選択肢を提供する。
障害は科学ではなく、インセンティブをどのように設計し、規制を更新し、プロジェクトを実行するかである。政府と産業界の両方のリーダーは今前進する機会を持っている。既存の政策ツールと実証済みの実践を組み合わせることで、明日のAI経済を支えるために必要なエネルギー基盤を構築することが可能になる。
