レカ・トーマス氏は、Path Forward Marketingのプリンシパルとして、高成長企業に対するGTM戦略のアドバイスと、フラクショナルCMOサービスを提供している。
「初稿作成のためのAI」は、B2Bコンテンツワークフローにおいて、マーケターが最も頻繁に宣伝するユースケースの一つとなっている。マーケターはしばしばAIを使用する価値提案として時間の節約を挙げるが、このメッセージは利点を単純化しすぎている。結局のところ、すべてのコンテンツが同じ目的を果たすわけではない。
適切なインプット（メッセージングとポジショニング文書、ブランドとスタイルガイド）があれば、AIは製品データシート、提案書、技術資産の初稿を迅速に生成し、大幅な時間を節約できる。これらの一次資料と、対象者やチャネルに関する指示的なプロンプトを組み合わせることで、マーケターは大規模なコンテンツ作成を自動化できる。
AIはこれらの例で原稿作成のスピードアップに優れている一方、独創性、ニュアンス、真正性が求められるコンテンツでは力不足となる。
『The Covenant of Water』と『Cutting for Stone』の著者であるエイブラハム・ヴァーギーズ氏は、Writing Excusesポッドキャストで創作プロセスの一部として「試行錯誤」のアイデアについて語った。「私たちは皆、自分なりに試行錯誤していくしかないと思います。これは個人に有機的なものです。他人の方法を採用しても、それがうまくいくとは限りません。常にそうなるわけではないのです」
思考的リーダーシップは「試行錯誤」から恩恵を受ける可能性があると私は主張したい。オリジナルの記事、個人的な物語、あるいは自分自身やブランドのためのコメンタリーは、AIをより思慮深く使用しない限り、創造的な輝きを失うリスクがある。真の思考的リーダーシップは、業界やカテゴリーに対する新鮮な視点を要求し、しばしばユニークな観点や挑発的な議論を提示する。私の経験では、思考的リーダーシップの初稿にAIを使用すると創造性が妨げられ、多くの場合、AIスロップ（AIによる質の低いコンテンツ）の増加に寄与する独創性のない文章になってしまう。
目標が思考的リーダーシップであれば、初稿にAIを使用しないでください。最初の段階から人間が関わり、共感を呼ぶ魅力的でオリジナルなストーリーのためのストーリーアーク（テーマ、アウトライン、初稿）を作成することから始めましょう。
コンテンツ作成ワークフローの様々な段階で、ブレインストーミングのパートナーとして、また鋭い目を持つ編集者としてAIを使用すべき場所があります。フォーブス・コミュニケーションズ・カウンシルのメンバーとして、125以上の記事やエキスパートパネルで掲載される栄誉を得た私は、何度も秘訣を尋ねられてきました。特別な秘訣はありません。しかし、効率性のためではなく、意図を持ってAIを活用しながら、文章に人間らしさを保つよう心がけています。以下は、私の思考的リーダーシップのワークフローの一部です。
創造性を犠牲にせずに生産性を高める方法
1. ストーリーアークを構想する。
アウトラインは個人的なストーリーアークを作成するための優れたフレームワークを提供します。人間が主導する場合、それは伝えたいストーリーを犠牲にすることなく、AI支援のための指針となるツールとして機能します。アウトラインを作成した後、AIを使用してストーリーアークをレビューし、対象読者、テーマ、記事の目的に基づいた推奨事項を得ます。関連するフィードバックを取り入れたら、執筆を始める準備が整います。
2. 初稿は自分で書く。
初稿を自分で書くことで、独自の声を取り入れ、文章を本物にするための個人的なストーリーを組み込むことができます。自分で草稿を書くことで、立場を取ったり議論を提示したりしながら、読者を説得するために何が必要かというプロセスを進めることもできます。初稿の段階で、裏付けとなる証拠やデータが役立つ可能性のある箇所に注意します。これで、リサーチに取り掛かる準備が整いました。
3. AIを使ってリサーチする。
この段階では、Perplexityの深層リサーチ機能（ChatGPT、Claude、または選択したAI会話エンジンでも機能します）を活用して、記事で主張する内容を裏付ける関連データを見つけるのに役立てます。
AIはこのリサーチを以前よりも簡単かつ時間効率的にします。指示的なプロンプトを使用して、一流メディア出版物や特定のアナリスト、学者、著名なジャーナリストなど、信頼性があると知っているソースを主に考慮するようAIに指示します。また、引用されるソースが2年以上前のものでないことも指定します。もちろん、自信を持って公開できるよう、参照するデータは常に自分自身でチェックすることが重要です。
この時点で、私の記事はデータとソース引用が完成しています。次は、AIをスパーリングパートナーとして招き、私の議論の穴を突いてもらう準備が整いました。
4. AIから率直なフィードバックを求める。
ここで私はメタプロンプティングを少し取り入れるのが好きです。AIに複数の専門家の視点から私の文章を見てもらいます。これには私が「Not-Mini Me」視点と呼んでいるものも含まれます。AIからのフィードバックには、私が求めた読者ペルソナに基づいた率直なフィードバックと反論の形で初稿に対するコメントが含まれます。
このフィードバックに基づいて、特定のトピックについてより良い対応ができたかどうか、または見落としていたものを含めるべきかどうかを判断します。すべてを確認し、必要な変更を加えたら、レビュー段階に進みます。
5. AIで編集レビューを行う。
最後のステップでは、編集者の目でAIに最終レビューを依頼します。このレビューでは、APスタイルへの準拠と、私の声やトーン（共有した、または公開されている文章に基づく）が反映されているかどうかを確認するようAIにプロンプトします。
この時点で、私が公開した全ての文章（私のデジタルツイン）でトレーニングされたスペースを作成しています。私の場合、これにはフォーブスの記事や寄稿、LinkedIn、Substack、その他のメディアが含まれます。AIはすでに私の履歴書や経歴を熟知しています。以前の会話やスレッドに基づいて、私の声、トーン、好みを知っています。
この段階での編集上の推奨事項については、オリジナルと提案を並べて表示するようAIに依頼し、それを受け入れるかどうかの最終判断ができるようにします。
最後に
すべてのコンテンツを同じように扱うべきではありません。製品データシートやソリューションガイドなどのマーケティング資料を書いている場合は、十分にトレーニングされたAIを使用して初稿を生成しても問題ありません。
しかし、思考的リーダーシップにはより人間中心のアプローチが必要です。創造性を犠牲にせずに生産性を求めるなら、私のアドバイスはこうです：真に独創的な思考的リーダーシップのためには、AIに文章を反論、改良、レビューさせる前に、人間の戦略と真正性から始めましょう。時には、試行錯誤する方が良いのです。
