AISensum（エーアイセンサム）のCEOであるヴィヴェク・トーマス氏は、企業の生産性を変革するエージェント型AIチームメイトの開発者である。
長年にわたり、中小企業（SMB）は大企業の規模に太刀打ちできないと言われてきた。「人が少なすぎる、予算が小さすぎる、専門家が足りない」と。
しかし、その状況は急速に変わりつつある。現代のAIは中小企業が追いつくのを助けるだけでなく、一気に先に進むことを可能にしている。
規模の罠を打破する
成長中の企業の多くが同じ壁にぶつかる。有能なチーム、忠実な顧客、そして拡大する業務量を抱えている。実際、業務量はしばしば人員の対応能力よりも速く増加する。採用にはコストがかかり、優秀な人材を見つけることはますます難しくなっている。最も優れた効率的なチームでさえ、承認作業、レポート作成、終わりのないフォローアップなどの価値の低い業務に時間を取られ、本当に重要なことに集中できなくなる。
問題は努力ではなく、方向性にある。人々は一生懸命働いているが、必ずしも適切なことに取り組んでいるわけではない。
そこで登場するのが、AIチームメイトだ。
AIチームメイトは休憩を取らず、集中力を失わない。管理業務、ワークフロー、単調な作業、反復的なタスクを大規模に処理する。これらのAIアシスタントは人間に取って代わるのではなく、人間を解放するためにここにいる。日常業務が自動化されれば、人々は創造性、戦略、人間関係など、人間にしかできない仕事に集中できるようになる。
優位性を生み出す数学的根拠
30人の従業員が1日8時間働いているとしよう。もし各従業員が日々の定型業務に90分を費やしているとすれば、それは年間で約11,000時間が失われていることになる！自動化によってその一部でも取り戻せれば、採用の苦労なしに6〜8人の追加雇用に相当する効果が得られる。
雑務を取り除けば、人々は目的を再発見する。チームはより鋭く、より創造的に、そしてより意欲的になる。AIチームメイトは人間のように考えないが、人間がより良く考えるのを助ける。
AIチームメイトを導入する前にリーダーが知っておくべき5つのこと
ほとんどのAIチームメイトは「接続すればすぐに機能する」が、リーダーは日常業務にAIを導入する前に慎重に計画を立てるべきだ：
1. 処理量が多く複雑さの低いプロセスから始める：チームが月に何百回も行うタスク、例えばレポート作成、異なるデータソースからの複数のコピー＆ペースト作業を含むタスク、ステータス更新などを選ぶ。数年ではなく数週間で価値を証明する。
2. 時間の節約を意図的に再投資する：前もって決めておく：浮いた時間をどこに使うべきか？営業活動？製品の品質向上？顧客サービス？取り戻した余力が無駄に消えてしまうとAIは失敗する。
3. 学習曲線を想定する：チームが新しいツールを信頼するには時間が必要なので、リーダーはAIアシスタントの徹底的なトレーニングとオンボーディング、そして試行錯誤のサイクルを計画すべきだ。覚えておこう：この変化は技術的なものと同じくらい文化的なものでもある。
4. 技術以外の予算も考慮する：初期技術投資に加えて、ライセンスと開発、保守とセキュリティ、そして精度を確保するための定期的な監査にもコストがかかることを想定しよう。多くのソリューションは手頃な価格だが、成功には「ソフトウェアを購入する」以上の計画が必要だ。
5. AIが（まだ）適切でない場合を理解する：プロセスが不明確または常に変化している場合は、後で自動化する。まずは文書化して安定させよう。AIは生産性を加速するのと同じくらい速く混乱も加速させる。
チャンスの窓は開いている
これからの2年間は稀有な機会だ。AIを業務に組み込む中小企業は、より速く成長し、より良いサービスを提供し、より激しく競争する機会を手にしている。
AIチームメイトは単なるソフトウェアではない。それらは人々が重要な仕事をするのを助ける力の増幅装置だ。野心的な中小企業にとって、問題はAIを導入する余裕があるかどうかではなく、待つ余裕があるかどうかだ。
