スコット・ブッホルツ氏はデロイト コンサルティング LLPの政府・公共サービス部門のCTOを務めています。
量子コンピューティングは近年急速な進歩を遂げている新興技術です。
例えば、2025年7月、研究者たちは学術誌「ネイチャー・コミュニケーションズ」に、2つの重要な進展を強調した研究を発表しました。コーネル・クロニクルの記事によると、「エラー耐性のある普遍的量子ゲートの実装」と「従来のコンピュータでは処理できない難問を解決するトポロジカル量子コンピュータの能力」です。2025年9月には、ハーバード・ガゼットが報じたように、ハーバード大学の科学者たちが「3,000以上の量子ビット（量子ビット）からなるシステムを実証し、2時間以上動作させることに成功した。これは一連の技術的課題を克服し、スーパーコンピュータ構築への重要な一歩を示すものだ」とのことです。
これらは量子コンピューティングにおける意義深い進歩です。しかし、研究室外での量子コンピュータの実用化時期とその影響はまだ不確実です。この不確実性に直面し、私のチームはシナリオ計画演習を実施しました。2030年までに達成可能と予想される能力レベルを選定し、ビジネスリーダーが検討すべき4つの量子コンピューティングの未来シナリオを分析し、報告書として発表しました。
4つの量子コンピューティングの未来シナリオ
私のチームが特定した4つの量子コンピューティングの未来シナリオは、「驚き」「難問」「爆発」「飛躍」です。
「驚き」シナリオでは、スケーラブルな量子コンピュータが予想よりも早く市場に登場し、多くの企業が準備不足の状態で迎えることになります。この分野で早期に動いた組織は特定の優位性を持ち、量子技術を活用する準備ができているでしょう。一方、他の組織は追いつくために急ぐことになります。
次に「難問」シナリオがあります。このシナリオでは、量子コンピューティングの商業化の進展が現在多くの人が期待しているよりも遅くなり、企業界でこの技術の優先順位が下がる可能性があります。一部の組織は量子技術に投入した知識とリソースを手放すことになるかもしれません。少数の勝者は出るでしょうが、それは例外であって標準ではないでしょう。
「爆発」シナリオでは、量子コンピューティングが予想よりも早く商業化されますが、ビジネスリーダーが戦略を立て、技術の実装を開始するのに十分な時間があるほどの予兆があります。しかし、このシナリオでも、一部の組織は他よりも準備が整っているでしょう。
最後に「飛躍」シナリオがあります。このシナリオが実現すると、量子コンピューティング技術の商業化は予想よりも時間がかかりますが、多くの組織が準備を整えています。時間をかけて量子コンピューティング能力を構築してきたビジネスリーダーは、それを活用する態勢が整っているでしょう。遅れをとっている企業は追いつくために急ぐことになりますが、「驚き」シナリオほどではないでしょう。時間の経過とともに量子エコシステム内での統合が進む可能性が高いです。
ビジネスリーダーはどの未来に備えるべきか
これらのシナリオはすべて起こりうるものです。さらに複雑なのは、能力が劇的に進化したとしても、量子コンピューティングは業界によって異なる価値を異なるタイムラインで提供する可能性があることです。例えば、金融サービスや運輸など一部の業界は、他の業界よりも早く量子コンピューティングの影響を受ける可能性が高いでしょう。
ビジネスリーダーがどの量子の未来に備えるかについては、「驚き」シナリオの下で達成できる最高レベルの準備があります。しかし、多くの企業にとってそのレベルの準備を実現不可能にする機会とコストが存在します。各シナリオはリスクと機会のバランスが異なります。
ビジネスリーダーはまず、この技術が自社にどのような変化をもたらす可能性があるか、それらの変化がどのように、いつ展開される可能性があるか、そしてなぜそれが重要なのかを検討する時間を取るべきです。そこから、最も起こりそうなシナリオに焦点を当て、競争環境、潜在的な組織リスク、リスク許容度、財務能力、利用可能な人材に基づいたロードマップを作成できるでしょう。
広い視点では、ビジネスリーダーは組織の人材開発、サイバーセキュリティ、業務効率の最適化を計画すべきです。
私の会社では、量子コンピューティングに深い専門知識を持つ外部の博士号取得者と、スキルアップした社内人材をペアにすることで強い成果を上げています。これは他の企業も検討できるアプローチです。
サイバーセキュリティについては、多くのサイバーセキュリティ専門家が暗号技術に対する量子コンピューティングの脅威の広範な影響を比較的迅速に理解できるという良いニュースがあります。この脅威への対処は複雑ですが、ビジネスリーダーが今サイバーセキュリティチームに学習機会を提供することで、組織にスタートダッシュの機会を与えることができます。
業務効率に関しては、ビジネスリーダーは量子コンピューティングから最も恩恵を受ける可能性のあるユースケースを特定し、優先順位をつけるべきです。例えば、金融サービスでは量子コンピューティングがリスクモデリングを加速させる可能性があり、製薬業界では分子シミュレーションのスピードを上げる可能性があります。どのユースケースを優先するかを決定することで、ビジネスリーダーは高いROIを生み出さない取り組みに時間とお金を費やすことを避けられるかもしれません。
計画なしでは企業は遅れをとるリスクがある
量子コンピューティングのロードマップを開発しない企業は、遅れをとるリスクがあります。量子コンピューティングの商業化に戦略的に備えた競合他社が市場の大部分を獲得する可能性があります。例えば、量子コンピューティングに備えていない保険会社は、準備をした競合他社によって市場から締め出される可能性があります。そうした競合他社は量子技術による精度でリスクをより正確に見積もり、引受モデルを最適化できるからです。量子コンピューティングに計画していない投資会社は、競合他社がリスクをより効率的にモデル化し、ポートフォリオを最適化するために活用する市場機会を逃す可能性があります。
リーダーが量子コンピューティングへの投資にどのようにアプローチするかに関わらず、今から計画を始めるべきです。4つの量子の未来のうちどれが実現するかを確定的に言うことはできません。しかし、どのシナリオが実現しても、量子コンピューティングに戦略的に備えた企業が成功する最良の立場にあるでしょう。
