ロナルド・ビシオはトリンブルのフィールドシステム担当上級副社長である。
人工知能（AI）に対する急増する需要は、私たちの重要インフラをより良く変革する世代的な機会となっている。ゴールドマン・サックスの調査によると、エネルギー集約型のAIワークロードにより、世界のデータセンターの電力需要は2030年までに160%増加すると予測されている。
この電力需要は、私たちのデジタルな未来のインフラを抱えるコミュニティに対して大きな注意義務を必要とする。この7兆ドル規模のインフラ競争の規模の大きさは、迅速に構築し、問題を回避するためにモデル化し軽減するために、最も優秀な人材とテクノロジーを活用することを要求している。
これらの圧力が最も顕著なのは、AIの緊急のタイムラインがエネルギーインフラの物理的制約と衝突し、課題を生み出すと同時にイノベーションを促進するデータセンター建設そのものである。必要なAIコンピューティング能力を満たすためには、これらの建設を加速する必要がある。
データセンター建設：重要インフラとデジタル精度の交差点
エネルギー需要を生み出すAI革命は、データセンター建設ワークフローにおける信じられないほどの進歩に見られるように、解決策も提供している。業界で私が見てきたことに基づくと、現在のAIスプリントにより、ハイパースケーラー、AI企業、クラウドプロバイダー、データセンター運営者は、数十億ドル規模のグリーンフィールドキャンパスを15カ月で実現している—これは通常の建設期間の半分である。
容赦ない時間的プレッシャーは、調整と信頼性という2つの問題を生み出す。建設チームは、何百または何千もの下請け業者、機器、材料を孤立した場所に集める必要がある。現場では、そのペースはエラーの余地がなく、その場での即興の余裕を排除する。
先進テクノロジーは、データセンターブームに不可欠である。統合プラットフォームは、統一された仮想環境を確立し、プロジェクト情報（モデルから現場観察まで）をすべて一つの信頼できるソースに統合できる。これにより、誤解を排除し、最新のモデル、計画、土地測量への依存を確保できる。レーザースキャンや航空画像などの正確な地理参照データを取得するツールは、物理的サイトの精密なデジタル表現を作成できる。拡張現実は、設計や埋設インフラを現場で視覚化するために使用され、チームが極めて高い精度で作業を検証することを可能にし、これは基礎や重要なITシステム配置の完璧に近い精度要件を満たすために必要である。
データ取得を自動化し、それを精密なデジタル機械誘導システムやモデルに直接リンクすることで、これらの統合ワークフローは調整の複雑さを軽減し、ミスを排除し、プロジェクトのタイムラインを大幅に加速し、持続可能性の成果を向上させ、利益率を高めることができる。これらのシステムは即時に実行可能な洞察を提供し、建設のやり直しコストを削減し、材料の無駄を減らす可能性があり、これによりコストを削減しCO2排出量を削減できる。
しかし、データセンター建設は、必要とされるより広範なインフラ変革の一部に過ぎない。
電力ギャップの架け橋
前述のゴールドマン・サックスのレポートによると、米国の電力インフラは平均40年の経年化が進んでおり、データセンターの需要はすでに逼迫しているグリッドに影響を与えている。発電とデジタルインフラハブの間の地理的なミスマッチは、電力を効率的に送電し、現場にマイクログリッドを構築するための堅牢な公共インフラの必要性を浮き彫りにしている。
AIがビジネスと社会に不可欠になるにつれ、データセンターは発電所、水道システム、高速道路と並んで重要インフラとしてランク付けされるようになった。AIコンピューティングの急増は、既存のインフラを圧倒する恐れがある。サーバーファームに電力を供給するだけでなく、よりクリーンなエネルギーの未来に向けた目標を組み込みながら、次の技術時代のための基盤インフラを構築する必要がある。最新のツールは、再生可能エネルギープロジェクトのコミュニティ受容を高めることもできる。
重要な課題は、AIの予測されるエネルギーニーズを完全に賄うために「風力」「水力」「太陽光」を十分に速く増やせないことである。国際エネルギー機関の「エネルギーとAI」レポートによると、天然ガスは引き続き重要な供給源となり、小型モジュール炉（SMR）などの新興技術や先進地熱を含む原子力でエネルギーミックスをさらに多様化する必要がある。
データセンターの電力考慮事項を超えて、ファイバーインフラも大幅な拡張が必要である。ファイバーブロードバンド協会が「忘れられたデータセンター相互接続の課題」に関する最近の論文で述べているように、協会は2029年までに十分な容量、低遅延、相互接続の高いセキュリティを確保するために、ユニークなルートマイルと総ファイバーマイルの大幅な拡大を予測している。
エネルギーインフラのムーンショット的瞬間
良いニュースは、エネルギー部門をより効率的、安全、持続可能に変革する実証済みのツールとテクノロジーがあることだ。危険で反復的なタスクを引き受ける精度と自動化により、データセンターとエネルギーインフラを設計、計画、構築、維持することができる。
あらゆる種類のエネルギープロジェクトにおいて、正確に位置を特定し、データの基盤層を作成する地理空間テクノロジーがある。デジタルツインとビルディング情報モデリング（BIM）により、エンジニアは建設が始まる前に潜在的な衝突を解決できる。接続されたワークフローは、現代のエネルギープロジェクトの分散した切断されたデータを統合し、利害関係者がシームレスに協力できるようにする。
必要なエネルギーインフラの完全な全体像はまだ見えていないが、一つだけ確かなことがある：今こそ、これらのテクノロジーとそれを使用するチームが輝く時である。
エネルギー移行のための戦略的行動
AIの需要とエネルギーおよび接続インフラの近代化の組み合わせは機会を生み出し、ビジネスリーダーと政策立案者がこの変化に参加するいくつかの方法がある：
• 許認可の迅速化を推進する。 天然ガスプラントの5〜7年のタイムラインは、AI競争力の足かせとなっている。
• 多様なエネルギーソリューションに投資する。 電力購入契約（PPA）を通じた再生可能エネルギーの調達など、革新的な資金調達を通じて再生可能エネルギー、天然ガス、SMRに資金を提供する。
• 戦略的にパートナーシップを組む。 インフラ計画について公益事業者、テクノロジー企業、政府機関と協力する。
• 先進デジタルテクノロジーを導入する。 3Dスキャン、モバイルマッピング、AIを活用した資産管理を使用してインフラの設計、建設、保守を迅速化し、エラーを最小限に抑え、コストのかかるやり直しを避けることで印象的なROIを獲得する。
• ブロードバンド拡張を加速する。 官民パートナーシップや革新的な資金調達モデルを通じて、データセンターの場所への光ファイバーネットワークの展開を支援する。
時間との競争
AIインフラ競争は、グローバル経済における競争優位性を維持することに関するものである。スマートなエネルギーネットワークを構築する国々は、21世紀の成長を牽引するデータセンターとAI企業を惹きつけるだろう。
今後数年間に私たちが下す電力網の決断は、明日の可能性を定義することになる。ビジネスリーダーは、より接続され、効率的で繁栄する未来へとその未来を形作るのを支援できる。
