Alejandro Oses、RootstackのCEO兼共同創業者。あらゆる業界の企業のデジタル変革を主導している。
「政府」はしばしば「手続き」と同義語である。政府や公共部門のオフィスでは毎日何千もの手続きが処理され、ほとんどの場合、混雑や遅延を引き起こしている。
これは市民にとっても公共部門の職員にとっても混乱を招いている。市民はオフィスで何時間も列に並んで待ち、長い書類に記入し、何百もの書類を集めるのが面倒だと感じる。一方、職員は市民へのサービス提供に時間を費やすだけでなく、膨大な量の紙の書類を処理しきれないことが多い。
AIは民間部門で指数関数的な成長を遂げてきたが、実際にはあらゆる種類の分野や部門に適用できる技術であり、政府もその例外ではない。LLM（大規模言語モデル）などのテクノロジーは、政府が市民にサービスを提供し、内部の業務プロセスを管理する方法も変革し始めている。
AI + LLM：現在の状況
過去1年間に私が協業した多くの組織は同じパターンをたどっている。人工知能とは何か、そしてそれをどのように活用できるかを理解しようとしているのだ。
2024年にマッキンゼーが実施した調査によると、インタビューを受けたリーダーの78%が、自社が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用していると回答しており、これは2023年の55%から増加している。
そして今、彼らはこれを理解した上で、AIの可能性を拡大するために大規模言語モデル（LLM）を実装する戦略的アプローチを取っている。
実際、これは世界的なトレンドであり、デロイトの記事によると、組織の70%がLLMの探索または積極的な使用を行っているという。
公共部門におけるLLMの重要性
まずLLMとは何かを簡単に説明しよう。LLMとは、自然言語でテキストやその他の種類のデータを理解、生成、操作するために機械学習アルゴリズムを使用するAIの一種を指す。
その仕組みは次の通りだ。大量のデータで訓練され、その後、テキストや画像の作成、質問への回答、翻訳の実行など、何十万もの他のアクションの中から様々なタスクを実行する。
政府や公共部門の場合、AIとLLMは業務を革新するために登場し、最も明白な市民サービスから、政策の策定と実施、文書分析などのより複雑な分野まで、さまざまな領域をカバーしている。
実際、英国の公務員はLLMを使用して公共サービスの提供を改善している。ベネット公共政策学校のレポートによると、彼らはスタッフの業務を加速させ、大量の情報を分析・統合している。
民間部門のリーダーとCEOが準備すべきこと
公共部門の機関との仕事の経験から、テクノロジー業界のリーダーは以下の点を考慮すべきだと考える：
規制の枠組みを予測する
ますます多くの政府がAIを使用しているため、セキュリティ、完全性、透明性に関する厳格な新しい規制が登場するのは当然のことだ。したがって、リーダーはデータガバナンスを強化し、AIの実装やソリューションが監査可能で説明責任を果たせるものであることを確保することが理想的である。
単なるベンダーではなく、戦略的パートナーになる
公共部門がLLMなどのAIソリューションをますます実装するにつれて、彼らは常に技術的サポートを必要とするだろう。これは、ベンダーが単なるベンダー以上のもの、つまりこれらの機関の技術的進化における戦略的パートナーになる絶好の機会を提供している。
より多くの人材で組織を強化する
人材獲得競争は激しく、リーダーは遅れをとることはできない。彼らは常にチームの訓練と改善、そして絶えず増加する公共部門の技術的ニーズに対応するために、さまざまな分野での新しいリソースの育成について考えなければならない。
政府にとってのセキュリティ上の懸念
一般的にAIの使用は、セキュリティ上の問題から公共部門では常に懸念の源となってきたが、政府におけるLLMの実装と使用は、データ保護と厳格なセキュリティ基準の枠組みの中で行われている。
信頼性と説明責任はこの部門の重要な側面であり、AIとLLMはそれを提供することができる。
さらに、研究ではすべての作業をAIに委任することの重要性が強調されており、リーダーはAIとLLMの作業を監視して情報の真実性を検証し、バイアスがないことを確認する必要があることが示されている。
例えば、マッキンゼーの調査では、回答者の27%が、戦略に使用する前にAIが生成したすべてのコンテンツをレビューすると述べている。
結論
大規模言語モデル（LLM）は、技術的な観点からだけでなく、市民とのやり取りの方法においても、公共部門を近代化する現実的かつ具体的な機会を表している。
しかし、その導入は倫理的問題、データ保護、人間による監視を考慮し、責任を持って行う必要がある。適切な計画があれば、これらのモデルはより効率的な政府を構築する強力な味方となり得る。
