執筆者：フアン・サンティアゴ（Santex およびTechnology with PurposeのCEO、Incutexの共同創業者、Kalei Venturesのパートナー）
未来には従来型のリーダーは必要なくなるだろう。彼らは一体何をするのか？企業を運営する？チームを管理する？戦略的な意思決定を行う？AIはすでにそのすべてを、より速く、より優れた形で実行できる。
AIは膨大なデータセットを解釈し、複雑なサプライチェーンを監督し、想像を超えるスピードでアルゴリズム取引を実行できる。このような息をのむような効率性の前では、人間はただ立って見ているしかない。サム・アルトマン氏でさえ、AIは最終的に彼よりもはるかに優れたOpenAIのCEOになるだろうと認めている。
この見通しに直面して、今日のリーダーたちは何をすべきなのか？荷物をまとめて家に帰るべきなのか？
私はこれが人間のリーダーシップを再考する機会だと考えている。明日の最高のリーダーは最高の管理者ではないだろう。むしろ、チャンスを掴むのは、計算知能の世界で人間の経験をいかに活用するかを見出す者たち—つまり、主要なチームメンバーの特殊能力と、人間とAIがどのように互いに恩恵を受けられるかを理解し、ビジョンと目的を通じてこのコラボレーションを可能にする者たちである。
人間の経験を活かす
AI経済において、リーダーは人間が不可欠である理由を再定義する必要がある。世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2025」を見ると、興味深い傾向が浮かび上がってくる。現代の職場で求められるコアスキルの多くは、本質的にパワー・ソフトスキルである。トップ10には、回復力と柔軟性、社会的影響力、創造的思考、モチベーションと自己認識、共感と積極的な傾聴、好奇心と生涯学習が含まれている。
これらのスキルはすべて人間の経験に依存している—履歴書に記載されていることではなく、あなたが誰であるか、職場外で何を見て何をしてきたか、他者とどのようにつながるか、そして不確実性をどのように乗り切り、チームを強化するかということだ。
私たちは、フレッシュな研修生から高レベルの幹部まで、あらゆるレベルでプロジェクトの配役や候補者の採用方法を見直す必要があるかもしれない。今後数年間、職業的卓越性の古い指標はあまり関連性を持たなくなるだろう。予想される問題の解決策を知っている人材は必要なくなる。代わりに、予期せぬ問題の解決策を見つけるために、実験し、学び、他者と協力する意欲のある人材が必要になる。
また、これらの人材にAIツールを提供する必要もある。
計算知能の活用
現在、大多数の企業がAIの統合に苦戦している。MITの「State of AI in Business 2025」調査によると、回答組織の95%が生成AIへの投資からゼロのリターンを得ている。
これは従業員がAIを活用していないということではない。むしろ、調査対象の従業員の90%が定期的に汎用の大規模言語モデルを使用している。しかし、彼らはITの監視なしに個人アカウントを通じてそれを行っている。これは「シャドー」AI経済と呼ばれるものだ。
これが問題なのは、企業がAIが自社のビジネスにどのように影響しているか—良くも悪くも—をコントロールできていないからだ。どのツールが使用されているかわからず、パフォーマンスを追跡できないため、AIを十分に活用できていない。
当社Santexでは、これらの落とし穴を避けるよう努めている。クライアントと話し合い、彼らの独自の課題を分析し、彼らに合わせたAIを活用したソリューションを構築している。
それは農産物輸出業者向けの、農場から消費者までの商品追跡やサプライチェーン全体での持続可能な実践を確保するアプリかもしれないし、手作業のプロセスや断片化したプラットフォームに苦戦しているレストランチェーン向けのデータソリューションかもしれない。どのようなAI実装であれ、それは最初から設計される必要がある。
AIをビジネスに本当に統合するには、真剣に取り組む必要がある。時間をかけて改良・改善できるオーダーメイドのツール、例えばあなたのビジネス、ケース、クライアントに関する情報を実際に記憶できる訓練されたAIエージェントが必要だ。
AIを中心にワークフローを再設計する必要があり、チームが影で汎用チャットボットを使用している状況ではそれは単純に不可能だ。
目的によってすべてをまとめる
未来のリーダーは、人間の価値を理解し、適切なAIツールで協力者に力を与えることに集中する必要がある。彼らはチームをまとめ、AIのギャップを乗り越えるのを助けるビジョンと目的を伝える必要がある。
しかし、ここに落とし穴がある：結果は短期的には明らかにならないかもしれない。人間の経験が輝く場所と計算知能がより効率的な場所を見極めていく中で、これは長い旅になるだろう。
だからこそ、あなたの目的は収支だけであってはならない。即座の利益であってはならない。ビジネスロジックはシフトする必要がある；何かを象徴する必要がある。目的はつながりを育み、共感を引き起こすものだ。それは協力者にインスピレーションを与え、顧客を引きつけるものだ。
サイモン・シネックが有名に述べたように：「人々はあなたが何をするかを買うのではなく、なぜそれをするのかを買うのだ」。AIがビジネスの「何を」と「どのように」の多くを実行する世界では、「なぜ」を問い続け、それのために戦い続けるのは人間の役割であり続けるだろう。
