BSIのグローバルデジタルディレクター、マーク・サールウェル氏。
今日の22歳にとって、大人への道のりは決して平坦ではありませんでした。新型コロナウイルスが彼らの成長期を中断し、教室はリモートワークに取って代わられ、社会生活はオンラインに移行しました。そして今、彼らが就労年齢に達した時、かつてはキャリアの確かな基盤を提供していた新卒採用の仕事が消え始めています。
一部のキャリアスターターは成功を収めている一方で、企業がAIを活用して生産性を向上させ、その過程で雇用を削減している証拠が増えています。スタンフォード大学の研究によると、生成AIの登場以来、若手の求人市場は間違いなく厳しくなっており、米国では2022年以降、22〜25歳向けの求人が13%減少しています。
これはBSIの分析とも一致しています。世界中の異なるセクターに拠点を置く126社の年次報告書を調査したところ、「自動化」という用語がスキルアップ、トレーニング、教育よりも7倍も頻繁に使用されていることがわかりました。この報告書によると、「企業はAIを主にイノベーションと競争優位の原動力として位置づけており、労働力への影響についてはあまり強調していない」とのことです。
これは表面的な問題かもしれませんが、8カ国850人以上のビジネスリーダーの視点を探ったBSIのAIに対する信頼データとも一致しています。AIへの投資は多くのことに向けられていますが、自動化の推進と、それに伴う避けられない雇用の置き換えが目立っています。約3分の1（31%）が、人材を雇用する前にAIソリューションを検討していると回答し、5年以内にこれが実現すると予想する回答者は5分の2に上ります。
これは特に初期段階で顕著です。例えば、AIを使用して調査やブリーフィングタスクを行うなど、AIの効率化により、ジュニアレベルまたはエントリーレベルの役職がすでに削減または廃止されたと回答した割合は驚くほど高く（39%）、さらに43%が来年中にこれを予想しています。
その結果、実践的な業界経験を得る機会が限られ、安定した雇用の見通しが不確かな状態で労働市場に参入する世代が生まれています。個人と組織の両方にとって、その影響は大きいかもしれません。
短期的には、企業がこのようなアプローチを取る理由は理解できます。年間目標を達成するために、いくつかの役職を自動化することは、明確なROIを提供する当然の選択のように思えるかもしれません。また、多くの年次報告書がAI主導の変革の前向きな側面を強調していることから、経済的な逆風による採用の遅れである可能性もあります。しかし、AIの導入が本当にエントリーレベルの採用減少につながっているのであれば、ビジネスリーダーは今後10年、あるいはそれ以上の影響を考慮することが賢明でしょう。
長期的な労働力への影響
まず、ジュニアの仕事の機会が縮小すれば、より上位のポジションのための人材育成の機会も減少します。学習はあらゆる段階で行われますが、初期の経験がなければ、より複雑なタスクをこなすことをどう期待できるでしょうか。現在だけでなく将来も考慮し、人材に投資することが重要です。
同様に、部分的にAIに依存するチームをサポートする管理者は、ツールを理解し、適切な結果を確保する方法を知る必要があります。これは、組織内のスキルを総合的に見て、ギャップ、AIの予想される影響、そしてそれにどう対応するかを検討することを意味します。
もう一つの懸念は、AIがリスクの低いユースケースでより信頼されるようになる一方で、ジュニアの役割を自動化することで、人間によるチェックの優先順位が下がる可能性があることです。ビジネスリーダーは、AIを使用する際の人間の役割と、結果が正確で倫理的かつ偏りのないものであることを確保するために必要なチェック・アンド・バランスを本当に理解しているかどうかを検討する必要があるでしょう。少なくとも部分的にAIで生成されたオーストラリア政府向けのデロイトのレポートで発見されたエラーのような事例は、企業にとって大きなリスクとなります。
経済的不均衡の種をまく
興味深いことに、大企業は自動化に向けてより速く動いていることが分かります。大企業の半数がジュニアの役職がすでに削減されたと回答している一方で、中小企業ではわずか30%にとどまっています。これは将来、大企業が自社の人材基盤を構築するのではなく、中小企業から熟練労働者を探す必要があることを意味するのでしょうか？それは公平なことでしょうか？
また、年齢層が多様化する労働力の中で、世代間の不平等という問題もあり、これが一体感のある企業文化を阻害する可能性があります。ビジネスリーダーは無関心ではありません。暗い見通しの初期キャリア環境を見て、多くのリーダーはこの段階を過ぎたことに安堵を表明しています。
56%がAI変革前にキャリアを始めることができて幸運だったと述べ、43%は自分たちがキャリアを始めた時にAIツールがあったら、スキルを発達させることができなかっただろうと認めています。同様に、はしごを引き上げる不公平さは別として、単調なタスクを自動化し、最も複雑で、困難で、しばしば消耗するタスクだけを残すことの心理的な健康への影響もあります。
人間とAIの労働力の機会
これは、AIが職場で良い力になれないということではありません。現代の仕事のほとんどは1世紀前には存在せず、すべての産業革命は新しい役割を生み出してきました。AIの機会により、企業が仕事の方法を再構築し、要素を自動化することは避けられません。多くの場合、それは企業と社会の利益になるでしょう。
しかし、AIが無頓着に、戦略なく、急いで導入されれば、これは非常に有害になる可能性があります。事業継続計画を整備する必要があります。そして、ビジネスリーダーは、新たな人材を育成し、熟練したジュニア労働力を創出することについても、また、AIが自分たちの個人的な軌道に与える影響についても、油断してはなりません。
最終的に、彼らは長期的な組織のニーズ、そしてより広くはセクター全体のニーズについて考えるべきです。AIはどこに適合し、労働力に投資するのではなく自動化した場合のリスクは何でしょうか？賢明なリーダーは、次の年次報告書でAI主導の成果を発表できることを超えて、AIが今後10年または50年にわたって組織にとって何を意味するかを考えるでしょう。
AIの能力と労働力のスキルの間の拡大するギャップは、今日の最も重要な課題です。スマート製造とインテリジェントシステムは、生産性、持続可能性、人間の発展を向上させる大きな機会を提供します。しかし、成功は技術だけで保証されるものではありません。それは決定的にあなたの人材にかかっています。
