ドン・マレーはSafe Softwareの共同創業者兼CEOであり、組織がデータを活用してより良い意思決定を行えるよう支援することにキャリアを捧げてきた。
世界のソフトウェア業界は、大規模な再編の瀬戸際に立っている。AIの登場により、SaaSアプリの時代は終わりを迎えたという見方もある。
私の見解では、より重要な議論は、企業がAI時代にどのように適応すべきかということだ。
組織全体に価値をもたらすと約束する「大きいほど良い」という企業向けソフトウェアパッケージの時代は終わった。現代のデータアーキテクチャには、俊敏性と柔軟性、そして絶えず変化する状況に素早く対応できる能力が求められている。
自分でコントロールできないひとつのシステムに縛られていては、それは不可能だ。
革命の並行性
産業革命は単なる大きな進歩の時代ではなく、大きな激動の時代でもあった。産業は変革され、消滅し、誕生した。勝者となったのは、適応し、方向転換し、新しい動力源と原材料を受け入れた者たちだった。石炭、鉄、鋼鉄が未来の燃料となった。取り残された企業もあった。
今日はAI革命の時代であり、その類似点は顕著だ。蒸気と電気が産業時代を動かしたように、データセンターとGPUが今日を動かしている。石炭、鋼鉄、その他の材料が産業革命の命綱だったように、データはAIの命綱だ。データなくして人工知能は存在しない。AIについて語らずにデータを語ることはできず、データについて語らずにAIを語ることもできない。
どちらの革命においても、混乱と大規模な変化が支配している。生き残る組織は、変化を受け入れ、素早く動き、方向転換し、適応する組織だ。それが生存と無関係になる違いだ。
誰が繁栄するかを決める最も重要な要素は、選択肢だ。それがなければ、生き残るために必要なことを行う能力はない。
ロックインの罠
ベンダーは常に顧客のロックイン戦略を持っていた。ベンダーにとっては良いビジネスだ。顧客にとっては依存関係を生み出し、それが災害につながる可能性がある。ロックインは組織に他者のロードマップ、他者の価格設定、他者の優先事項に従うことを強いる。
今日のAI時代において、この罠はかつてないほど危険であり、ベンダーが顧客を自社のAIシステムにロックインしようとし、自社のプラットフォームをAIに関するすべてを提供する「ワンストップショップ」として位置づけているのが見られる。
これは大きな警告信号だ。組織全体のニーズを満たす単一のソフトウェアが存在しないのと同様に、すべてのタスクに最適なAIも存在しない。最適なモデルは、解決すべき問題と利用可能なデータによって異なる。AI環境は日々変化しているため、それに合わせて変化し進化できなければならない。
ロックインはレジリエンス（回復力）ではない。それは脆弱性だ。
選択肢は生命線
この革命で繁栄する組織は、選択の自由を保持する組織だろう。特にデータとAIに関しては、以下のものが必要だ。
• データ速度の選択肢：バッチ処理、リアルタイムイベント、リアルタイムストリームでデータを処理する能力。データの速度でAIを処理し活用することが重要だ。
• 場所の選択肢：あらゆるクラウド、オンプレミス、エッジ、またはハイブリッド環境で運用する自由。あなたのデータはどこにあるのか？データの作成地点に近い場所でデータを処理することがオプションでなければならない。ベンダーにデータの配置場所を指示させてはならない。
• データタイプの選択肢：構造化データから非構造化データ、あらゆるタイプのデータストア、地理空間データ、CAD、画像など、すべてが使用可能でなければならない。AIとそのマルチモーダル機能により、組織はより幅広いデータタイプからより多くの価値を引き出しやすくなる。
• AIの選択肢：オープンソース、独自開発、ローカル、クラウドを問わず、タスクに最適なモデルを簡単に使用できる能力。ベンダーのAI技術に縛られてはならない。それはベンダーにのみ利益をもたらす。より多くのAIの選択肢が登場しており、それらを受け入れられる必要がある。
選択肢は適応性を意味する。選択肢はレジリエンスを意味する。選択肢は混乱が支配する中で方向転換する能力を意味する。
AIの普及
AIは統合されているのではなく、増殖している。モデル、プラットフォーム、エコシステムが急速に増加している。医療、金融、エネルギーなどの領域向けに構築された特化型AIから汎用大規模言語モデルまで、変化のペースは加速し、刺激的であり、恐ろしくもある。
この現実がロックインをかつてないほど危険にしている。一つのAIプロバイダーに賭けることは、他のすべての場所でのイノベーションに賭けることだ。その確率は低い。すべてを支配する一つのAIは存在しないだろう。
前進への道
AIは間違いなくソフトウェアの風景を変革し、今や組織がどのように対応するかを決定する番だ。AI時代において、勝者となるのは、利用可能なすべてのデータを活用するために複数の知性源を活用できる組織であることは明らかだ。
組織は選択肢のためのアーキテクチャを設計しなければならない。相互運用性を要求しなければならない。この時代において、選択肢は単なる戦略ではなく、生存そのものであることを認識しなければならない。選択肢を守るための5つのステップを紹介する。
1. 初日から出口を設計する。完全なデータエクスポート機能と移行サービスを契約で確保し、ベンダーが買収された場合の支配権変更による終了権を含める。
2. オープンスタンダードと相互運用性を義務付ける。オープンスタンダードとオープンAPIを要求する。使用したいAIモデルを自由に使用できる（BYOM）ようにし、あなたを縛る独自の「接着剤」を避ける。
3. 単一ベンダーのロックインを避ける。主要な機能に少なくとも2つの信頼できるサプライヤーを維持する。毎年、数四半期ではなく数週間で移行できることを確認し証明する。
4. コミットメントを短縮し、将来のコストに上限を設ける。データの制御を失わないようにする。契約を12〜24ヶ月に制限し、すべての契約に価格上限と便宜上の終了を含めるようにする。つまり、移植性に依存する。
5. 自分自身の選択コントロールプレーンを構築する。正規システム（データレイク、ID、オーケストレーションを含む）を自分の管理下に置く。ベンダーコンポーネントを層状に配置し、再設計せずに変更できるようにする。
なぜなら、AI革命において、真実は厳しい：選択肢は生命だ。ロックインは死だ。
