現代のディープラーニングの創設者の一人であるヤン・ルカンが、世界最大のAI研究所の一つであるメタを静かに去ろうとしている。
チューリング賞の受賞者であり、ニューラルネットワークの画期的な技術の共同開発者、そしてメタの長年のAIチーフサイエンティストであるヤン・ルカンは、2025年末に同社を退社し、新たなAIスタートアップを立ち上げる。彼が目指すのは、人工知能（AI）の真の未来だと信じるもの、つまり「物理世界を理解するシステム」の構築だ。
これは単なる人の動きではなく、象徴的な変化かもしれない。ルカンが何をしようとしているのか、そしてなぜそうするのかは、メタ（あるいは業界）が認めようとしている以上に大きな兆候かもしれない。
先駆者の旅立ち
・ルカンは2013年にメタ（当時はフェイスブック）に加わり、影響力のあるAI研究所（FAIR）を共同設立し、今日のほぼすべての生成AIの基盤となるディープラーニング革命を推進した
・2019年には権威あるチューリング賞を受賞し、「現代AIの巨匠」としての地位を確立した
・そして現在、メタでの10年以上の在籍を経て、彼は退社する。競合他社でもなく、引退でもない。彼が「高度な機械知能」と呼ぶものに専念するスタートアップを設立するためだ
ソーシャルメディアへの投稿で、ルカンは新しいベンチャーが「物理世界を理解し、永続的な記憶を持ち、推論でき、複雑な行動シーケンスを計画できる」AIの構築を目指すと述べている。
最近の公の場における発言で、ルカンはますます声高に「ChatGPT、Gemini、LlaMAなどのシステムを支えるテキストベースのモデルであるLLMは、真の知能への道において『行き止まり』だ」と彼は主張するようになっていた。彼の見解は以下のとおりだ。
・LLMは次の単語を予測するが、現実世界の物理学、因果関係、記憶に理解を「基づいていない」
・それらは永続的な記憶、物理的世界の常識的理解、因果関係について推論する能力、あるいは人間（または動物）のように行動を計画する能力を欠いている
・彼にとって、はるかに限られた計算リソースしか持たない猫でさえ、今日の最先端LLMよりも世界についてより堅牢で深く埋め込まれた理解を持っている
ルカンが好む代替案は「ワールドモデル」、つまりテキストからではなく、世界を観察することによって学習するシステムだ。見ること、相互作用すること、記憶すること、人間（および動物）が学ぶ方法に似た因果関係の表現を構築することによって学ぶことができる。
