また、メタはLLMベースの生成AIに全力を注いでいる。2025年だけでも、同社は大規模AIの取り組みを推進するためにデータラベリングベンダーに143億ドルを投資し、新しいリーダーシップ構造の下でAI部門を再編成した。その再編成の一環として、リーダーシップの役割が変わった。
新しい幹部（若いリーダーを含む）が責任者となり、基礎研究よりもLLM駆動のプロダクトが優先されるようになった。遠見の効く基礎的なブレークスルーに基づいてキャリアを築いた科学者であるルカンにとって、その変化は価値観とビジョンの深い不一致を示していたかもしれない。彼はただ戦術について意見が合わなかっただけでなく、地図そのものについて意見が合わなかったことを示唆している。
何が問われているのか、AIの投資と研究の未来
ルカンの退社は、AI界におけるより深い議論を浮き彫りにしている。それは企業間ではなく、哲学の議論だ。
一方ではスケールアップし、LLMを最適化し、商業的な勝利を追求する。他方では認識し、推論し、計画し、理解するAIを構築する。構築に時間がかかるかもしれないが、「真の知能」にはるかに近いシステムだ。もしルカンが正しければ、今日のメタ、スタートアップ、生成AIに大きく賭ける企業によるLLM中心の投資は、数年以内に構造的な陳腐化に直面する可能性がある。
逆に、この変化は「ワールドモデルAI」、マルチモーダル学習、身体化された認知を優先する新しいベンチャーや研究アジェンダにとって機会の窓を開くかもしれない。
AI史上最も深い思考をもつ人間が、思い描く未来のAIの姿
ルカンのメタ退社は単なる話題ではなく、一つの画期的な出来事だ。それはAI史上最も深い思想家の一人が、主流の方向性、より大きなテキストベースのモデルへのスケーリングが、業界と一般が信じるものをもたらすとはもはや考えていないことを示している。
成長チャート、ユーザー数、商業的AIプロダクトで飽和した時代に、長期的でリスクの高い科学を追求するために身を引くには信念が必要だ。そして、それがまさに彼の動きが重要である理由だ。彼はハイプではなく、忍耐に賭けているからだ。
AIの未来に関心がある開発者、投資家、創業者、政策立案者にとって、注目すべき出来事だ。次のフロンティアはより大きなトークンや派手なチャットボットではないかもしれない。それは見て、記憶し、推論し、真に理解する機械かもしれない。
