ハッサンはAIがこのモデルの脆弱性を露呈させると考えている。彼はAIがパターン認識とプロセス最適化に優れている点を指摘するが、実際の組織の成功を推進する複雑で文脈に依存する仕事を複製することはできないと言う。
「データがキャッチアップする前に市場の変化を察知する戦略的直感。分散した労働力が共通の目的の周りに結集するのを助ける文化的翻訳。明らかな正解がない場合に競合する優先事項のバランスを取る判断」などだ。
ハッサンは、AI実装を進める企業クライアントとの仕事で、これを直接目の当たりにしていると主張する。「すべてを自動化しようと急ぐ組織は、不快な何かを発見しています。彼らが過小評価していた測定困難な人間の仕事が、突然、唯一の競争優位性になっているのです」
「ほとんどの組織は、従業員を意味を作り出す人ではなく、タスクを完了する人として考えるように何十年もかけて訓練してきました」と彼は指摘する。
「私たちは人々に、彼らの価値は効率的な実行にあり、創造的な問題解決はあれば良いものだと伝えてきました。私たちはAIが今や簡単に打ち砕く生産性指標を最適化し、多くの人々は自分の価値を理解するための代替フレームワークを持っていません」
ハッサンは、タスクの自動化と人間の貢献の排除を混同するのをやめる必要があると主張し、組織は人間の仕事をどのように表現し、報酬を与えるかを根本的に再定義する必要があると付け加えている。「それは生産性の演劇を捨てることを意味します。終わりのない会議、パフォーマンス的な忙しさ、影響ではなく活動を測定する指標です」と彼は主張する。
選択的な労働に関する最終的な見解
ハッサンによれば、次の時代の王者は、人間をAIに置き換える組織ではないという。「それは『スーパーワーカー』を生み出す組織でしょう。彼らは自分の独自の人間的価値に自信を持ち、判断力、創造性、戦略的影響力を増幅するためにAIエージェントを使用するスキルを持っています」と彼は主張する。
選択的な労働に関して、ハッサンは古い指標では選択的に感じるが、新しい指標では不可欠な仕事を正当化する必要があると考えている。それはどのようなものだろうか？
「つながり。質問。再構築。組織が最適化されたプロセスの集合体ではなく、一貫した実体として機能するのを助ける文化的な架け橋の構築です」と彼は結論づけている。
