アマゾンが「お金ではなく企業文化の問題」を理由に1万4000人の従業員を解雇したことによる余震がまだ続いている。データによると、ほとんどの企業は2026年から2030年の間にAI情報処理が事業を再形成すると予想している。AIが仕事を奪う一方で、新たな職種も生み出しており、舞台裏では新たな労働力が形成されつつある。新しいレポートでは、教育者、編集者、法律専門家、医療従事者がAI職種へ転身するための入口となる、最も需要の高い5つのAI職種が明らかにされている。
最も需要の高いAI職種：AI隣接ロール
あなたが自分の仕事を愛し、素晴らしい評価を受け、最高の状態にあると感じているとしよう。そんな中、突然解雇を言い渡される。ショックの一部は、目に見える兆候がない点だ——たとえ観察可能な兆候が輝いていたとしても。
経済的不確実性が迫る中、企業は舞台裏で再編を行っており、「静かな解雇」が今日の職場で増加している。企業は予算を引き締め、正式な発表をせずに人員を削減するために「静かな解雇」を利用している。このパターンは、以前Forbes.comの記事で書いたように「静かな削減」と呼ばれていた。
これがあなたに起こるのを防ぐにはどうすればよいだろうか？生成AIシステムが業界全体に拡大し、特定の職種を排除する一方で、新たな職種も生み出している。舞台裏では、教育、看護、法律システムなどの分野の専門家で構成される、AI隣接ロールにおける新たなAI労働力が出現している。
「これらのAI隣接ロールを探ることは、コーディングの必要なしにピボットやスキルアップを目指す専門家にとって賢明なキャリア選択となりえます」とブラウワー氏は言う。「これらのポジションは意義深く、影響力の大きい仕事を提供し、AIシステムの正確性、倫理性、有用性を確保しながら、競争力のある報酬を提供します」
HireArtの共同創設者兼社長であるクリストファー・ブラウワー氏によると、これらはギグワークや研究職ではない。監督、トレーニング、一貫性を必要とする構造化されたW-2雇用形態だ。時には一時的なフルタイム契約労働となることもある。これらの訓練された専門家は、人間の判断と特定分野のスキルや知識を用いてAIモデルの出力を洗練させる。
AIandYouの創設者であるスーザン・ゴンザレス氏は、エージェント型AIと新興技術の急速な成長を考えると、人間とAIがあらゆるセクターで協働する新たなハイブリッドワークの時代に入っていると述べている。彼女は、システム全体にわたるAI基礎トレーニングの必要性が2026年に明らかになり、企業がAIを活用した職場に従業員を準備させる方法に画期的な変化をもたらすと予測している。
最も需要の高いAI職種トップ5
HireArtは、この専門的な人材の調達と管理において主要なAI企業をサポートしている。最近の採用データ分析により、高給のAI職種と、教育や医療スタッフなどの以前の役割からピボットするのに役立つ急成長している入口が特定された。
ブラウワー氏は、これがAI業界への最も急成長している入口の一つであると指摘する。コーディングは必要ないが、大規模で一貫した思慮深い人間の監視が求められる。「これらの役割は推測的なものではありません」と彼は説明する。「企業は今、看護師から法律アナリスト、教育者まで、より安全で、よりスマートで、より正確なAIシステムを構築する上で不可欠な協力者として人々を雇用しています」
以下に、現在最も需要の高い5つの職種、時給、必要条件、そしてどのようにしてこれらの職種に転身できるかを詳しく見ていこう：
1. 法律評価者（時給41.67ドル）
法律評価者は、法的文脈で使用されるAI生成出力の正確性と適切性を確保するために法的トレーニングを適用する。これには、契約条項の分類、判例法引用の事実確認、法的推論の明確さと健全性の評価が含まれる。
これらの役割は、単なる専門知識だけでなく批判的思考を要求するため独特である。AIの出力をいつどのように修正するかを知るための強い倫理的羅針盤が重要だ。HireArtによると、パラリーガル、コンプライアンスアナリスト、または法科大学院卒業生がAI評価者に転身するには、以下の3つの条件が必要とされる：
- AI支援文書レビューや条項識別などのデジタルワークフローと法的専門知識を快適に融合させること
- AIシステムの限界を理解し、人間の監視がいつ介入すべきかについて健全な判断を発展させること
- 欠陥のあるモデル出力の批評や危険な自動化行動の特定など、実世界のサンプルを通じてテストされることを期待すること
2. 医療・ヘルスケアアノテーター（時給45.56ドル）
医療アノテーターは、放射線画像のレビューからAI生成の診断やメモのチェックまで、臨床AI応用を改善するために健康データにラベルを付け、検証する。これらの役割は実世界の患者の安全に影響を与えるため独特であり、精度とプライバシーコンプライアンスはオプションではなく、中核的要件である。
看護師、医療コーダー、健康記録専門家であれば、これらの仕事に適しているかもしれない。しかし転身するためには、以下の3つの資格が必要となる：
- 医学用語、解剖学、診断コーディング（ICD‑10、SNOMED CT）、EpicやCernerなどのEHRシステムに精通していること
- HIPAA（米国健康保険の携行性と責任に関する法律）とデータプライバシーの知識とともに、認定（例：CHDA、CPHIMS、ARRT）が期待される
- LabelboxやDICOMビューアなどのアノテーションツールの実践と匿名化されたデータセットを使用した実践的な評価
3. 言語・文化専門家（時給40.00〜62.50ドル）
言語・文化専門家は、AI生成コンテンツが言語的正確性と文化的ニュアンスを尊重することを確保する。中国語の翻訳のレビューや、AIがイタリア映画批評をどれだけうまく模倣しているかの評価など、この役割は深い主観性と文化的リテラシーを必要とする。
HireArtによると、AIのパフォーマンスはニュアンスをどれだけうまく反映できるかにかかっている。これらの役割では、単に文法を修正するだけでなく、文化的真正性を確保している。翻訳者、編集者、脚本家、文化コンサルタントとしての経歴があれば、資格を得られるかもしれない。転身するためには、以下のスキルが必要だ：
- 言語と文脈の両方に精通し、トーン、慣用句、ジャンルの慣習、文化的接点を理解していること
- 執筆サンプル、翻訳批評、文化的解説などを含むポートフォリオのような作品を示すこと
- ローカリゼーションツールとQAプラットフォームに精通していること
4. 教育学術コンテンツレビュアー（時給30.00〜42.50ドル）
これらのレビュアーは、AIによって生成された教育コンテンツを評価し、事実確認、教育学的健全性の確保、明確さの向上を行う。彼らはAI制作の学習モジュールが正確で、偏りがなく、教育的価値があることを確実にする手助けをする。
この役割は知的厳格さと教育的共感のバランスを取るため独特である。レビュアーは実際の学習者がAIの出力とどのように関わるかを考慮しなければならない。非常勤教授、カリキュラム開発者、チューターとしての経歴があれば、以下のことができれば転身できるかもしれない：
- 経済学、法律、歴史などの分野での強い専門知識を示すこと
- 教育設計原則とコンテンツ品質指標（正確性、明確性、偏り）を理解していること
- Canvas、MoodleなどのLMSプラットフォームやコンテンツレビューシステムなどのツールの理解
5. 人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）貢献者（時給49.26ドル）
RLHF貢献者は、モデル出力のランク付けとコメントを行い、何が明確で事実に基づいているか、何が倫理的であるか、そうでないかを強調することで、AIモデルのトレーニングを支援する。彼らのフィードバックは直接AIの行動を調整する。コンテンツモデレーター、QAテスター、技術に精通した人文学卒業生としての経歴があれば、この役割に適しているかもしれない。転身に興味があるなら、以下のことができる必要がある：
- RLHFがどのように機能するかを理解し、時間の経過とともに生成モデルを改善するための構造化されたフィードバックを提供すること
- 出力ランキングインターフェースやコンテンツモデレーションダッシュボードに取り組むこと
- 強力な文書コミュニケーションと判断力を示すこと
最も需要の高いAI職種に関する最終的な考察
ブラウワー氏は、今需要の高いAIスキルを開発することで、将来のキャリアを確保し、業界全体で不可欠で十分な報酬を得られる最も需要の高いAI職種に向けてポジショニングできると主張する。「医療、法律、教育、文化的仕事のいずれの分野から来ても、ピボットしてAIイノベーションの最前線に立ち、機械だけでは複製できない方法で貢献することができます」と彼は結論づけている。
