毎日のように新しい人工知能ツールがリリースされているようで、10月の ピュー・リサーチ・センターの報告によると、現在アメリカ人の21%が日常業務の一部としてAIを使用していると推定されている。これにより、職場がAI導入のスピードを加速させていることは理解できる。この急速な変化により、組織は仕事の進め方だけでなく、それをうまく行うために必要なスキルについても再考を迫られている。
技術的能力だけでは競争力を維持するには不十分であることが明らかになってきている。2023年に世界経済フォーラムが調査した企業の85%以上が、新しいAIツール、クラウドコンピューティング、データ分析ツール、またはその3つすべての導入を検討している。この傾向はそれ以降の数年でさらに加速している。競争優位性の向上は、感情知性、文化的知性、批判的思考、健全な判断力など、人間の能力から生まれている。
テクノロジーがより高度になるにつれ、最も重要なスキルはますます人間的なものになっている。急速に変化するテクノロジーに適応できるチームを育成しようとするリーダーは、人間のスキル開発を重視する必要がある。それは自動化が進む中で、つながり、明確さ、信頼を育むものだ。
以下は、組織が人間力革命に向けて従業員のスキルを再構築し、テクノロジーと競合するのではなく、共に繁栄できる環境を構築するための5つの方法である。
1. 戦略的成長機会を提供するスキルを定義する
どの企業もソフトスキルについて語っている。しかし、具体的で将来のビジネスに合わせたフレームワークでそれらを定義している組織ははるかに少ない。2024年の経済協力開発機構（OECD）の報告書によると、多くの企業が定期的にスキルニーズを評価しておらず、評価している企業でも問題解決力やチームワークなど、定義が難しいスキルを特定することが多い。明確なフレームワークがなければ、トレーニングは散発的になりがちで、教育イニシアチブは体系化されず準備不足になる。
組織と個人はまず、どの人間的スキルが戦略的目標に合致するかを決定すべきだ。感情知性、コミュニケーションスキル、批判的思考は、セクターを超えて最も求められる能力であり続けている。グローバルチームの増加により、システム思考と文化的知性が組織にとってより重要になっている。
これらのスキルが定義されれば、リーダーはそれらを役割に対応させ、現在の能力ギャップを評価し、抽象的ではなく実用的に感じられる人材開発戦略を構築できる。
2. 感情知性をコア・コンピテンシーとして優先する
緊張感のある会議に参加したことがある人なら誰でも、技術的スキルだけではチームを不確実性の中で導くことができないことを知っている。感情知性を持つ人がそれを行う。AIテクノロジーの導入は、従業員が結果として生じる職務責任の衝突に対処する必要があるワークフローの変化をもたらす。
組織の感情知性を発展させることで、変化の時期における衝突解決と信頼の構築が向上する。チームは、明確なコミュニケーション、積極的な衝突解決、意思決定の影響に関する文化的認識など、基本的な実践を通じて安定性を達成する。
感情をコントロールし、不確実性に対処し、信頼を維持する能力は、AI導入を通じて組織の基本的なインフラストラクチャーへと進化している。
3. 批判的思考を実践し、AIに戦略を任せない
AIは大規模にオプションを生成できる。しかし、それがあなたのチーム、文化、顧客にとってどれが意味をなすかを教えることはできない。従業員は情報を批判的に評価する能力を発展させる必要があり、それには適切な解釈のための人間の判断力が必要だ。
組織はエラーを防ぎ、エスカレーションを減らし、誤解を避けるために、良い判断力を持つ従業員を必要としている。リーダーは3つの具体的な方法を通じて、日常の業務活動に判断力の開発を統合できる。
- チームに意思決定プロセスを他者に説明するよう求める。
- チームに決定において考慮された仮定や視点を尋ねる。
- チームに異なるシナリオを分析して隠れた弱点を特定するよう求める。
批判的思考スキルは、年次トレーニングのトピックとしてではなく、組織が定期的な職場の議論に統合することで自然に発展する。これにより、人々はより明確に考えるために少し立ち止まることも促される。
4. ブラインドスポットを減らすためのシステム思考を教える
ほとんどの従業員は、その背後にある論理を理解する前に変化の影響を感じる。彼らが経験するのは、新しいツールが導入され、ワークフローが「最適化」され、突然、部門間の連携が取れなくなり、やり直しが急増することだ。
AIツールは業務のスピードを向上させるが、タスク間の関係を理解する人材の必要性をなくすものではない。システム思考は、一見して明らかでないつながりをチームが見ることを助ける。このスキルは、組織が急速に現れる隠れた結果を検出できるため、デジタルトランスフォーメーション中に特に役立つ。
それは以下のような基本的な質問をすることから始められる：
- この選択はどのように波及するか？
- この設定から摩擦が生じるのは誰か？
- その結果、誰が私たちから新しいものを必要とするか？
システム思考スキルを発展させたチームは、より良い質問をし、それによってツールが関連チームに与える影響を理解し、隠れた仮定を特定し、今後のシステム問題を予測するのに役立つ。
システム思考に投資する組織は、チーム間のより良い連携を達成し、コストのかかる誤りを避けるのに役立つ。
5. 結束力と効果を高めるための文化的知性を構築する
現代の職場は、従業員が異なるタイムゾーンで協力し、多様な文化的背景を持つ顧客にサービスを提供するグローバルな環境へと進化している。AIが加わると、文化的なニュアンスが理解されていない場合、誤解が急速に複雑化する可能性がある。
文化的知性は、チームがこれらの違いを尊重して対処するのに役立つ。文化的知性のためのトレーニングプログラムには、異文化間チームワークに関するワークショップ、包括的にコミュニケーションを取るための従業員トレーニング、スタッフが知識を共有するための予定された時間が含まれるべきだ。これらのプログラムを実施することで、チームはより良い信頼関係を構築でき、それがリモートおよびハイブリッドな職場環境でのチームワークパフォーマンスの向上につながる。
これは大規模な取り組みである必要はない。時にはリーダーが好奇心をモデル化するだけで十分だ：
「これはイタリアのチームには異なる受け止め方をされるかもしれない。このアプローチはあなたにとってどう響きますか？」
そのような会話は、どんなポリシーよりも速く信頼を構築する。AIツールはコミュニケーションを助けるが、部屋の力学や文化的な微妙さを理解し、壊れた関係を修復する能力に欠ける。人間はこの領域の裁定者であり続ける。
リスキリングは一度きりではあり得ない。人間力革命は組織の構造の一部にならなければならない。リーダーは人々を新しいツールに備えるだけでなく、長期的な成功に備えているのだ。
人間力革命はトレンドではない。それは仕事の次の章である。そして今これらの能力の開発に投資する組織が、次に来るものを形作る組織となるだろう。
