ジャベド・カーン氏、アプティブ エグゼクティブバイスプレジデント兼ソフトウェア・先進安全・ユーザーエクスペリエンス部門プレジデント。
よくある冗談として、真ん中の子どもは長子や末っ子に比べて見過ごされがちだというものがある。ソフトウェア定義型車両や急速に進化する隣接産業の世界では、ミドルウェアがまさにその「見過ごされがちな中間存在」であり、次世代製品の構築において軽視されがちな要素となっている。
しかし、真ん中の子どもが最も優れた交渉者や調停者になることがあるように、ミドルウェアは異なるシステム同士を結びつけることに長けている。
インテリジェントエッジで処理される「物理的AI」がミッションクリティカルな産業における新たな標準となる中、相互運用性が鍵となる。ミドルウェアは複雑なシステムが協調して大規模に機能することを可能にする結合組織として機能する。これがなければ、オペレーションは断片化し、非効率になるリスクがある。適切に導入されれば、企業は開発を加速し、コストを削減し、より安全でつながりのあるユーザーエクスペリエンスを提供できる。
ミドルウェアがこれらすべてを可能にする。オペレーティングシステムと共に、ミドルウェアはクリティカルな環境を処理するための構造的基盤を提供し、相互運用性を高めてデータフローを簡素化することで業界横断的な変革をサポートし、最終的に複雑なシステムをより管理しやすく拡張可能にする。
複数の産業にまたがるグローバルなテクノロジーサプライヤーやOEMにとって、次世代のソフトウェア定義型モビリティを定義する上で、ミドルウェアは後付けの考慮事項であってはならない。むしろ、エッジAIがその可能性を発揮するために不可欠な基盤として捉えるべきである。
インテリジェントエッジにおけるミドルウェア
ミドルウェアを翻訳者と指揮者の両方として考えてみよう。その価値は、すべての開発者やサブシステムが「同じ言語を話す」必要なく、ハードウェアとソフトウェア間の複雑な相互作用を調整することにある。
実際には、それは以下を意味する：
• エッジでのAIの実現：ミドルウェアは、AIモデルがローカルデバイスで効果的に実行するために必要なデータパイプラインと様々なハードウェアへの標準化されたアクセスを提供し、エッジでのスケーラブルなインテリジェンスを実現する。
• ソフトウェアの抽象化と開発者の独立性確保：開発者はコードを一度書くだけで、各コンポーネントごとに書き直すことなく、多様な環境に展開できる。同時に、基盤となる動作環境について深い知識を必要とせずに済む。
• クロスドメイン機能の管理：車両には多くの場合、異なるオペレーティングシステム（Linux、AUTOSAR、QNX、Green Hills）で動作する100以上の組み込みシステムが含まれている。ミドルウェアはセンサーフュージョンなどのタスクのために、それらの間の通信を調整する。
• リアルタイムパフォーマンスのサポート：エッジシステムは安全性が重要な状況で同期する必要がある。ミドルウェアは信号が効率的にルーティングされ、決定が遅延なく実行されることを保証する。
• DevOpsとOTAアップデートの実現：コンテナ化を通じて、ミドルウェアはモジュール式のテストとシステム全体を中断することなく安全な無線更新を可能にする。
• サイバーセキュリティの強化：通信を標準化することで、ミドルウェアはすべての相互作用にセキュリティを組み込み、外部の脅威に対する回復力を生み出す。
その結果は単なる技術的効率ではない。OEMや企業にとって、複雑さの軽減は市場投入までの時間短縮、統合コストの削減、そして新しいサービスを自信を持って拡張する能力を意味する。
よりスマートな世界のための転用可能な設計図
ラッシュアワー中の混雑した都市の交差点で車を運転しているところを想像してみよう。歩行者が突然、あなたの直接の視界のすぐ外側の道路に飛び出してきた。高度な認識とADASソフトウェアが複数のセンサー（レーダー、LiDAR、カメラ）からのデータを分析して、車の適切な反応を判断する。結果は？あなたの車は歩行者を単に「認識する」だけでなく、衝突を防ぐために適切なタイミングで反応する。
これはすべて堅牢なミドルウェアに依存しており、ミドルウェアはハードウェアとソフトウェア間のデータフローを調整しながら、ADASアルゴリズムとAI/MLモデルが最高のパフォーマンスを発揮できるようにする。これがなければ、データの流れが遅れ、コマンドが翻訳中に失われ、結果は壊滅的になる可能性がある。
自動車産業は現在、最も目に見える実証の場の一つを提供しているが、インテリジェントエッジシステム内でのミドルウェアの価値は業界を超えて広がっている。車両をより安全で信頼性の高いものにする同じソフトウェア基盤は、以下の分野でも変革的な影響をもたらす可能性がある：
• 航空宇宙：宇宙ミッションと自律飛行システムは、極限環境下でのフォールトトレラントな運用、リアルタイムの応答性、機内サブシステム間のシームレスな連携を確保するためにミドルウェアに依存している。
• 通信：仮想化されたネットワークは、レイテンシに敏感なサービスと顧客体験を管理するためにミドルウェアに依存している。
• 製造業：ロボット工学のリアルタイム調整と予測保守は、ミドルウェア対応のAIシステムに依存している。
• ヘルスケア：モニタリングシステムは、命を救うアラートを提供するために、デバイス間の安全で即時の通信を必要とする。
それぞれのケースで、ミドルウェアは同じ基本的なシンプルさを提供する：安全で、モジュール式で、スケーラブルなエッジインフラストラクチャ。様々な業界の企業は、この設計図を活用して効率性、安全性、イノベーションを実現できる。
ミドルウェアが見過ごされる理由—そしてなぜそれが間違いなのか
その基盤的な役割にもかかわらず、ミドルウェアは頻繁に技術的な脚注として扱われる。この見落としは、長年にわたる自動車の設計と開発が、計算能力を提供するハードウェアと顧客機能を提供するソフトウェアアプリケーションを優先してきたことに起因している。長年にわたり、センサー、チップ、オペレーティングシステム、アプリケーションに注目が集まる一方で、ミドルウェアは舞台裏で静かに重要な役割を果たしてきた。
しかし、ソフトウェア定義型車両が複雑で継続的に更新されるシステムへと進化するにつれ、堅牢なミドルウェアの不在—あるいはさらに悪いことに、互換性のない組み合わせやバリエーションの混在—がボトルネックとなり、エンジニアや開発者は断片化された環境、統合の遅延、増大するコストに直面することになる。
接続性の触媒
ミドルウェアはエンドユーザーには見えないかもしれないが、その影響は否定できない。それはハードウェアとソフトウェアを橋渡しし、複雑さを軽減し、「物理的AI」が効果的に機能することを可能にするレイヤーである。
インテリジェントエッジにおけるAIの可能性を最大限に引き出すには、企業はミドルウェアを技術的な脚注から戦略的優先事項へと位置づけ直す必要がある。そうすることで、システムはより高速で安全になる。さらに、新たな収益源を開拓し、回復力を向上させ、持続的な競争優位性を生み出すことになる。
要するに、ミドルウェアを「真ん中の子ども症候群」の犠牲にしてはならない。ミリ秒が重要な安全性が重視される産業では、ハードウェアとソフトウェア間の流動的な相互運用性を確保するために適切に投資することが大きな違いを生む。
