アンリ・アミール、Black Wall Global創業者兼CEO、（元）国際刑事調査局CYBERPOL大統領特別補佐官兼事務局長
世界の超大国は、ポストコロナの世界でも競争を続けており、新たな形の軍拡競争が展開されている。それはデジタルの影で起きている競争だ。従来の軍事戦争はコストがかかりすぎ、追跡も容易になったため、各国は抑止力と優位性を確保する次の戦場として、AI（人工知能）とサイバーテクノロジーに目を向けている。
フィンテック、国家安全保障、サイバーセキュリティの専門家として、私はこの進化を時代を画する転換点だと考えている。かつては情報をめぐる戦いだったものが、今や解釈をめぐる戦いとなった。アルゴリズムが何が現実で、何が行動に移すべきことで、何が脅威なのかを決定する時代だ。サイバー紛争の時代は、一部のアナリストが認知戦と呼ぶもの—認識、正確さ、予測的優位性をめぐる戦い—を解き放った。
中国：軍民融合2.0の加速
中国人民解放軍（PLA）は長らくAIを「インテリジェント化された戦争」の基盤と見なしており、その野心は2021年以降、指数関数的に高まっている。軍民融合戦略の一環として、中国は全国的なAI研究拠点と民間・防衛両用のデータセンターのネットワークを展開している。学術研究、商業開発、軍事応用の境界はますます曖昧になっており、それは意図的なものだ。
PLAの初期投資は情報分析と標的認識に焦点を当てていたが、中国は現在、戦場での意思決定、プロパガンダ活動、情報管理を強化するために大規模言語モデル（LLM）と生成AIシステムを活用している。これらのシステムは情報報告を合成し、シナリオをシミュレーションし、さらには大規模に認識を形成するように設計された物語を作成することができる。
これは2021年、AIがより支援的な技術だった頃からの大きな転換だ。現在、AIは作戦戦略の中心にある。中国の研究者たちは、自律型群れドローン、適応型レーダーシステム、AI駆動の物流などの実験を行っている。これらはすべて、実際に発砲される前に、スピードを加速し、人的ミスを排除し、競争相手を出し抜くことを目的としている。
一方、中国の2025年AIの軍事応用規制に関するポジションペーパーは、「人間が介在する」制御と責任ある自律システムの使用を公に保証している。しかし、この対外的なシグナルは、新興グローバルAIガバナンスにおいて中国をルールメーカーとして戦略的に位置づけるものでもある。
米国：イノベーションリーダーシップから展開の課題へ
米国はAIの研究開発において引き続き最前線に立っているが、課題はイノベーションから実装へとシフトしている。2021年以降、米国防総省はチーフ・デジタル・アンド・アーティフィシャル・インテリジェンス・オフィス（CDAO）を設立し、各軍種にまたがる断片的なAIイニシアチブを統合し、大規模な展開を加速させている。
米国の電磁波およびサイバー戦の専門家たちは、FM 3-12ドクトリンに概説されている作戦重視、機敏性、グローバルリーチの中核原則の下で活動を続けている。しかし、戦争がますますデジタルおよび認知領域に拡大するにつれて、焦点はネットワーク防御から、予測、適応、自律的に対応できるインテリジェントシステムの調整へとシフトしている。
米国特殊作戦司令部は、ミッション計画、監視、リアルタイムの意思決定支援にAIを統合する上で具体的な進展を遂げている。しかし、官僚的な障壁、レガシーシステム、データ統合の問題が、より広範な防衛エコシステム全体での完全な採用を遅らせている。
その間、ワシントンは、大規模AIモデルのトレーニングに必要な先進的チップ（NVIDIAのH2Oチップなど）を手の届かないところに置くことを目的とした半導体輸出規制を通じて、中国の軍事AI能力を制限しようとしてきた。これらの規制は短期的には中国の進展を遅らせたが、中国企業はすでに代替サプライチェーンを開発し、生のハードウェアパワーではなく、より効率的なアルゴリズムに依存するソフトウェアイノベーションを進めている。いわゆる「ハードウェアのチョークポイント」戦略は、AIインフラへのグローバル需要が高まるにつれて、維持が難しくなっている。
米国は優位性を維持するために、規模と速度に賭けている。2024年に開始されたレプリケーターのようなプロジェクトは、2年以内に数千の低コスト自律システムを展開し、AI駆動の紛争における抑止力を再定義するだろう。
データ窃取からデータ歪曲へ
サイバー戦は、秘密を盗むことからそれらを再形成することへと進化した。生成AIのイノベーションにより、国家および非国家主体の両方が、状況認識を歪める偽のビデオ、音声、センサーデータを作成する能力をもたらした。軍事的観点から見ると、認識の戦場は今や地形の戦場と同様に重要になっている。
AIシステムはすでに欺瞞的な信号を生成し、衛星画像を偽造し、意思決定者を圧倒するように設計された合成コンテンツで通信チャネルを氾濫させることができる。特にエージェント型システムなど、複数の自律システムが相互作用する場合、意図しないエスカレーションのリスクが高まる。
機械駆動の意思決定への移行と人間が起動する作戦からの離脱は、基本的な倫理的・戦略的問題を提起する。アルゴリズムが監視が追いつくよりも速く行動する場合、どのように説明責任を維持するのか？サイバー戦の最中に自動化された報復をどのように防ぐのか？これらは、AI対応の防衛に投資するすべての国が直面している喫緊の課題だ。
抑止力の新たな論理はグローバルな影響を持つ
中国と米国の両国は現在、「軍事応用におけるAIの責任ある使用」の擁護者であると公言している。しかし、20世紀半ばの核抑止力と同様に、規範は技術の後に発展している。AIの発展速度は、グローバルな規制の速度をはるかに上回っている。
イスラエル、日本、欧州連合を含む民主主義同盟国は、倫理的ガイドラインとリスクフレームワークの作成を試みているが、現在の執行メカニズムはほとんど象徴的なものにすぎない。拘束力のある国際基準がなければ、AI戦争は法的・倫理的なグレーゾーンで出現している。
同時に、サイバー戦への参入障壁はかつてないほど低くなっている。オープンソースAIモデルと手頃な価格の計算リソースへのアクセスにより、小規模な国々も以前は国家レベルの投資を必要としていた能力を開発できるようになった。このサイバーパワーの民主化はさらに戦略的バランスを損ない、混乱と誤情報の新たな前線を生み出している。
結果として不安定な均衡状態が生まれている。ワシントンと北京の両方が、制御されていないAIエスカレーションの壊滅的な可能性を理解しているが、どちらも減速する余裕はない。一方のイノベーションが他方の加速の正当化理由となる。
イノベーションには抑制が必要
人工知能における米国と中国の競争は、部分的には軍事的優位性に関するものだ。しかし、それはデジタル時代のルールを定義することでもある。AIはすでに戦争を再形成している。本当の試練は、これらの技術を統治する能力を超える前に、各国がこれらの技術を責任を持って活用できるかどうかだ。
国家安全保障は、戦略的抑制と、機械に私たちの代わりに決定させないタイミングを判断する知恵にかかっている。過去10年はよりスマートなシステムを構築することについてだった。次の10年は、人類がさらにスマートであり続けることができることを証明することになるだろう。
