DevBatchのCMO、サルマン・シャヒド氏。
「採取-製造-廃棄」モデルの直線的なサプライチェーンは、進化する顧客の期待、変化する地政学的環境、そして増大するグローバルな複雑さに対応することが困難になっています。サイロ化したサプライチェーン管理（SCM）プロセスはエラーやコミュニケーション断絶を引き起こしやすく、多くの組織の成長を妨げています。
これに対応するため、多くの企業がデジタルSCMを採用し、先進技術を活用して業務を変革しています。組織はどのようにテクノロジーでSCMを変革できるのでしょうか？
1. IoTを活用してSCMプロセスを変革する。
エンドツーエンドの可視性の欠如と非効率な在庫管理は、組織が直面する最大のSCM課題の一つかもしれません。これに対処するため、IoTはセンサー、GPS、その他の接続デバイスを提供し、リアルタイムの可視性を実現し、データ駆動型の意思決定を可能にします。
リアルタイムデータを提供するGPSトラッカー
GPSトラッカーは衛星ネットワークを使用してトラッカーの正確な位置を特定します。このデータはサテライトネットワークを介してクラウドベースのプラットフォームに送信され、組織の資産と物流オペレーションをマップ上でリアルタイムに可視化します。
在庫管理自動化のためのRFID
一部の企業は無線周波数識別（RFID）タグを使用していますが、多くの企業はまだこれを見過ごしています。タグ付けされた製品がRFIDリーダーを通過すると、倉庫や中継地点から移動する際に自動的に記録され、SCM専門家に在庫レベル、場所、状態のエンドツーエンドの可視性を提供します。
2. 製品フローに合わせたSCMモデルを設計する。
SCMモデルと製品フローの不一致は、サプライチェーン混乱の主要な原因の一つです。データ分析、AI、企業資源計画（ERP）システムを活用して、SCMを市場需要と運用能力に合わせることができます。そのために、以下のステップを検討してください：
先進的な技術ツールを使用したデータ収集
IoTを活用して、可視性、意思決定、全体的な効率性を向上させるリアルタイムデータを抽出します。次に、このリアルタイムデータをERPと統合し、IoTデータと既存のビジネス情報を組み合わせて、従来の方法では予測できないトレンドを特定します。
シナリオシミュレーションと予測モデリング
データ分析レポートを取得した後、異なるSCMモデルのテストに移ります。デジタルツイン技術を活用して、物理的なサプライチェーンの仮想表現を作成し、「what-if」シナリオを実行します。
例えば、サプライヤーが原材料を遅延させた場合、各SCMモデルの結果はどうなるでしょうか？その後、ハイブリッドシミュレーションを使用して様々なSCMモデルを詳細にテストし、パフォーマンスとコストに基づいて最適なモデルを選択します。
ビジネス目標に基づくモデル選択
ビジネス目標を明確にしましょう。コスト効率を求めていますか？もしそうなら、ファストチェーンモデルが適切かもしれません。これは運用コストを最小化するためのコストデータ分析に役立ちます。
急速な変化への対応を求めていますか？アジャイルモデルは、特に小売環境では製品フローにより適しているかもしれません。このようにして、小売ビジネスの業務効率化がより容易になります。
継続的なモニタリングと最適化
組織のSCM再設計は、SCMモデルの実装後に終わるわけではありません。テクノロジーは、サプライチェーン管理、屋根工事、あるいはデジタル変革に適応する他の産業でも、ビジネスの成功のためにパフォーマンスを継続的にモニタリングするのに役立ちます。
例えば、ブロックチェーン技術を分散型で不変のデジタル台帳として使用し、記録を安全に保ち、様々なシステム間で透明性のある取引を確保できます。製品の製造から最終消費者に届くまでの過程を追跡できます。
3. 効率性向上のためにパッケージング自動化を選択する。
組織はしばしばコスト削減と生産性向上の課題に直面しますが、パッケージング自動化はこれに対処できます。自動化技術は、製造から流通プロセス全体にわたって、反復的な手作業を高精度システムに置き換えることで、製品と包装の在庫を効率化します。
自動誘導車（AGV）
AGVはセンサー、ソフトウェア、ナビゲーション技術を組み合わせて、工場や倉庫などの産業環境内で運用されます。これらの車両は施設全体で産業用品を輸送し、内部物流を改善し、時間を節約し、労働力を削減します。
ロボットシステム
ロボットアームとコボット（協働ロボット）は、高度なハードウェアとソフトウェアを使用して、製品のピッキング、配置、仕分け、ラベル付けなどの反復作業を高速かつ高精度で実行します。これらは24時間365日稼働でき、企業が高い需要に対応することを可能にします。
4. 物流とトレーサビリティ向上のためにトラッカーを使用する。
物流への対応は、すべての組織のサプライチェーン管理にとって不可欠でありながら、大きな課題です。テクノロジーを統合することで、トレーサビリティの向上、盗難防止、燃料と車両メンテナンスコストの最小化に役立ちます。
盗難防止のためのGPSトラッカー
ジオフェンシング機能を持つGPSトラッカーは仮想境界を作成します。車両が計画されたルートから逸脱したり、制限区域に入ったりすると自動アラートを送信し、盗難や不正アクセスの可能性に迅速に対応できるようにします。
電子配達証明（ePOD）
組織はドライバーにモバイルデバイスを装備し、カメラとGPSトラッカーを含む既存の企業ソフトウェアとシステムを統合できます。これらのトラッカーは、パッケージが配送先に安全に届けられることを確実にします。
組織は導入の課題をどのように克服できるか？
上記で述べたAIや技術ソリューションの導入は、以前の業務からの移行がスムーズでない場合、課題となる可能性があります。このような問題を克服するために、SCMを以下のように再構築してください：
1. SCMのための設計図をカスタマイズする
予測分析を用いてSCMの実践的な実装を計画する設計図の作成は、効果的であると同時に困難です。サイバーセキュリティリスクと新システムのための従業員トレーニングが新システムを停滞させる可能性があります。階層化されたセキュリティ対策と従業員トレーニングプログラムを選択して、テクノロジー駆動型SCM戦略の実装を効率化しましょう。
2. スマートソーシングを実装する
リアルタイムの生産-消費比率を提供する分析ツールを使用することで、廃棄物を最小限に抑えるソーシング戦略を改善できます。これには、スマートソーシングをレガシーシステムに統合するという課題が伴います。導入エンジニアとネットワーク管理者を採用することで、このようなスマートシステムの統合を簡素化できます。
3. 迅速な配送を確保する
サプライチェーンの最終段階（つまり配送）は、ePODなどのテクノロジーで改善できます。ただし、そのためには多額の初期コストが必要です。このコストをリソース節約のための長期投資と考えることで、新しいSCM戦略における利害関係者の予算懸念を最小限に抑えることができます。
結論
テクノロジーの活用は、組織のSCMを効率化するために今や不可欠です。サイロ化したサプライチェーンプロセスは非効率です。AI、IoT、自動化を活用したSCMの再設計は、ビジネスを大幅に向上させることができます。
