AIバブルが存在しないなら、いま経営者は何をすべきか？
今の状況が誤って認識されているのであれば、機会もリスクも誤読されている。AIは既存システムに後付けする機能ではない。それは新しいインフラレイヤーであり、その環境で運営するには組織の思考と行動の転換が必要だ。
1. 自社のエネルギーフットプリントを理解せよ
知性には測定可能な物理的コストがある。モデルやデータワークフローの電力需要を定量化できない会社は、自社がもつ知性のレイヤーを理解していない。
2. モデルの大きさより、データの品質を重視せよ
生き残るのは巨大なGPUクラスタを持つ組織ではなく、構造化され、検証され、現実に根ざしたデータを持つ組織だ。
3. エネルギーコストを考慮するアーキテクチャを構築せよ
計算はもはや実質無料ではない。計算資源を慎重に割り当て、不必要な推論を避けるシステムが、安定性と回復力を備える。
4. 実質的な内部リテラシーに投資せよ
プロンプトの小手先ではなく、知性のシステムがどのように機能し、どこで壊れ、エネルギーやデータ、そしてリスクが企業内のどこに流れているのかを理解することが重要だ。
5. ソフトウェアではなくインフラの時間軸を採用せよ
次の10年に成功する企業は、持続性、整合性、スチュワードシップを視野に設計された企業だ。四半期のサイクルでは、基礎的な技術の波を乗り切るための判断を導けない。
AIバブルの先へ：ジェボンズとペレスが示すもの
技術革命と金融サイクルの研究で知られる経済学者のカルロタ・ペレスは、すべての主要な技術は、投資バブルから始まると示した。バブルがインフラに資金を供給し、崩壊が論理をリセットし、そのインフラが次の時代の基盤となる。
また、英国の経済学者であるウィリアム・スタンレー・ジェボンズは、エネルギー効率の改善が総資源消費を増加させ得ることを初めて指摘した。より効率的な蒸気機関は石炭の使用を減らすのではなく、逆に増加させた。効率は、需要を拡大するのだ。
このダイナミクスは知性にも適用される。AIが思考を効率化するほど、世界は思考を減らさない。逆に増やすのだ。
歴史はこのパターンを反映している。ドットコムバブルの崩壊は投機的な資本を消し去ったが、そのインフラにより現代のインターネットが形成された。AIも同じ軌道を辿る。投機が冷えた後には、計算基盤、エネルギーシステム、そして社会的リテラシーが後に残る。知性はもはや珍しいものではなく、私たちの環境に根ざしたものになる。
