現時点でAIによる大規模な雇用喪失が進行しているとしても、データにはそれが表れていない。大規模な職業シフトを示すデータを求めるなら、第二次世界大戦後の1940年代後半から1950年代初頭のビジネス再編成期を見るべきだろう。
これはイェール大学の研究者たちによる最近の分析の結論である。「AIが今日の労働市場に与える影響について不安が広がっているが、私たちのデータによれば、それはまだ大部分が憶測の域にとどまっている」とマーサ・ギンベル氏率いる研究チームは結論づけている。「労働市場におけるAIの影響について、私たちのデータから浮かび上がる姿は、経済全体レベルでの大きな混乱ではなく、主に安定性を反映したものだ」
生成AIは今や3年間利用可能な状態が続いているが、この技術によって引き起こされた雇用データの下降傾向は見られていない。研究者たちは、単に判断するには時期尚早かもしれないと述べている。「この初期段階で広範な影響が見られないことは、過去の技術的混乱の時期と比べても変化のペースが似ている」
研究者たちは「職業構成」を調査したが、これは変化しているものの、その変化はAIが職場に広く導入される前から始まっていたと彼らは付け加えている。
彼らは2022年11月のChatGPTの発表以降の職業構成の変化のペースを様々な指標で比較し、これをコンピューターやインターネットによる過去の混乱と比較した。「全体として、私たちの指標は、ChatGPTのリリース以降、より広範な労働市場に明らかな混乱が生じていないことを示しており、AIオートメーションが現在、経済全体で認知的労働への需要を侵食しているという懸念を弱めている」
雇用に対する技術の影響を評価する際には、長期的に考えるべきだとギンベル氏と彼女の同僚たちは述べている。「歴史的に見て、職場における広範な技術的混乱は、数ヶ月や数年ではなく、数十年にわたって発生する傾向がある」と彼らは指摘する。「コンピューターが一般に公開されてから約10年後にようやくオフィスで一般的になり、オフィスのワークフローを変革するにはさらに時間がかかった」
3年という期間は、技術の影響について仮定を立てるには十分な長さではないと彼らは主張する。最も変化が見られる分野には、情報（メディアを含む）、金融活動、専門・ビジネスサービス分野が含まれるが、これらは生成AIが登場する前から継続的な変革が進行していた。「一見するとこれらの変化は生成AIに起因するように見えるかもしれないが、データは再び、これらの業界内のトレンドがChatGPTのリリース前に始まっていたことを示唆している」
生成AIについて終末論的な予測がなされているにもかかわらず、それはパーソナルコンピューティングやインターネットの台頭といった以前の技術の波の通常の範囲内にあるようだ。さらに、職業構成で観察されたあらゆる変化はChatGPTの導入前に始まっていた。「AIの使用が人気を高め続けているにもかかわらず、最近の変化はそれほど顕著には見えない」とギンベル氏と彼女の同僚たちは指摘している。
現時点での大きな疑問は「自動化、アルゴリズム、AIが最終的に破壊するよりも多くの雇用を創出するかどうかは、単に確実にはわからない」とレポートは述べている。
しかし、研究者たちはAIによる雇用シフトの可能性を排除していない。「労働市場におけるAIの影響を完全に理解するには、より良いデータが必要である」
