AIは雇用を奪うのか？ AIがアマゾンの1万4000人の従業員削減などの大々的に報じられる人員削減の一因とされる一方で、米国内では依然として毎月500万人以上が雇用されているという注目すべき事実がある。米国労働統計局の最新のデータによると、8月の雇用率は512万6000人となっている。
ペンシルベニア大学ウォートン校とGBKコレクティブによる800人のビジネスリーダーを対象とした新しい調査の著者らによると、自社組織内でAIによる人員削減を予測している経営幹部は、多くても10人中2人未満にとどまる。むしろ、40％の経営幹部がAIによってエントリーレベルの雇用が増加すると予測し、別の40％は採用パターンに変化がないと回答している。エントリーレベルの雇用機会がAIによって減少すると予測しているのはわずか18％だ。同様に、33％の経営幹部がAIによって経営幹部の採用が増加すると予測し、さらに54％は経営幹部の人数に影響がないと予想している。
この調査は、ウォートン校のHuman-AI Research（WHAIR）センターが実施する3年目の調査である。
ビジネスの一部の部門は他よりもAIの影響を大きく受けるだろう。IT部門が最も影響を受け、2023年の調査では30％だったのが47％に上昇している。購買・調達部門は39％で、わずか2年前の14％から上昇している。製品開発・エンジニアリング部門の少なくとも37％がAIによって再構築され、2023年の調査の22％から上昇している。
生成AIの相対的な成功率の測定に関して、ウォートン校の調査は概ね肯定的な状況を描いている。数週間前、MITの研究者らによる、企業における生成AIプロジェクトのうち具体的な成果を示しているのはわずか5％だという推定に多くの人が驚いていた。
一方、現在のウォートン校の調査では、少なくとも4社に3社、つまり74％の企業がすでに生成AIへの投資から肯定的なリターンを得ていることがわかった。これらの結果は、生産性、収益性、処理能力などの確固たるROI指標に基づいている。
ウォートン校/GBKの調査におけるAIの成功は自己申告によるものであり、共著者らは「生成AIのROIに関する質問を意図的に幅広い方法で尋ね、リーダーが基本的に自分自身の定義に従って回答できるようにした」と述べている。経営幹部は自分たちの取り組みをより良く見せようとしているのだろうか？誰にもわからないが。
おそらくAIに対する安心感が高まっているのだろう。これらの経営幹部の半数近く（46％）が現在、日常業務で生成AIを使用している。大多数（82％）が週に1回は使用している。
平均して、82％のビジネスリーダーがAI投資の回収を2〜3年以内と予想している。
技術はほぼ毎日進化しているため、最大の阻害要因は「スキルの萎縮」である。つまり、AIで完全に成功するには、技術だけでなく、才能とトレーニングが必要だということだ。意思決定者は生成AIを人的資本の代替（71％が同意）というよりも、補完（89％が同意）と見なしている。それでも、43％は生成AIが熟練度の低下につながると同意している。
企業階層を上に行くほど、生成AIに関する楽観論が強まる。副社長以上のレベルのリーダーは、中間管理職と比較して生成AI投資の早期ROIについてはるかに楽観的であり、45％が大幅なリターン（20％以上のROIと定義）を報告しているのに対し、中間管理職ではわずか27％にとどまる。調査によると、中間管理職はより慎重であり、「判断するには時期尚早/まだパイロットフェーズ」と回答する可能性が上級リーダー（8％）の2倍（16％）である。
