テレサ・マクドネル氏はデューク大学ヘルスシステムのシニアバイスプレジデント兼最高看護責任者である。
医療の世界では、変革について多く語られている。デジタル統合、AI、ロボティクス、そしてこれまでに見たことのない規模での精度、効率性、洞察を約束するテクノロジーについて議論している。しかし、時折停電が起き、私たちは進歩を遂げてきたとはいえ、ケアは依然として人に依存していることを思い出させられる。
システムがダウンしても、患者は病院のベッドに留まる。彼らは依然としてアドバイスを求め、薬を必要とし、モニタリングを必要とする。医療の中核は、画面が暗くなっても鼓動し続ける。だからこそ、変革はテクノロジーを超え、人間性を中心に据えなければならない。
最近の出来事は、私たちのデジタルインフラがいかに脆弱であるかを示している。昨年のクラウドストライクの障害は全国の病院に混乱をもたらした。最近のAWSの障害も、予告なく故障する可能性のあるシステムにいかに依存するようになったかを思い出させるものだった。これらの事故はワークフローを中断させ、テクノロジーのサポートがない時に備えることがいかに重要であるかを明らかにした。
デュークでは、このバランスを「テクノロジーを超えた変革」と表現することが多い。ケアの未来を設計する際、仕事を機械に任せるのではなく、人間とデジタルの専門知識の両方を最大限に引き出すシステムを設計する必要がある。なぜなら、停電が起きても、ケアは止まらないからだ。
イノベーションの背後にある脆弱性
医療の変革を技術的なプロジェクトと考えがちだ：新しい電子カルテシステム、予測アルゴリズム、ロボットによるワークフローなど。しかし、真の課題は技術的かつ人間的なものである。
AIは確かに私たちをよりスマートで迅速にすることができる。画像をスキャンし、洞察を表面化し、文書作成を効率化できる。しかし、人間の判断に取って代わるべきではない。スカンジナビアの研究では最近、AIのみによる内視鏡検査では、訓練された臨床医が識別できる微妙だが重要な所見を見逃していることが判明した。これは、テクノロジーが人間の知性と組み合わされたときに最も効果を発揮するという警鐘である。
真の変革は、臨床医に取って代わるのではなく、彼らをサポートするテクノロジーを持つこれらのシステムを思慮深く統合するときに起こる。
デジタル世界での能力維持
医療では「使わなければ失う」という原則に従っている。それは計算、評価、意思決定など、臨床的卓越性を定義する基本的なスキルに当てはまる。
医師は今でも専門医試験を受ける。看護師は資格を更新する。しかし、中核的な能力を維持することは、私たちが毎日考え、評価し、スキルを適用する環境を設計することである。
AIやデジタルシステムを活用する一方で、準備態勢を維持する習慣を守らなければならない。看護師は輸液ポンプに頼らずに点滴を数え、投与量を計算する方法を知っておく必要がある。医療提供者はシステムがダウンした時に紙に記録できるべきだ。自動化なしで手動でケアする能力は時代遅れではない。それは不可欠なのだ。
幸いなことに、能力維持のプロセスをよりスマートにするためにテクノロジーを活用できる。適応型学習プラットフォームは知識のギャップを特定し、リアルタイムで継続教育コンテンツを調整し、認証をより負担が少なく意味のあるものにすることができる。その意味で、テクノロジーは人間の能力を保存するのに役立つ。
事業継続性と準備態勢の再考
ほとんどの病院には事業継続計画がある。問題は、その多くが棚の上のバインダーに収められていることだ。障害が発生すると、接続性のない生活にいかに準備不足であるかを実感する。
準備態勢は文書ではなく、実践されるべきものだ。デュークでは、障害が発生するたびに停止時の手順を強化してきた。ペーパーレスは便利だが、そうでない場合もあることを学んだ。現在、必要なフォームが印刷されアクセス可能であること、手動のワークフローが練習されていること、そして「フェイルセーフ」コンピュータ（停電時も電源が入ったままのもの）がローカルに保存されたデータで定期的に更新されていることを確認している。
事業継続計画はあらゆるレベルのケアに及ぶべきだ。Wi-Fiがダウンしてロボットが通信できない場合でも、環境サービスチームは手動で清掃・消毒する方法を知っておく必要がある。デジタル記録にアクセスできない場合、看護師や医師は手書きで記録できなければならない。紙のフォームがどこにあるかを知るといった小さな実用的な詳細でさえ、混乱と継続性の違いを生み出す可能性がある。
これらは仮説ではない。停電は手術中、ICU入院中、または緊急時に発生する可能性がある。準備は責任に関わることだ。
教育と基本への回帰
長年にわたり、私たちはデジタルリテラシーを強調してきた。臨床医に電子カルテをナビゲートし、AI支援ツールを使用し、あらゆる決定にデータを統合することを訓練してきた。しかし現在、アナログリテラシー、つまりデジタルシステムなしで効果的に運用する能力も強調する必要がある。これは、医療専門家が手動で数学と投与量の計算を正確に実行し、紙ベースのプロトコルを使用して患者を文書化・識別し、自動化に依存しない感染予防対策を維持できることを確実にすることを意味する。また、システムが故障してもケアが失敗しないように、すべての部署に標準操作手順の明確な物理的バインダーを維持することも意味する。
これらは基本的に聞こえるかもしれないが、重要なことだ。テクノロジーが進化しても、これらのスキルはシステムが故障したときにケアを安全に保つものである。腫瘍学のナースプラクティショナーとして、体表面積を手計算で計算できることを証明しなければならなかった時のことをまだ覚えている。多くの新しい臨床医はそれを教わっていない。私たちの仕事は、ソフトウェアのアップグレードごとに基礎的なスキルが消えないようにすることだ。
準備態勢のテストと検証
準備態勢は想定できない。テストする必要がある。図上演習、停止時の訓練、チェックリストのレビューは、準備態勢を検証するための最も実用的なツールである。
私たちはすでに、コードカートから薬の安全性まで、医療のあらゆる面でチェックリストに依存している。準備態勢も例外ではない。すべての組織は、フェイルセーフコンピュータが最新かつ機能していること、紙のフォームが在庫があり、アクセス可能であること、紙のマニュアルが最新かつ正確であること、そして部署のリーダーが通常の業務の一環として準備態勢を検証していることを定期的に確認すべきである。
準備は自信を構築する。練習すればするほど、混乱が発生したときの不安は少なくなる。医療では、プレッシャーの下でのパフォーマンスは、冷静な状態での準備に依存している。
人間性を核に据える
これは医療イノベーションにおける非凡な時代だ。かつては不可能と思われていたテクノロジー（AI支援画像診断、ロボット手術、適応型臨床意思決定支援）がすべて医学の実践を進歩させている。しかし、それらはケアを定義する人間的なタッチ、直感、共感に取って代わるものではない。
変革はその人間性を強化すべきであり、それを覆い隠すべきではない。テクノロジーは思いやりの増幅器として機能すべきであり、その代替物ではない。
停電が起きると、私たちはケアが真に意味するものの基本に立ち返る：つながり、観察、存在感、スキル。そして、それらの基本を尊重するシステムを構築していれば、私たちは準備ができているだろう。
なぜなら、最も回復力のある医療システムは、停電が起きても人間性を失わないシステムだからだ。
