Dr. ビン・タン氏は、Noah Digitalの創業者兼CEOであり、国際的に認められたAIとデジタルマーケティングのリーダーで、著書「Local to Global」の著者である。
今日の企業は、顧客とつながり売上を伸ばす新たな方法を見つけるプレッシャーが高まっている。その中で最も強力なツールの一つがAI駆動型ダイナミックリターゲティングである。ビジネスオーナーであれば、リターゲティング広告についてはご存知だろう—それは潜在顧客がウェブサイトを訪問した後、彼らを追跡し、あなたの製品やサービスへと誘導する広告だ。現在、AIによってこれらの広告はさらに効果的でパーソナライズされたものになっている。
AI駆動型ダイナミックリターゲティングとは何か？
簡単に言えば、ダイナミックリターゲティングはウェブ全体でユーザーの行動を追跡するアルゴリズムを使用する。例えば、あなたの店舗のウェブサイトを訪れた人が靴を閲覧したものの購入しなかったとする。従来のリターゲティングでは、その訪問者に店舗の一般的な広告を表示するかもしれないが、AI駆動型ダイナミックリターゲティングはさらに一歩進んでいる：それはその特定の靴（または類似アイテム）を、異なるウェブサイトやソーシャルメディアプラットフォーム上でその訪問者に表示し、はるかに関連性の高い広告体験を作り出す。
ダイナミックリターゲティングの素晴らしさは、各個人にメッセージをパーソナライズする能力にある。アルゴリズムは、ショッパーがどのページを訪問したか、どれくらい滞在したか、あるいはカートに商品を残したままかどうかを確認する。それに基づいて、システムは彼らが実際に見たもの、または彼らが好みそうな非常に類似したものを表示する広告を構築する。
私はスカーフとハンドバッグを販売する小売業者と仕事をした。彼らのトラフィックは良好だったが、売上はそれに見合っていなかった。人々はサイトを閲覧し商品を気に入っていたが、購入には至らなかった。私たちはGoogleとMetaにリターゲティング広告を設定し、訪問者にカートに追加した正確なアイテムを表示した。1週間後、同じ訪問者が戻ってきて実際に購入していることに気づいた。これらの小さなリマインダーが明らかに効果を発揮していた。
その後、予想外に売上が減少した。調査の結果、商品カタログの半分が同期されていないことがわかった。それは小さな問題だったが、大きな影響を与えていた。修正後、売上はすぐに回復した。ここでの教訓は、AIを使用していても基本的なことを監視する必要があるということだ。
なぜこれが経営者にとって重要なのか
リターゲティングの成功を直接目にしたことがあるだろう。それは、コンバージョンと売上を高める最も効果的な方法の一つとされてきた。現在、AIが加わることで、結果はさらに良くなっている。AIは推測作業を排除し、各個人に合わせた広告体験を提供することで、顧客があなたのウェブサイトに戻り購入を完了する可能性を劇的に高める。
AI駆動型ダイナミックリターゲティングがあなたのビジネスをどのように変革できるかは以下の通りだ：
• 効率の向上：リターゲティング広告を手動で設定する代わりに、AIがリアルタイムデータに基づいて広告を生成・更新する。時間を節約し、広告は自動的に関連性を保つ。
• 高いコンバージョン率：人々が実際に興味を持っているものを表示すれば、彼らが戻って購入を完了する可能性が大幅に高まる。
• コスト削減：より良いターゲティングは、コンバージョンしない表示回数にお金を無駄にしないことを意味する。各広告は販売に近づくためのものだ。
始め方
私がリターゲティングにAIを使い始めたとき、際立っていたのはテクノロジー自体ではなく、多くの経営者が何から始めればいいのかわからなかったことだった。複雑なソフトウェアをマスターすることではなく、顧客を理解し、AIに彼らの行動に応じて対応させることが重要だ。
私は訪問者は多いのに売上が低い小売業者と仕事をした。彼らの広告は一般的すぎて、全員に同じコンテンツを表示していた。ダイナミックリターゲティングに切り替えた後、広告は各ショッパーが実際に見たものに合わせてカスタマイズされた—それが長く見ていたバッグであれ、カートに追加した靴であれ。数週間以内に、それらの小さなパーソナルタッチが人々を呼び戻し、売上を目に見えて増加させた。
どこから始めればいいか迷っているなら、主要な広告プラットフォームのほとんどにこの機能が組み込まれている。Googleのダイナミックリマーケティングはユーザーが閲覧した正確なアイテムを表示し、Meta Advantage+カタログ広告も同様に、適切な製品を適切な人に表示する。AIはユーザーが閲覧した製品の画像、名前、価格を自動的に取り込み、継続的に更新する。
しかし、AIは完璧ではない。紙の上では良く見える広告でも、実際に見ると少し違和感があることもある。そこであなたの直感が重要になる。AIはマーケティングをよりスマートにできるが、創造性とトーンは私たち次第だ。
ほとんどのプラットフォームでは、AIが学習していることを簡単に確認できる。Google広告では、「レコメンデーション」と「インサイト」タブをチェックして、特定のオーディエンス、ビジュアル、キーワードなど何が効果を上げているかを確認できる。Metaも広告マネージャーで同様の機能を提供している。私はいつも、考えすぎないようにと人々に言っている。数週間ごとにチェックして、パターンを探すだけでいい。ある画像がより多くのクリックを獲得しているかもしれないし、特定の見出しが的を射ているかもしれない。そのようなトレンドを発見したら、広告を微調整して前進し続けよう。データはあなたを導くためにあり、創造性を抑制するためではない。
結論
AIを活用したダイナミックリターゲティングは、デジタル広告の水準を引き上げている。潜在顧客の特定の興味やニーズに応じて広告をターゲティングすることで、より高いエンゲージメント、より良いコンバージョン率、より効率的な広告支出を実現する。まだAI駆動型リターゲティングを試していないなら、今こそ検討すべき時だ—それは具体的で測定可能な結果をもたらす投資となる。
