私たちは生成AIが登場する前の世界を記憶する最後の世代だ。私たちの子どもたちは、機械がより上手くできるのではないかと考えずにエッセイを書いたり、アルゴリズムの囁きなしに決断を下したりする時代を知ることはないだろう。これが私たちに責任を課す：未来の心が発達する精神的インフラを設計する責任を。
AIは社会を再形成し始めている。問題は、その結果生じる変革が私たちの意思とともに起こるのか、それとも私たちに起こるだけなのかということだ。地球の尊厳の中で社会的繁栄に貢献するハイブリッドな未来には、人間の主体性が必要である。その基盤となるマインドセットを整えることは、今構築されるシステムに依存している。
論理はシンプルだ。しかし、賭け金は違う
テクノロジーをツールとして考えてみよう。ハンマーは家を建てることも窓を壊すこともできる。重要なのはそれを持つ手であり、さらに重要なのは、その手を導くビジョンだ。私たちには人間のリーダーシップが必要だ—効率だけでなく、人間の繁栄のためにデザインされたシステムを。
ここでプロソーシャルAIが議論に加わる。これらは人々と地球の最善を引き出すために、意図的に調整され、訓練され、テストされ、ターゲットを定められたAIシステムだ。精神的健康を犠牲にして関与を最大化するAIではない。環境被害を外部化しながら利益を最適化するAIでもない。むしろ、私たちが実際に構築したい未来とは何かを問うAIだ。
それを実現するには、私たちが急速に失いつつあるものが必要だ：AI時代における主体性。主体性とは、自律的に行動する能力と意志、自分の選択が本当に自分のものだと感じることを意味する。アルゴリズムがあらゆる曲をキュレーションし、あらゆる購入を提案し、あなたが出会うあらゆる情報をフィルタリングするとき、主体性は一夜にして消えるわけではない。それは少しずつ侵食され、最終的には自分自身で決断することがどのような感覚だったか思い出せなくなるのだ。
私たちが本当に必要とする知性
解決策はAIを拒絶することではない。HI—ハイブリッド・インテリジェンスを追求することだ。これは自然知性と人工知能が協力し、それぞれが最も得意とすることを貢献することから生まれる知性だ。人間は文脈、知恵、創造性、倫理的判断をもたらす。AIは処理能力、パターン認識、スケールをもたらす。
しかし、ハイブリッド・インテリジェンスは人間とAIを同じ部屋に置くだけで自動的に生まれるものではない。それにはダブル・リテラシー—二つの柱に基づく基盤が必要だ。
第一に、人間リテラシー：自己と社会、人々と地球の全体論的理解。読み書きだけでなく、感情知性、システム思考、生態学的意識も含む。第二に、アルゴリズム・リテラシー：AIとは何か、なぜ存在するのか、どのように機能するのか、そして重要なことに、私たちが気づかないうちに私たちの思考にどのような影響を与えるかを理解すること。
ダブル・リテラシーがなければ、私たちは自動化された未来に向かって盲目的に飛んでいるようなものだ。
私たちは危険地帯にいる
現在、私たちはハイブリッド・ティッピング・ゾーンとしか表現できない状況を航行している。三つの力が同時に衝突している：
個人レベルでは、アルゴリズムが私たちの代わりにより多くの決断を下すにつれて主体性が低下している。組織レベルでは、ガードレールについて合意する前にAIが主流になりつつある。国家レベルでは、各国が安全性よりもスピードを優先し、AI覇権に向かって競争している。
その間、地球の健全性は急落している。9つの地球の境界のうち7つがすでに越えられた。人類が依存する生態系は取り返しのつかない損害を被っている。そしてAIは、その可能性にもかかわらず、エネルギー集約的で資源を大量に消費する。
私たちは変曲点にいる。今後数年間に私たちが下す決断は、何世代にもわたって反響するだろう。
各国の歴史における独自の位置づけ
だからこそ、世界中のすべての政府に大胆な提案が今なされている—理論的な演習としてではなく、具体的な行動計画として：
第一に、幼稚園から大学までの学校にダブル・リテラシーを統合する。数学や言語と同じくらい基本的なものにする。学生は人間の状態と、それを再形成するアルゴリズムシステムの両方を理解する必要がある。これは別の科目を追加することではない。これらのリテラシーを教育体験全体に織り込むことだ。
第二に、セクターや世代を超えた異なる同盟を結ぶプロソーシャルAIハブを設立する。イノベーションは異なる視点の交差点で起こる。技術者と教師、政策立案者と親、企業と市民社会を結集させる。彼らが公共の利益に真に貢献するAIアプリケーションを共同設計できる場を作る。
第三に、プロソーシャルAI指標を標準化して、本当に重要なことを測定する。測定されるものは管理される。効率と利益だけを追跡すれば、AIはそれを最適化する。しかし、社会的幸福、環境への影響、人間の主体性を測定すれば、より広い価値観に貢献するAIへのインセンティブを作り出す。
第四に、国のAIと倫理的枠組みに「再生的意図」を織り込む。単に害を少なくすることを目指すのではなく、コミュニティ、生態系、人間の可能性を積極的に回復・再生するようにデザインされたシステムを構築する。再生をデザイン原則にし、後付けにしない。
価値観を入れれば、価値観が出てくる
古いプログラミングの原則がある：ゴミを入れれば、ゴミが出てくる。システムに質の悪いデータを入力すれば、質の悪い結果が得られる。しかし、ここにはより深い真実がある：価値観を入れれば、価値観が出てくる。
明日のテクノロジーが今日の人間よりも優れていることを期待することはできない。AIは私たちから学ぶ。それは私たちの偏見を反映し、私たちの優先事項を増幅し、私たちの価値観をスケールする—良くも悪くも。再生よりも搾取を、協力よりも競争を、長期的な幸福よりも短期的な利益を重視する文化の中でAIを構築すれば、まさにそれを手に入れることになる。スケールを持って。スピードを持って。おそらく軌道修正する能力を超えて。
選択は私たちにあるが、その窓は閉じつつある。私たちは架け橋の世代だ—AI以前の自律性を覚えているほど年長で、AI統合された未来を形作るのに十分若い。「ジェネレーションGenAI」が見ている。彼らは私たちがなぜAIを構築したのかを問うのではなく、なぜそのように構築したのかを問うだろう。
世界中の国々には、模範を示す機会がある—最も強力なAIを構築することによってではなく、最も目的を持ったAIを構築することによって。国が技術の進歩を受け入れながらも、人間の繁栄と地球の健全性を中心に据えることができることを示すために。規制とイノベーションが対立する力ではなく、補完的な力であることを証明するために。
プロソーシャルな成果のために意図的に調整されたAI戦略なしに、ハイブリッドな未来に向かって歩み続けることはできない。明日のアルゴリズム・アーキテクチャを創造する時は今だ。すべての答えを持っているからではなく、確実性を待つことで私たちが遅すぎることが保証されるからだ。
