今日の環境では、「それは私の仕事ではない」と言う人は、仕事を失う可能性が高い。仕事の安定性は、最も速く、最も柔軟に学べる人に属している。
同様に、学習の俊敏性はAI革命を乗り切るために不可欠だ。AIの完全な影響は未知数だが、固定的な役割は過去のものになりつつあると考えられる。その代わり、企業はより流動的なスキルベースのモデルに依存するようになり、利用可能な技術と未解決のニーズが進化するにつれて、従業員が柔軟に対応することを期待するだろう。
その結果、知識労働は「何を知っているか」ではなく、「いかに速く学べるか」が重要になる。最も成功するチームは、能力開発を「あれば良いもの」から、ビジネスの不可欠な部分へと転換するだろう。
私たちは、大規模な変革のための能力開発計画や、より緊急性の高いチームベースの介入のために組織を支援してきた。以下は私たちが学んだいくつかのことだ：
「なぜ」から始める
共通の目標を確立することは、あらゆる変革イニシアチブにとって重要だが、ここではさらに重要かもしれない。AIが牽引する未来には多くの興奮と約束があるが、同時に多くの恐れもある。
スキルベースのモデルへの移行とチームがそれに必要な能力を構築するための支援は、すべて人間的要素を優先することだ。これを最初に明確にすることで、信頼とコミットメントを生み出すのに役立つ。AIは競争相手ではなく、協力者であるべきだ。チームのスキルアップは、彼らを本来あるべき運転席に座らせることになる。
成長マインドセットが鍵
私たちの多くは、「才能あふれる」や「大学進学コース」などの枠に分類されて育った。これらの分類は固定的マインドセット、つまり私たちが生まれつき持つ才能や知性は有限であるという考えを強化した。人工知能はその概念に挑戦している。機械が学習できるなら、私たちにできないはずがない。
成長マインドセットとは、年齢や過去の経験に関係なく、能力や知性は時間と努力によって構築できるという信念だ。新しいことをまた学ぶことに抵抗があるかもしれないが、私たちは皆それが可能だ。成長マインドセットを模範として示す一つの方法は、自分自身の学習の旅について透明性を持つことだ。例えば、「AIを活用してデータ分析を迅速化する方法を学んだところだ。何度か試行錯誤したが、これが学んだことだ…」
学習をチームスポーツにする
「私たちは皆一緒にこれに取り組んでいる」と継続的に強調すれば、学習の実践に本物の関与を得られる可能性が高まる。チームが試すべき実験を提案し、TeamsやSlackチャンネルなどの公開フォーラムを作成して、チームがお互いに洞察、提案、興味深い記事を共有できるようにしよう。AI導入戦略の中核要素として同僚間の学習を奨励し、小さな成功を祝うことを心がけよう。
何らかの形で、AIは私たち全員を快適ゾーンから押し出している。チームが新しいスキルを開発するのを支援することで、彼らの快適ゾーンの外にあるのは機会であることを確実にするのに役立つだろう。
