ドミトリー・ハサノフは、エンジェル投資家、デジタルマーケティングの専門家、そしてArrow Starsの創業者である。
OpenAIが、ほぼ完全にAIで生成されたアニメーション映画「Critterz」への支援を確認した際、同社は2026年のカンヌ映画祭でデビュー予定のこの作品が、約9カ月間で「3000万ドル未満」で制作されると述べた。この数字は驚異的だ：ピクサーやイルミネーションは、『エレメンタル』や『ザ・スーパーマリオブラザーズ・ムービー』などの最近の作品の公表予算によると、同等の作品に1億〜2億ドルと数年の期間を費やすのが通常だ。
もしCritterzが予定通りの時期とコストで完成すれば、ロサンゼルスやロンドンのスタジオの財務チームは、彼らが使用するすべての企画承認モデルを見直さざるを得なくなるだろう。
予算格差が重要な理由
生成AIの魅力は、まず運用レバレッジから始まる。モルガン・スタンレー・リサーチは、生成AIがテクノロジーがスクリプト作成、プレビジュアライゼーション、ポストプロダクションのワークフローに完全に統合されれば、メディア制作全体の費用を約10%削減し、テレビや映画のコストを最大30%削減できると予測している。
業界のベテラン、ジェフリー・カッツェンバーグはさらに踏み込み、AIパイプラインが成熟すれば、ハイエンドアニメーションの労働力とスケジュールが90%削減されると予測している。仮にモルガン・スタンレーのより控えめなシナリオが実現したとしても、現在テント・ポール作品に2億ドルを費やすスタジオは、次回の制作で6000万ドルの節約を実現できる可能性がある。
この節約効果は既に実際のプロジェクトで現れている。Netflixは、今後公開予定のシリーズ「El Eternauta」で生成AIツールを使用して大規模な建物崩壊シーンを作成した。共同CEOのテッド・サランドスはアナリストに対し、このシーンは従来のVFXと比較して「10倍速く」完成したと語った。この規模のスピードとコスト削減はキャッシュフローのダイナミクスを変え、プロデューサーがコンセプトをより頻繁に反復できるようになり、あらゆる作品の損益分岐点を下げることができる。
資本と競争力学の変化
参入障壁の低下は新たな資本を呼び込む。これまで長期の投資回収期間を理由にアニメーション映画への投資を避けていたベンチャーファンドが、予算がブロックバスター映画というよりも中規模ソフトウェアプロジェクトに近いAIネイティブスタジオを検討し始めている。ハードウェアとクラウドプロバイダーもこの恩恵を受ける。労働コスト削減の各パーセンテージポイントは、GPUとクラウド推論への新たな需要にシフトする。NVIDIAとハイパースケールクラウドは、複数年のコンピューティング契約を通じて、無言のエクイティパートナーとなる。
戦略的には、カナダのハイドロケベック回廊のような、信頼性の高い再生可能エネルギーと柔軟なデータ主権ルールを組み合わせた地域が、AIプロダクションハブとしての地位を確立しつつある。一方、主にオンセット労働時間に対して税額控除を与える米国の州は、プロジェクトを失うリスクがある。Wrapbookによると、ニュージャージー州といくつかの同様の管轄区域では、AI支援による作業をインセンティブの閾値にカウントするかどうか（そしてどのように）について既に議論が始まっている。
労働と規制の逆風
効率性の向上には社会的コストが伴う。2023年のハリウッド脚本家・俳優のストライキはAIの安全策に焦点を当て、最終的にはクリエイティブな労働力を置き換えるのではなく、補強するためのスタジオによる生成AIツールの使用を制限する契約言語を生み出した。もしCritterzが3000万ドル未満のアニメーション映画が従来の作品と競合できることを証明すれば、アニメーションギルドへの圧力は強まるだろう。カッツェンバーグの90%削減予測は、再訓練と収益共有モデルが確立されない限り、アーティストの労働時間の直接的な減少を意味する。
規制当局も注視している。近く施行されるEU AI法は、合成メディア資産の出所開示を義務付ける。コンプライアンスは監査コストを追加し、トレーニングデータにライセンスのないIPが含まれている場合、スタジオは法的請求にさらされる。米国の著作権法は、許可なくソースデータがスクレイピングされた場合、AI生成画像が侵害に当たるかどうかについて未解決のままである。したがって、クローズドまたは独自のモデルに依存する投資には、訴訟リスクを価格に織り込む必要がある。
AIファースト映画製作は拡大するか？
懐疑論者は、Critterzは利益よりも宣伝を目的とした十分な資金を持つ研究デモンストレーションであるとの見方を示している。しかし、この見解は構造的なインセンティブを過小評価している。もしモルガン・スタンレーの30%コスト削減シナリオが正確であれば、追加のクラウドとコンプライアンス支出を考慮しても、スタジオは即座に利益率の恩恵を受ける。さらに、資本市場はキャッシュへの時間短縮に報いる。制作サイクルを3年から1年に短縮することで、収益認識が加速し、現在価値リスクが低下する。
より大きな未知数は観客の反応だ。初期のAI主体のショートフィルムは好奇心を引くが、視覚的な画一性に悩まされることもある。私自身のテスト上映では、レイアウトや照明にAIを使用し、キャラクターのアニメーションや感情表現に人間を使用するようなハイブリッドワークフローは、完全に合成されたシーンよりも高いエンゲージメントスコアを生み出すことが示唆された。このハイブリッドアプローチが業界の標準になる可能性がある：AIはボリュームを処理し、アーティストはニュアンスを担当する。
投資テーゼとデューデリジェンス・チェックリスト
投資家の観点からは、映画におけるAIは純粋なクリエイティブ革命というよりも、サプライチェーンの変革として分析されるべきだ。主要なデューデリジェンス項目には以下が含まれる：
• データライセンス：トレーニングデータセットに明示的な使用権があることを確認する；ライセンスのないライブラリは無期限の責任を生み出す。
• コンピューティング露出：固定価格のGPU契約は、コスト削減を侵食する可能性のあるスポット市場レートの変動に対するヘッジとなる。
• 労働協約：ギルドとの合意には、制作停止を防ぐためにAI支援ワークフローに対する残余報酬を明記する必要がある。
• 規制の軌道：合成メディアに関するEUと米国のルール作りを追跡する；非遵守は税額控除の資格を失い、リリースを遅らせる可能性がある。
• 観客テスト：早期フォーカスグループのための予算を割り当てる；AIのスピード面での優位性は、最終製品が品質基準を満たさなければ無意味となる。
トレンドかPRスタントか？
私はCritterzを一回限りの実験ではなく、初期の変曲点として捉えている。これほど大きなコスト差は模倣を招き、拡散モデル、大規模言語フレームワーク、自動リップシンクなどの基盤となるツールはコモディティAPIになりつつある。したがって、ハリウッドや主要な欧州のスタジオは、コスト削減だけでなく、より幅広い映画ラインナップにわたってリスクを分散させるためにもAIを採用する可能性がある。
私は、決定的な要因はステークホルダーが恩恵を共有するかどうかだと考えている。もしアーティストが公正な残余報酬を受け取り、規制当局がトレーニングデータの透明性を確保すれば、AIは制作を民主化し、新たなストーリーテリングの声を解き放つかもしれない。もし節約がプラットフォームとクラウドプロバイダーにのみ蓄積されれば、中規模スタジオが消滅し、クリエイティブな労働力が圧迫される二層市場のリスクがある。
いずれにせよ、経済性は変化した。問題はもはやAIが映画製作に参入するかどうかではなく、その恩恵と痛みが業界のバリューチェーン全体にどのように配分されるかだ。
